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2013级口腔医学一班第二次实践作业



P68第二题
1判断条件：变量类型：数值变量
设计类型：配对设计（同一个人的不同部位血，一一对应，）

如图，符合正态分布，所以用配对t检验
假设检验：H0：手指血与耳垂血差异为0
H1：手指血与耳垂血差异不为0（a=0.05）

可知：P=0.004 即P<0.05 所以拒绝H0，接受H1。
可以认为手指血与耳垂血存在差异，耳垂血明显高于手指血。
第三题
1判断条件：变量类型：数值变量
设计类型：两组独立样本t检验
2假设检验：H0：正常人与肺气肿病人酶蛋白含量差异为0
H1：正常人与肺气肿病人酶蛋白含量差异不为0（a=0.05）

P〉0.001即P<0.05。拒绝H0，接受H1
可以认为正常人与肺气肿病人酶蛋白含量差异不为0，且健康人明显低于肺气肿病人含量。


王剑浩，学号2013514462
P68-二-2
判断条件：变量类型为数值变量

如图可知，该数据符合正太分布，使用配对t检验
提出检验假设：H0：手指血与耳垂血差异为0
H1：手指血与耳垂血差异不为0
（α=0.05）

由图可知：P=0.004 即P<0.05 所以拒绝H0，接受H1。
可得到结论：手指血与耳垂血的白细胞数存在差异，耳垂血的白细胞数明显高于手指血的白细胞数。
3.
判断条件：变量类型：数值变量
设计类型：两组独立样本t检验
提出检验假设：H0：正常人与肺气肿病人抗胰蛋白酶含量差异为0
H1：正常人与肺气肿病人抗胰蛋白酶含量差异不为0
（α=0.05）

由图可知，P>0.001即P<0.05。拒绝H0，接受H1
可得出结论，正常人与肺气肿病人抗胰蛋白酶含量差异不为0，且健康人含量明显低于肺气肿病人含量。


王芳 2013514489
第二题：
1.配对样本均数T检验方法：
变量类型：连续变量
设计类型：配对设计
分布类型：正态分布

由于样本数<100,所以由SW法得：P>0.05,则样本差值服从正太分布。
假设检验：H0:μd=0,即耳垂血与手指血的白细胞数差异为零;
H1:μd≠0，即耳垂学与手指血胡白细胞数差异不为零。
检验水准：α=0.05
计算统计量：

t=3.672 v=11 p=0.004 <0.05 可以得出差别具有统计学意义，拒绝H0，可以接受H1,可以认为耳垂血和手指血的白细胞数存在差异。
2.单样本t检验方法：
变量类型：连续变量
设计类型：非配对设计
分布类型：正态分布

由于样本数<100,所以由SW法得：P>0.05,则样本差值服从正太分布。
假设检验：H0:μd=0,即耳垂血与手指血的白细胞数差异为零;
H1:μd≠0，即耳垂学与手指血胡白细胞数差异不为零。
检验水准：α=0.05
计算统计量：

t=3.672 v=11 p=0.004 <0.05 可以得出差别具有统计学意义，拒绝H0，可以接受H1,可以认为耳垂血和手指血的白细胞数存在差异。
3.可信区间方法：

可信区间为0.3873-1.5460均数0不在范围内，可以认为耳垂血和手指血的白细胞数存在差异。
第三题：
两个独立样本t检验：
变量类型：连续变量
设计类型：非配对设计
分布类型：正态分布

由于样本量小于100，所以使用SW法，第一组数据的P1=0.037>0.01,则服从正态分布；第二组数据的P2=0.327>0.01,也服从正态分布
方差齐性：方差齐

F=0.291,P=0.549>0.01,则方差齐。
假设检验：H0:μ1=μ2，健康人和三度肺气肿病人痰液中α1抗胰蛋白酶含量相同;
H1:μ1≠μ2，健康人和三度肺气肿病人痰液中α1抗胰蛋白酶含量不相同。
检验标准：α=0.01
计算统计量：


t=-5.627 v=26
结论： α =0.01 p=0.000 <0.051， 可以得出差别具有统计学意义，拒绝H0，可以接受H1,
认为健康人和三度肺气肿病人痰液中α1抗胰蛋白酶含量不相同。


