如果我们再提脱发
估计数学系的小伙伴要不开心了
今天我们说点不秃头的
给大家讲讲数学系里统计专业的这些事

专业就业方向
统计学是一门应用十分广泛的学科，主要研究如何对数据进行有效收集，组织，和分析。在后续的就业中主要还是和数据打交道，既可以选择做纯统计的研究类项目，也可以选择数据处理和分析类的工作。

大一课程要求
1. MATH 1X03
2. MATH 1XX3 (最少达到C+)
3. MATH 1B03
以下课程3选1（毕业前完成即可，不影响大二录取）
1. COMPSCI 1MD3
2. MATH 1MP3
3. PHYSICS 2G03
2019年9月开始大二进入的数统专业学生还需要在大二结束之前完成：
1. MATH 1C03

大一必修课程简介
MATH 1X03
微积分入门，主要包括连续性，极限，导数，反导，积分的计算方法方面内容，涉及的算法算是数学统计领域的基本算法，对后面高阶课程的学习至关重要。
MATH 1XX3
进阶版微积分入门，主要内容包括定积分应用，微分方程，极坐标，级数，偏导数和双积分。进统计等专业对这门课有分数要求，所以有一定难度，而课程难度受任课教授影响较大，内容来讲，是为后面的数学课程打基础的一门课。
MATH 1B03
初阶线性代数，主要包括矩阵性质和计算，复数计算，线性独立，特征值，对角化和向量空间，以及一些MATLAB的基础运算功能，上下学期课程难度不同，同时这门课中的矩阵算法逻辑在后续专业课也很常用，可以自己选择学期。
MATH 1C03
数学思想入门，会涉及部分选自代数，微积分，离散数学，几何和数论的主题内容。是很多高阶数学课要求的前序课程，这门课也可以为后续的数学课程打好基础。

大二必修课程
1. MATH 2X03
2. MATH 2XX3
3. MATH 2C03
4. STATS 2D03
5. STATS 2MB3
6. MATH 2R03
(2019年9月以后进入专业的学生可以用MATH 2LA3代替)

大二必修课程简介
MATH 2X03
微积分高阶课程，是MATH 1XX3的进阶版，内容主要包括多重积分，直线和曲面积分以及一些经典积分定理的概念和应用。积分算法会从二维平面变为三维空间中，课程内容比较抽象，有一定难度。
MATH 2XX3
微积分高阶课程，是数学系在大学期间最后一门Calculus的课程(完结撒花！)，内容主要包括一些变量函数理论比如极限，连续性，可微性，逆函数定理，泰勒定理和傅里叶系数。内容比较好理解，也会为后续的实分析课程打好基础。
MATH 2C03
微分方程，内容包括一阶常微分方程和高阶线性常微分方程，包括拉普拉斯变换和级数解。课程难度适中，是一门偏应用方向的数学课。
MATH 2R03
进阶版线性代数，内容包括抽象矢量空间，线性变换，正交基，矩阵分解定理的应用，和奇异值。这是MATH 1B03的进阶课程，对于非纯数专业的学生，可以选择MATH 2LA3代替MATH 2R03。MATH 2LA3是2020年新课，从课程描述看来会少一些概念部分。
STATS 2D03
概率入门,数统专业第一门统计相关课程，难度较低，知识比较好理解，主要涉及到统计应用方面的离散或连续分布数据模型，边际与条件分布模型，以及中心极限定理等。
STATS 2MB3
统计方法与应用，数统专业大二期间进阶统计课程。主要涉及到抽样分布，假设检验以及线性回归，R语言的应用等内容，对计算机小白来说会有一定难度。

大三大四必修课程
1.STATS 3A03
2.STATS 3D03
3.MATH 3A03
(2019年9月以后进入专业的学生可以用MATH 3IA3代替)
4.MATH 3X03
(2019年9月以后进入专业的学生非必修)
以下课程2选1
7. STATS 3S03
8. STATS 3U03
9. Level4统计课程任选2门
10.以下core course list中任选三门

11.任何Level 3, Level 4的数学或统计课任选3门 (2019年以后进入专业的学生要求3门课中最少一门来自于以下course list)

大三大四必修课程简介
MATH 3A03
实分析，内容包括数字的序列和系列。关于连续性的定理证明；可微性，黎曼积分。如果大一没有选修MATH 1XA3的话，只能修MATH 3IA3。课程有一定难度，如果对理论数学不是很有兴趣的同学建议选择MATH 3IA3.
MATH 3X03
复分析，内容包括解析函数，柯西定理，柯西积分公式，解析函数的残差，以及零点。因为内容比较抽象，所以属于有一定难度理论数学课程。
STATS 3A03
SAS的应用回归分析，课程内容主要涉及线性回归模型，最小二乘法，以及单向和双向方差分析。内容会贴近实际生活，需要利用SAS语言来完成作业中一系列实际问题的要求。是第一次在课程中接触SAS，对编程萌新可能不是很友好。
STATS 3D03
数学统计,内容主要包括多元分布，抽样分布，间隔估计，以及假设检验等内容，属于STATS 2D03的进阶版统计。课程中后期内容会有一定难度，考试题目不多整体难度适中。
STATS 3S03
随机过程，内容主要包括马尔可夫链，离散和连续参数马尔可夫过程，分支过程，生死过程，排队过程。
STATS 4A03
时间序列,主要内容为了解不同模型的时间序列并加以实际应用。课程中会包括利用时间序列对实际数据进行分析的R语言编程的group project。需要提交分析过程的报告并进行演讲。所以对R语言以及LaTeX有一定要求。

最后
统计课程专业性较强
前期知识比较基础
后期可以在高阶课程中根据自己情况
进行一定范围内的选择
麦马统计专业的课程设计基本上确保学生
在提升专业能力同时也保留一定的选择余地
学生可以通过有规划的选择扩大就业范围
同时
统计高阶课程对编程能力有一定要求
也比较考验学生的自学能力
建议同学们在课余时间
提前了解SAS和R语言的相关知识与运用
以便于未来节省大量时间