如果我们再提脱发
估计数学系的小伙伴要不开心了
今天我们说点不秃头的
给大家讲讲数学系里统计专业的这些事

专业就业方向
统计学是一门应用十分广泛的学科，主要研究如何对数据进行有效收集，组织，和分析。在后续的就业中主要还是和数据打交道，既可以选择做纯统计的研究类项目，也可以选择数据处理和分析类的工作。

大一课程要求
1. MATH 1X03
2. MATH 1XX3 (最少达到C+)
3. MATH 1B03
以下课程3选1（毕业前完成即可，不影响大二录取）
1. COMPSCI 1MD3
2. MATH 1MP3
3. PHYSICS 2G03
2019年9月开始大二进入的数统专业学生还需要在大二结束之前完成：
1. MATH 1C03

大一必修课程简介
MATH 1X03
微积分入门，主要包括连续性，极限，导数，反导，积分的计算方法方面内容，涉及的算法算是数学统计领域的基本算法，对后面高阶课程的学习至关重要。
MATH 1XX3
进阶版微积分入门，主要内容包括定积分应用，微分方程，极坐标，级数，偏导数和双积分。进统计等专业对这门课有分数要求，所以有一定难度，而课程难度受任课教授影响较大，内容来讲，是为后面的数学课程打基础的一门课。
MATH 1B03
初阶线性代数，主要包括矩阵性质和计算，复数计算，线性独立，特征值，对角化和向量空间，以及一些MATLAB的基础运算功能，上下学期课程难度不同，同时这门课中的矩阵算法逻辑在后续专业课也很常用，可以自己选择学期。
MATH 1C03
数学思想入门，会涉及部分选自代数，微积分，离散数学，几何和数论的主题内容。是很多高阶数学课要求的前序课程，这门课也可以为后续的数学课程打好基础。

大二必修课程
1. MATH 2X03
2. MATH 2XX3
3. MATH 2C03
4. STATS 2D03
5. STATS 2MB3
6. MATH 2R03
(2019年9月以后进入专业的学生可以用MATH 2LA3代替)

大二必修课程简介
MATH 2X03
微积分高阶课程，是MATH 1XX3的进阶版，内容主要包括多重积分，直线和曲面积分以及一些经典积分定理的概念和应用。积分算法会从二维平面变为三维空间中，课程内容比较抽象，有一定难度。
MATH 2XX3
微积分高阶课程，是数学系在大学期间最后一门Calculus的课程(完结撒花！)，内容主要包括一些变量函数理论比如极限，连续性，可微性，逆函数定理，泰勒定理和傅里叶系数。内容比较好理解，也会为后续的实分析课程打好基础。
MATH 2C03
微分方程，内容包括一阶常微分方程和高阶线性常微分方程，包括拉普拉斯变换和级数解。课程难度适中，是一门偏应用方向的数学课。
MATH 2R03
进阶版线性代数，内容包括抽象矢量空间，线性变换，正交基，矩阵分解定理的应用，和奇异值。这是MATH 1B03的进阶课程，对于非纯数专业的学生，可以选择MATH 2LA3代替MATH 2R03。MATH 2LA3是2020年新课，从课程描述看来会少一些概念部分。
STATS 2D03
概率入门,数统专业第一门统计相关课程，难度较低，知识比较好理解，主要涉及到统计应用方面的离散或连续分布数据模型，边际与条件分布模型，以及中心极限定理等。
STATS 2MB3
统计方法与应用，数统专业大二期间进阶统计课程。主要涉及到抽样分布，假设检验以及线性回归，R语言的应用等内容，对计算机小白来说会有一定难度。

大三大四必修课程简介
MATH 3A03
实分析，内容包括数字的序列和系列。关于连续性的定理证明；可微性，黎曼积分。如果大一没有选修MATH 1XA3的话，只能修MATH 3IA3。课程有一定难度，如果对理论数学不是很有兴趣的同学建议选择MATH 3IA3.
MATH 3X03
复分析，内容包括解析函数，柯西定理，柯西积分公式，解析函数的残差，以及零点。因为内容比较抽象，所以属于有一定难度理论数学课程。
STATS 3A03
SAS的应用回归分析，课程内容主要涉及线性回归模型，最小二乘法，以及单向和双向方差分析。内容会贴近实际生活，需要利用SAS语言来完成作业中一系列实际问题的要求。是第一次在课程中接触SAS，对编程萌新可能不是很友好。
STATS 3D03
数学统计,内容主要包括多元分布，抽样分布，间隔估计，以及假设检验等内容，属于STATS 2D03的进阶版统计。课程中后期内容会有一定难度，考试题目不多整体难度适中。
STATS 3S03
随机过程，内容主要包括马尔可夫链，离散和连续参数马尔可夫过程，分支过程，生死过程，排队过程。
STATS 4A03
时间序列,主要内容为了解不同模型的时间序列并加以实际应用。课程中会包括利用时间序列对实际数据进行分析的R语言编程的group project。需要提交分析过程的报告并进行演讲。所以对R语言以及LaTeX有一定要求。

最后
统计课程专业性较强
前期知识比较基础
后期可以在高阶课程中根据自己情况
进行一定范围内的选择
麦马统计专业的课程设计基本上确保学生
在提升专业能力同时也保留一定的选择余地
学生可以通过有规划的选择扩大就业范围
同时
统计高阶课程对编程能力有一定要求
也比较考验学生的自学能力
建议同学们在课余时间
提前了解SAS和R语言的相关知识与运用
以便于未来节省大量时间