先说结论
例：
1.男主基础敏捷成长率为16%，则第一次升级时，敏捷成长的概率为16%。
1.1若此次升级确实成长了，则下一次升级时，敏捷成长的概率仍为16%。
1.2若此次升级未成长，则下次升级时，上一次的概率将会被累计下来，此时敏捷增加概率为（16+16）%=32%。
1.2.1若该次升级成长了，则累计成长率归零，下一次升级时，敏捷增加概率仍为16%。
1.2.2若该次升级仍然未成长，则下次升级时，概率将会被继续累计，此时敏捷增加概率为（32+16）%=48%。
1.2.3当累计成长率超过100%时，则会先扣除100%，涨一点，然后剩下的概率在重新进入循环。在例子所给环境下，若男主6次升级，敏捷均为成长，则下一次升级，敏捷成长的概率为112%（96%+16%）。那么实际情况会先扣除100%换1点，之后以12%的概率再加一点。
1.2.3.1若这种情况下总共升了2点（即12%判定成功），则下次敏捷成长的概率仍为16%。
1.2.3.2若这种情况下只升了1点（即12%判定失败），则下次敏捷成长的概率为（16+12）%=28%。
判定每个属性涨不涨均是取一个0～99的随机数，如果取出来的值小于成长概率，则会成长。
比如上面威尔的例子中，16%时，取到0~15的随机数就是成长，16~99就是不成长。
而首饰的效果就是把你roll出来的值除以那个首饰的效果值，比如随机数取了30，那么带着1.5倍首饰时，实际与概率比较的，就是30/1.5=20。带着2倍首饰，则为30/2=15。如果同时带着两个首饰，则同时生效，30/1.5/2=10。