先说结论
例：
1.男主基础敏捷成长率为16%，则第一次升级时，敏捷成长的概率为16%。
1.1若此次升级确实成长了，则下一次升级时，敏捷成长的概率仍为16%。
1.2若此次升级未成长，则下次升级时，上一次的概率将会被累计下来，此时敏捷增加概率为（16+16）%=32%。
1.2.1若该次升级成长了，则累计成长率归零，下一次升级时，敏捷增加概率仍为16%。
1.2.2若该次升级仍然未成长，则下次升级时，概率将会被继续累计，此时敏捷增加概率为（32+16）%=48%。
1.2.3当累计成长率超过100%时，则会先扣除100%，涨一点，然后剩下的概率在重新进入循环。在例子所给环境下，若男主6次升级，敏捷均为成长，则下一次升级，敏捷成长的概率为112%（96%+16%）。那么实际情况会先扣除100%换1点，之后以12%的概率再加一点。
1.2.3.1若这种情况下总共升了2点（即12%判定成功），则下次敏捷成长的概率仍为16%。
1.2.3.2若这种情况下只升了1点（即12%判定失败），则下次敏捷成长的概率为（16+12）%=28%。
判定每个属性涨不涨均是取一个0～99的随机数，如果取出来的值小于成长概率，则会成长。
比如上面威尔的例子中，16%时，取到0~15的随机数就是成长，16~99就是不成长。
而首饰的效果就是把你roll出来的值除以那个首饰的效果值，比如随机数取了30，那么带着1.5倍首饰时，实际与概率比较的，就是30/1.5=20。带着2倍首饰，则为30/2=15。如果同时带着两个首饰，则同时生效，30/1.5/2=10。

由于天结ssg可以查看并修改累计成长率，故1.5倍首饰与2倍首饰效果的测试在天结中完成。
由于天结与神采的加点均为与回合，人物顺序等固定的伪随机（即在回合开始时已经生成了随机数序列）（区别于其他伪随机以及真随机），故若不改变回合数或角色行动，则选取的随机数恒为固定值。
测试过程：
通过不断改变累计成长率，得到某次升级角色a的x属性的乱数为45，即成长率45时不成长，46时成长。
携带1.5倍首饰时，将成长率调整为30时，结果不成长。调整为31时，结果成长。说明等效乱数为30。
携带2倍首饰时，将成长率调整为22时，结果不成长。调整为23时，结果成长。说明等效乱数为22.5。
得到携带单个时的效果。

由于在某吧友过去所发的神采成长率中有提到：
在神采中，二楼所写1.2.3.2规则应为：
若这种情况下只升了1点（即12%判定失败），则下次敏捷成长的概率不累计，仍为16%。
故对此进行实验。
实验方式：通过winhex将月爛的运成长率改为85。
接下来先使月爛携带2倍成长率首饰升10级，由于2倍成长率首饰的效果，此时不存在前一级的累计成长。
在游戏中进行sl，sl出某次升级判定为不成长。此时累计数为85%，下一级成长概率为（85+85）%=170%。
再次sl出只加一点，若保留（即符合二楼所写1.2.3.2）则再下一级概率为（170-100+85）%=155%，若不保留则下一级概率应只有85%。
最终sl出了加2的情况，同时sl不出不加的情况，说明此时成长率大于1，故应符合155%的情况。

关于双持成长首饰的情况：
某位大佬认为双持情况应该是（1+0.5+1）=2.5倍，而我认为应该是2*1.5=3倍，故进行此实验。
由于神采无法直接看到累计成长率，故只能使用大量数据来贴合该情况。
实验方法：
通过winhex将死神的运成长调整为34。则在该情况下。
若双持成长首饰的效果是3倍，则乱数区间为0~33，恒小于34，故每级运均必定成长。
若双持成长首饰的效果是2.5倍，则乱数区间为0~39.6，34在其区间内，故运有一定可能不成长。不成长的情况为乱数取在85~99内，概率为15%。
通过ssg将死神等级调为1，运调为1。共升100级，运共成长100点。每次均运气极好在85%的概率下均判定成长的总概率为9e-8，极度趋近于0。可以认为不存在。
故双持成长首饰的情况，增长为3倍。

施工完毕。
顺带一提，带着首饰并不能实现真实的xx倍。
比如携带2倍首饰时，若累计成长率超过50，判定成长，下次的概率仍为原始概率。而真实的两倍则应该将这部分多余的概率保留下来，下级再用。
此外，对于生命这种大部分人100%以上的，比如130%，2倍首饰只能使这多出来的30%的增加概率变为2倍，但前面的固定1点是不会变的。

应该很清楚了，顶

膜拜大佬

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请问存储每个升级概率的文件叫什么名字啊？

原来成长首饰不能突破1点啊。怪不得之前看到过某些人说除了HPMPFS3项以外其他属性无法成长2点。现在看来不是无法成长2点，而是很难实现原始突破100%成长的界限，尤其是还是有成长首饰。。。
成长首饰不能突破1，那么也就不能突破2了？140%的成长几率带了双成长应该是3倍接近4点也只能加1点？

技术贴，受益良多，顶

既然是PRD。那么数值上的16并不代表实际成长率为16%。
上例c=0.16，那么这个伪随机事件总共有7种不同的状态：概率分别为0.16，0.32，。。。0.96，1，其不发生概率为 0.84，0.68，。。。0。
因此pe = 1/（1+1*0.84+1*0.84*0.68 +。。。）
经过计算这个期望概率pe=0.352436，也就是说成长率是35%。

意思是说，所谓成长率增加，应该叫成长难度降低?