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注：收益按小孩在收到奖励后是否满足分为两类，我将收益大的那一类称为“大满足奖励”，简称“大奖”。
本帖讨论的问题有：
A类（策略类）：
1、比起钻石，糖果这一道具的价值如何？需不需要为它而全天刷少女级，甚至买体力来刷。
2、通过有选择的拒绝某些小孩，来获得“大奖”是能得到更大的收益。
B类（机制类）：
1、每过给糖多少次能得到一个大奖。
2、每刷多少关小孩出现一次。
3、持有的糖果数量是否影响小孩要求的数量。
4、花费的糖果数量是否影响大奖的奖励比例。
5、糖果数量是否影响的衣服掉率。
6、糖果数在某些范围内时有较高的单位收益。

B类第1问：
大奖次数：非大奖次数 = 3.24
即，有23.6%概率得到大奖。

注：收益按小孩在收到奖励后是否满足分为两类，我将收益大的那一类称为“大满足奖励”，简称“大奖”。

B类第6问 与 B类第4问：
问题4：糖果数在某些范围内时有较高的单位收益。
问题6：花费的糖果数量是否影响大奖的奖励比例。
结论：
1、分析数据知，收益按小孩在收到奖励后是否满足分为两类。我将其称为“大满足奖励”，简称“大奖”。
2、无论是大奖或者不是大奖，花费的糖果数量，对单位糖果收益无影响。
3、中大奖的概率是22.9%
策略选择：
1、应该尽量让中大奖时花费的糖果最多。这涉及到“残忍拒绝”的策略。属于A类第2问题的范围。
过程：
1、收集数
特别感谢一下暖友的支持！谢谢~

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2、通过设立“相对价值”这一评价标准，分析出了不同数据样本的相对价值大小。
相对价值计算公式： 奖励的相对价值 = 该奖励的3个项目（金币、星光币、钻石）的数额与各项目的均值的比值之和除以3 后再除以 该次花费的糖果数量与各次花费糖果数量的均值的商 。
3.、用作图法得到“大奖”的标志是“相对价值”>1.20

4、分别对这两类数据样本做线性拟合，做线性校验，发现其斜率均不显著。
大奖：
对于”大奖“的19个数据点：
R方=0.01736
R=0.1317小于显著性水平0.05（19-2）的0.456
故，认为这两个因素（糖果总量和单位糖果收益）不相关。

非大奖：
对于”非大奖“的64个数据点：
R方=0.21658
R=0.4654小于显著性水平0.05（60）的0.625
故，认为这两个因素（糖果总量和单位糖果收益）不相关。
5、算得两类数据样本的数量比例为： 1：3.37 。即平均情况下，每刷4.37次，会中“大奖”一次。算出中大奖的概率为1/（1+3.37）=22.9%

B类第2问：
问题2：
每刷关多少次小孩出现一次。
结论：
平均状态下每刷6.8次小孩会出现一次。
即小孩出现次数：小孩没出现次数 = 1 ： 5.8
数据：
目前数据还是太少……
希望大家能分享一下。
（特此感谢一下oO浅色浅殇Oo提供的27个数据样本 ）

B类第1问：
问题1：
每给糖多少次会中一次大奖。
结论：
平均状态下每给糖4.4次会中一次大奖。
即，中大奖的次数：不是大奖的次数 = 1 ： 3.4.
数据：
数据也是太少……
希望大家能分享一下。
（再次感谢oO浅色浅殇Oo提供的数据样本 ）
[url]http://发 表[/url]

欢迎大家分享游戏数据
——亟需数据样本来提升分析精度

有数据在手的暖友们，可以以你们喜欢的任何方式、格式回复我——我都能看的懂的
比如：
oO浅色浅殇Oo 同学是这样风险给我的

求数据~~

考虑到目前我的数据太少，误差较大。
目前的“残忍拒绝”策略1.0版本
估计只能提高糖收益到110.0%到121.5%之间。

有人记录有数据吗？
快快交出来吧，给糖哟~

糖果数量并不影响单位糖果的收益，见11楼的结论。

这里的确有一个容易出现的误区，认为给的糖果数量影响单位糖果的收益。
实际上只有“是否是大奖”这一区别影响单位糖果的收益。
而每次给的数量不影响单位糖果收益。
也就是说如果没有“是不是大奖”这一影响因素，1次给20和分两次各给10个的总收益是一样的。
（我在11楼的分析里用数学方法证明了这一点。）
在遇到大奖时，单位糖果的奖励会增加103%左右，相对于奖励翻倍。
而什么时候会出现大奖是不确定的。
我的目标是，使得到大奖时花费的糖果数目最多。这样就能提高平均单位糖果的收益了。

这里有一个容易出现的误区的地方，认为给的糖果数影响单位糖果的收益。
实际上只有“是否是大奖”这一不同影响单位糖果的收益。
而每次给的数目不影响单位糖果收益。
也就是说，如果没有“是不是大奖”这一影响因素，1次给40和分两次各给20个的总收益是一样的。
（我在11楼的分析里，用数学方法证明了这一点。）
在遇到大奖时，单位糖果的奖励会增加103%左右，相对于奖励翻倍。
而什么时候会出现大奖是不确定的。
我的目标是，使得到大奖时花费的糖果数目最多。这样就能提高平均单位糖果的收益了。