回复：08预防统计软件课程讨论组

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属于独立样本2*2列联表资料的卡方检验问题，卡方值为8.899，P<0.005,加人工牛黄可以增加该方剂的疗效。

学号：2008144578
159页例9-2
资料类型：独立样本2*2列联表
条件判断：n≥40且T≥5
假设检验：H0：π1=π2 两种药物治疗消化道溃疡的愈合率相同
H1: π1≠π2 两种药物治疗消化道溃疡的愈合率不相同
结论：x2=4.130，P=0.042。可知P<0.05。在α=0.05水平上拒绝H0，两样本频率的差异具有统计学意义。可以认为两种药物的愈合率不相同

学号：2008144580
P104 例7-2
资料类型：配对设计资料的t检验
条件判断：干预前后差值服从正态分布
假设检验：H0：μd=0，即干预前后血红蛋白差值的总体均数为零。
H1: μd≠0
α=0.05

由上图可知p<0.05，拒绝H0，可以认为健康教育干预措施前后该地区儿童血红蛋白有变化，且血红蛋白有多增加

老师，我想问一下这里所说的“所用的模型有统计学意义”的意思就是不用再进行正态性检验和方差齐性检验，直接看第一行是否符合模型就可以了吗？

学号：2008144616
第十一章 P195 例11-1

一：先用Graphs—Scatter—Simple作散点图：

初步判断：体重与基础代谢两个变量间存在正线性相关。
二、 用Explore 对体重和基础代谢做正态性检验

因为两变量的df 均为14，都小于50，看 S-K结果
由上表可知： P1=0.976>0.05, P2=0.308>0.05,。在 α=0.05的水平上接受 H0拒绝H1，说明体重和基础代谢都服从正态分布。
三、相关性检验
1，H0: r=0；体重和基础代谢两变量没有相关性；
H1: r≠0；体重和基础代谢两变量存在相关性；
α=0.05
2，计算统计量
Correlations


Nonparametric Correlations

3，确定p值作出结论
因为两个变量都为正态分布，因此结果看以Pearson correlation为参考的相关系数和p值。由于p=0.000<0.05，在α=0.05 水平上拒绝H0，接受H1，有统计学意义，基础代谢随体重增大而身高。由于r=0.964的体重与基础代谢成密切相关。


学号：2008144616
第十一章 P195 例11-1

一：先用Graphs—Scatter—Simple作散点图：

初步判断：体重与基础代谢两个变量间存在正线性相关。
二、 用Explore 对体重和基础代谢做正态性检验

因为两变量的df 均为14，都小于50，看 S-K结果,由上表可知： P1=0.976>0.05, P2=0.308>0.05,。在 α=0.05的水平上接受 H0拒绝H1，说明体重和基础代谢都服从正态分布。
三、相关性检验
1，H0: r=0；体重和基础代谢两变量没有相关性；
H1: r≠0；体重和基础代谢两变量存在相关性；
α=0.05
2，计算统计量
Correlations


Nonparametric Correlation

3，确定p值作出结论
因为两个变量都为正态分布，因此结果看以Pearson correlation为参考的相关系数和p值。由于p=0.000<0.05，在α=0.05 水平上拒绝H0，接受H1，有统计学意义，基础代谢随体重增大而身高。由于r=0.964的体重与基础代谢成密切相关。