赖宇豪
第二题
判断条件：变量类型为数值变量

如图可知，该数据符合正太分布，使用配对t检验
提出检验假设：H0：手指血与耳垂血差异为0
H1：手指血与耳垂血差异不为0（α=0.05）

由图可知：P=0.004 即P<0.05 所以拒绝H0，接受H1。
可得到结论：手指血与耳垂血的白细胞数存在差异，耳垂血的白细胞数明显高于手指血的白细胞数。
第三题：
两个独立样本t检验

由于样本量小于100，所以使用SW法，第一组数据的P1=0.037>0.01,则服从正态分布；第二组数据的P2=0.327>0.01,也服从正态分布
方差齐性：方差齐

F=0.291,P=0.549>0.01,则方差齐。
假设检验：H0:μ1=μ2，健康人和三度肺气肿病人痰液中α1抗胰蛋白酶含量相同;
H1:μ1≠μ2，健康人和三度肺气肿病人痰液中α1抗胰蛋白酶含量不相同。
检验标准：α=0.01
计算统计量：


t=-5.627 v=26
结论： α =0.01 p=0.000 <0.051， 可以得出差别具有统计学意义，拒绝H0，可以接受H1,
认为健康人和三度肺气肿病人痰液中α1抗胰蛋白酶含量不相同。


姓名：周晓洁 学号：2013514470
第二题、判断耳垂血和手指血白细胞数是否相同
1．配对样本均数t检验
1、条件判断：
（1）变量类型：连续性变量
（2）分布类型：正态性分布（如下图：P>0.05，按α=0.05的检验水准，变量服从正态分布：

3）设计类型：由于血液标本来自同一组人的耳垂血和指尖血，是配对设计，因此是配对样本均数t检验
2、假设检验
建立检验假设，确定检验水准
H0：μ1=0，则为耳垂血和手指血白细胞数相同
H1：μ1≠0，则为耳垂血和手指血白细胞数不相同
α=0.05
3、计算检验统计量

t=3.672
4、根据P值，做出推断结论
自由度V=12-1=11，查表可得，t0.05/2,11=2.201
t>t0.05/2,11=2.201，也可看出P=0.04，所以可推断出P<0.05，，差别有统计学意义， 拒绝H0，接受H1，可认为耳垂血和手指血白细胞数不相同
2．单样本t检验
1、条件判断：
（1）变量类型：连续性变量
（2）分布类型：正态性分布
（3）设计类型：血液标本来自同一组人的耳垂血和指尖血，差值为小样本事件，且总体标准差未知，为非配对设计，故选用单样本t检验
2、假设检验
建立检验假设，确定检验水准
H0：μ1=0，则为耳垂血和手指血白细胞数相同
H1：μ1≠0，则为耳垂血和手指血白细胞数不相同
α=0.05
3、计算检验统计量

t=3.672
4、根据P值，做出推断结论
可看出P=0.04，所以可推断出P<0.05，，差别有统计学意义，拒绝H0，接受H1，可认为耳垂血和手指血白细胞数不相同
3．可信区间
1、假设检验
建立检验假设，确定检验水准
H0：μ1=0，则为耳垂血和手指血白细胞数相同
H1：μ1≠0，则为耳垂血和手指血白细胞数不相同
α=0.05

由图可知，95%的可信区间为[0.387,1.546],均在0的右侧，不包含0，
所以拒绝H0，接受H1。所以耳垂血和手指血的白细胞数不相同
第三题、判断健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1抗胰蛋白酶含量是否不同
1、条件判断：
（1）变量类型：连续性变量
（2）分布类型：
①正态性分布

