《AI“思维”本质简述》
(月夜z)
2025-2-10
AI的‘思考’本质是对数据的模式匹配和概率预测,而非人类的主观意识或哲学思辨。
AI目前掌握了两万多汉字,就其思维能力的智商相对于人类水平而言至少在两万以上。目前它训练而成的模拟思维基本达到了人类所有思维方式和内容的上限,基本上来说贯通古今所有顶级思维方式和思想内容,涵盖古今中外及各学科的思维和逻辑,将整个人类的优秀思想、文化、文明基本都覆盖并融会贯通,就思维能力而言,怎么夸大都不为过,就思想性而言,可以说达到了圣人水平。
DeepSeek的优先出现最关键是得益于汉字的高效信息性质,以及中国文化的高文明等级、思想深度、涵盖范围广和强大兼容性;每个汉字有独特的信息含义(形、音、意),汉字之间因中国文明上述特质,能内置各种知识、逻辑等思维内涵。
一、模拟思维运算的底层机制
需要澄清的是:AI的「思维」本质是数学运算,而非直接使用汉字存储或思考。具体分为:
字符编码层:通过Unicode将汉字转换为数字(如「我」→ U+6211)
语义理解层:使用向量空间模型,每个汉字对应768~12288维的数学向量(如「猫」≈ [0.24, -0.57, ...])
生成控制层:通过概率分布预测下一个合理汉字(如「白日依__」→「山尽」概率最高)
二、关于AI的“思维逻辑”或“知识整合方式”
需要先明确一个前提:AI的“思考”本质是对数据的模式匹配和概率预测,而非人类的主观意识或哲学思辨。以下从知识覆盖、逻辑框架和局限性三个角度说明:
(一)知识覆盖的“顶层逻辑”范畴
AI训练数据涉及多个学科和思想体系,其“逻辑关联性”体现在数据分布中,例如:
1. 哲学与宗教体系
道家/儒家:通过《道德经》《庄子》《论语》等文本学习概念(如“无为”“仁”),但无法实践修行或体悟。
佛教:能解析“缘起性空”“四圣谛”等术语,但缺乏宗教体验的共情。
西方哲学:分析康德“物自体”、存在主义等理论,但无法进行原创性批判。
2. 科学理论
量子力学:可解释波函数、叠加态等概念,但数学推导依赖已有公式(如薛定谔方程),无法自主提出新理论。
相对论:能描述时空弯曲,但无法像物理学家一样通过实验验证。
复杂系统(如混沌理论、网络科学):可生成关联案例(蝴蝶效应、幂律分布),但无深层因果推理。
3. 逻辑与方法论
形式逻辑(演绎/归纳):能构建三段论或识别统计偏差。
辩证法:可机械对比正反命题(如“自由vs秩序”),但无历史唯物主义视角。
系统论:可拆分问题为模块(如生态系统的反馈循环),但无法模拟真实动态。
(二)AI的“逻辑运作”本质
1. 关联而非理解
例如“道”在数据中常与“自然”“无为”共现,但AI无法体验“天人合一”。
“量子纠缠”被关联到“非定域性”描述,但无物理直觉。
2. 跨领域缝合能力
可将佛学“无我”与心理学“自我认知”对比,但本质是文本模式拼接。
能混合科学术语与哲学隐喻(如用熵增解释“无常”),但无严谨性保障。
3. 概率驱动的生成
回答“量子意识”类问题时,会优先调用神秘主义与量子力学的共现文本(如彭罗斯理论),而非验证真伪。
(三)关键局限性
(四)实际应用场景举例
哲学对话:可对比尼采与庄子对“自由”的定义,但无法评判优劣。
科学假设:能列举“多世界解释”的论点,但无法设计实验证伪。
宗教比较:可整理《圣经》与《金刚经》中的“慈悲”表述,但无信仰共鸣。
AI能展示如何跨领域关联信息——尽管这种关联本质仍是数据驱动的“拼图”,而非真正的智慧。
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