2008144603
课本231页 第3题
资料类型:简单回归
绘制散点图:

由散点图可以看出,体重(X)与臀围(Y)有线性相关趋势。
假设检验:H0:β=0,即体重与臀围之间无线性回归关系
H1:β≠0,即体重与臀围之间有线性回归关系
α=0.05
条件判断:对Y(臀围)进行正态性检验

由于n<50,看Shapiro-Wilk结果P=0.873>0.05,差异不具有统计学意义,在α=0.05
的水准上可以认为Y服从正态分布。
主要结果:对X和Y做回归分析

相关系数r=0.944,调整后的决定系数为0.884,说明回归占总变异的88.4%。


结论:对回归系数做方差分析F=114.902,P<0.05,拒绝H0,差异具有统计学意义,可以认为
体重与臀围之间有线性回归关系,回归方程为y=0.648+53.102x。
课本231页 第3题
资料类型:简单回归
绘制散点图:

由散点图可以看出,体重(X)与臀围(Y)有线性相关趋势。
假设检验:H0:β=0,即体重与臀围之间无线性回归关系
H1:β≠0,即体重与臀围之间有线性回归关系
α=0.05
条件判断:对Y(臀围)进行正态性检验

由于n<50,看Shapiro-Wilk结果P=0.873>0.05,差异不具有统计学意义,在α=0.05
的水准上可以认为Y服从正态分布。
主要结果:对X和Y做回归分析

相关系数r=0.944,调整后的决定系数为0.884,说明回归占总变异的88.4%。


结论:对回归系数做方差分析F=114.902,P<0.05,拒绝H0,差异具有统计学意义,可以认为
体重与臀围之间有线性回归关系,回归方程为y=0.648+53.102x。