由于样本量小于100，所以使用SW法，第一组数据的P1=0.037>0.01,则服从正态分布；第二组数据的P2=0.327>0.01,也服从正态分布
②方差齐性

F=0.291,P=0.549>0.01,则方差齐。
（3）设计类型：为非配对设计，两样本所代表的总体服从正态分布，且两样本具有方差齐性，所以选用两两独立样本均数t检验
2、假设检验
建立检验假设，确定检验水准
H0：μ1=μ2，则为健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1抗胰蛋白酶含量相同
H1：μ1≠μ2，则为健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1抗胰蛋白酶含量不同
α=0.01
3、计算检验统计量

t=-5.627 v=26
4、根据P值，做出推断结论
α =0.01 p=0.000 <0.051， 可以得出差别具有统计学意义，拒绝H0，可以接受H1,
认为健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1抗胰蛋白酶含量不同。


姓名：生安安 学号：2013514476
第二题、判断耳垂血和手指血白细胞数是否相同
1．配对样本均数t检验
1、条件判断：
（1）变量类型：连续性变量
（2）分布类型：正态性分布（如下图：P>0.05，按α=0.05的检验水准，变量服从正态分布：

3）设计类型：由于血液标本来自同一组人的耳垂血和指尖血，是配对设计，因此是配对样本均数t检验
2、假设检验
建立检验假设，确定检验水准
H0：μ1=0，则为耳垂血和手指血白细胞数相同
H1：μ1≠0，则为耳垂血和手指血白细胞数不相同
α=0.05
3、计算检验统计量

t=3.672
4、根据P值，做出推断结论
自由度V=12-1=11，查表可得，t0.05/2,11=2.201
t>t0.05/2,11=2.201，也可看出P=0.04，所以可推断出P<0.05，，差别有统计学意义， 拒绝H0，接受H1，可认为耳垂血和手指血白细胞数不相同
2．单样本t检验
1、条件判断：
（1）变量类型：连续性变量
（2）分布类型：正态性分布
（3）设计类型：血液标本来自同一组人的耳垂血和指尖血，差值为小样本事件，且总体标准差未知，为非配对设计，故选用单样本t检验
2、假设检验
建立检验假设，确定检验水准
H0：μ1=0，则为耳垂血和手指血白细胞数相同
H1：μ1≠0，则为耳垂血和手指血白细胞数不相同
α=0.05
3、计算检验统计量

t=3.672
4、根据P值，做出推断结论
可看出P=0.04，所以可推断出P<0.05，，差别有统计学意义，拒绝H0，接受H1，可认为耳垂血和手指血白细胞数不相同
3．可信区间
1、假设检验
建立检验假设，确定检验水准
H0：μ1=0，则为耳垂血和手指血白细胞数相同
H1：μ1≠0，则为耳垂血和手指血白细胞数不相同
α=0.05

由图可知，95%的可信区间为[0.387,1.546],均在0的右侧，不包含0，
所以拒绝H0，接受H1。所以耳垂血和手指血的白细胞数不相同
第三题、判断健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1抗胰蛋白酶含量是否不同
1、条件判断：
（1）变量类型：连续性变量
（2）分布类型：
①正态性分布

由于样本量小于100，所以使用SW法，第一组数据的P1=0.037>0.01,则服从正态分布；第二组数据的P2=0.327>0.01,也服从正态分布
②方差齐性

F=0.291,P=0.549>0.01,则方差齐。
（3）设计类型：为非配对设计，两样本所代表的总体服从正态分布，且两样本具有方差齐性，所以选用两两独立样本均数t检验
2、假设检验
建立检验假设，确定检验水准
H0：μ1=μ2，则为健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1抗胰蛋白酶含量相同
H1：μ1≠μ2，则为健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1抗胰蛋白酶含量不同
α=0.01
3、计算检验统计量

t=-5.627 v=26
4、根据P值，做出推断结论
α =0.01 p=0.000 <0.051， 可以得出差别具有统计学意义，拒绝H0，可以接受H1,
认为健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1抗胰蛋白酶含量不同。


