回复：08预防统计软件课程讨论组

学号 2008144608
193页 第8题
资料类型：定量变量 两样本分布位置的比较 独立样本非参数检验
检验假设: H0： 甲乙两地井水氟含量的总体中位数相等
H1： 甲乙两地井水氟含量的总体中位数不相等
α=0.05
条件判断：乙地井水氟含量不服从正态分布
甲地井水氟含量服从正态分布 故只能采用非参数检验
且甲乙地井水氟含量方差不齐

主要结果：

结论:Z=-1.966时，P=0.049<0.05,在α=0.05的水准上，拒绝H0，即就总体而言，可以认为甲乙两地井水氟含量有差别；因为甲地的秩和数为54，小于乙地的117，所以乙井水氟含量高于甲地。


学号：2008144610
121页 3题
资料类型：独立样本


。


学号 2008144608
P211页 第3题
资料类型：分类变量 两变量关联性分析 R*C列表
检验假设： H0： 年龄与疗效间有关联
H1： 年龄与疗效间没有关联
α=0.05
条件判断:由资料可知为分类变量
主要结果：

对freq加权后计算

结论：秩相关系数rs=0.416,趋近于0，在α=0.05的水准上，拒绝H0，即年龄与疗效之间成正相关，相关系数为0.416，相关但不密切


学号 2008144608
p175 第3题
资料类型：计数资料 三个样本率的比较 R*C列表
假设检验：H0：π1=π2=π3，即三个方剂的治疗效果没有差别
H1：π1，π2，π3不全相等
α=0.05
条件判断:Tmin>5,可以进行卡方检验
主要结果：

结论：卡方值为4.36对应的p=0.113>0.05,在α=0.05 的水准上，接受H0，即尚不能认为三个方剂的治疗效果有差别

假设检验里的H1应该是不全相等吧。

分析：F=114.902 Ｐ＜０.０５，在α＝０.０５的水平上拒绝Ｈ０接受Ｈ１，说明X和Y有线性回归关系。
95%CI=(0.518,0.777)

学号：2008144588
P104 例7-2


1.资料类型：计量变量均数间比较
2.假设检验：H0: μd=0，即干预前后血红蛋白（%）差值的总体均数为零。
H1: μd≠0，即干预前后血红蛋白（%）差值的总体均数不为零。
α=0.05
3.条件判断：干预前后血红蛋白（%）差值符合正态性
4.主要结果：T=3.305,P=0.007
5.结论：P<0.05,在α=0.05的水平上拒绝H0，可以认为健康教育干预措施前后该地区儿童血红蛋白（%）有变化。


相关性的判断结果应该是既有相关方向又有相关强度
我觉得前面一个结论这样写比较好：r=0.944,p<0.05,在α=0.05的水准上，拒绝H0，即X和Y呈密切正相关。

学号：2008144591
题号：第九章 卡方检验 课后题分析与计算 页码：P175
资料类型：计数资料 两个独立样本率的比较
假设检验：
1）建立检验假设，确定检验水准
H0：π1=π2，即两种方剂药物治疗乙型脑炎愈合率相同。
H1：π1≠π2，即两种方剂药物治疗乙型脑炎愈合率不相同 。
α=0.05
输入数据：

条件判断：n=186>40,T最小值=26>5。不需要校正，直接可以用卡方检验的专用公式。
先对资料进行加权。
2）计算统计量，结果如下：

由上图可以看出，卡方值为8.899，P=0.003<0.05。在α=0.05的水平上，拒绝H0，说明两样本频率的差异具有统计学意义。即加人工牛黄后之恋乙型脑炎等愈合率较高。


学号：2008144584
页码：P106 例7—4
1.资料类型：连续性变量均数间比较
2.假设检验
方差齐性检验 Ho:σ1²=σ2²，即两总体方差相等
H1：σ1²≠σ2²
α=0.05

因为P值为0.546>0.05，所以方差齐
假设检验
Ho:μ1=μ2，即两组产妇骨钙素改变值的总体均数相等
H1：μ1≠μ2
α=0.05


T值为4.988，P值为<0.001故<0.05，按照α=0.05的水准，拒绝Ho，差异具有统计学意义。两者的总体均数有差异。


学号2008144588
老师，我发现一个问题：理论课上讲的卡方分割公式与你的课件上的卡方分割公式有冲突。
理论课上讲的卡方分割公式是：卡方分割 ：
两两比较： α'=α/[k(k-1)/2]
与对照组比较： α'=α/(k-1)
而你的课件第5章22页写的是
两两比较： α'=α/[k(k-1)/2+1]
与对照组比较： α'=α/2(k-1)
书上的例题貌似是按理论课上的公式计算的

配伍设计资料的分析方法为两因素方差分析，由于单元格内无重复数据，交互作用和方差齐性均无法考察。

学号：2008144577
题号：例10-2 教材P179
资料类型：定量变量的配对设计资料
本题为配对设计的资料，首先应对其差值作正态性检验，看是否满足特定的总体分布。


由上面的正态性检验结果：频数df=11<50看右边shapiro-wilk，显著性水平P=0.000<0.05，因此在α=0.05的水准下认为差值不服从正态分布.
所以应该进行基于秩次的非参数检验。
（1）建立假设检验，确定检验水准
H。：差值的总体中位数等于0，即两种方法测定结果无差别；
H1 : 差值的总体中位数不等于0，即两种方法测定结果有差别。
单侧α=0.05
（2）计算统计量
（3）确定P值，做出判断

由上表可得P=0.102>0.05，因此在α=0.05的水准下不拒绝H。，据此尚不能认为两种方法的测定结果有差别！