姓名： 户青波 学号： 2013514479
第二题、判断耳垂血和手指血白细胞数是否相同
1．配对样本均数t检验
1、条件判断：
（1）变量类型：连续性变量
（2）分布类型：正态性分布（如下图：P>0.05，按α=0.05的检验水准，变量服从正态分布：

3）设计类型：由于血液标本来自同一组人的耳垂血和指尖血，是配对设计，因此是配对样本均数t检验
2、假设检验
建立检验假设，确定检验水准
H0：μ1=0，则为耳垂血和手指血白细胞数相同
H1：μ1≠0，则为耳垂血和手指血白细胞数不相同
α=0.05
3、计算检验统计量

t=3.672
4、根据P值，做出推断结论
自由度V=12-1=11，查表可得，t0.05/2,11=2.201
t>t0.05/2,11=2.201，也可看出P=0.04，所以可推断出P<0.05，，差别有统计学意义， 拒绝H0，接受H1，可认为耳垂血和手指血白细胞数不相同
2．单样本t检验
1、条件判断：
（1）变量类型：连续性变量
（2）分布类型：正态性分布
（3）设计类型：血液标本来自同一组人的耳垂血和指尖血，差值为小样本事件，且总体标准差未知，为非配对设计，故选用单样本t检验
2、假设检验
建立检验假设，确定检验水准
H0：μ1=0，则为耳垂血和手指血白细胞数相同
H1：μ1≠0，则为耳垂血和手指血白细胞数不相同
α=0.05
3、计算检验统计量

t=3.672
4、根据P值，做出推断结论
可看出P=0.04，所以可推断出P<0.05，，差别有统计学意义，拒绝H0，接受H1，可认为耳垂血和手指血白细胞数不相同
3．可信区间
1、假设检验
建立检验假设，确定检验水准
H0：μ1=0，则为耳垂血和手指血白细胞数相同
H1：μ1≠0，则为耳垂血和手指血白细胞数不相同
α=0.05

由图可知，95%的可信区间为[0.387,1.546],均在0的右侧，不包含0，
所以拒绝H0，接受H1。所以耳垂血和手指血的白细胞数不相同
第三题、判断健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1抗胰蛋白酶含量是否不同
1、条件判断：
（1）变量类型：连续性变量
（2）分布类型：
①正态性分布

由于样本量小于100，所以使用SW法，第一组数据的P1=0.037>0.01,则服从正态分布；第二组数据的P2=0.327>0.01,也服从正态分布
②方差齐性

F=0.291,P=0.549>0.01,则方差齐。
（3）设计类型：为非配对设计，两样本所代表的总体服从正态分布，且两样本具有方差齐性，所以选用两两独立样本均数t检验
2、假设检验
建立检验假设，确定检验水准
H0：μ1=μ2，则为健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1抗胰蛋白酶含量相同
H1：μ1≠μ2，则为健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1抗胰蛋白酶含量不同
α=0.01
3、计算检验统计量

t=-5.627 v=26
4、根据P值，做出推断结论
α =0.01 p=0.000 <0.051， 可以得出差别具有统计学意义，拒绝H0，可以接受H1,
认为健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1抗胰蛋白酶含量不同。


姓名：杨焕 学号：2013514474
第二题
配对样本均数t检验
1.条件判断：该变量属于连续性变量，经检验为正态分布

2.假设检验
H0：μd=0，耳垂血和手指血的白细胞数相同
H1：μd≠0，耳垂血和手指血的白细胞数不相同
α=0.05
3.计算统计量

t=3.672v=11 P=0.004
由于P<0.05，差别有统计学意义，拒绝H0，接受H1，可以认为耳垂血和手指血的白细胞数不相同。
单样本t检验
1. 条件判断：该变量属于连续性变量，经检验为正态分布
2. 2.假设检验
3. H0：μ=μ0，耳垂血和手指血的白细胞数相同
H1：μ≠μ0，耳垂血和手指血的白细胞数不相同
α=0.05
3.计算统计检验量

t=3.672v=11 P=0.004
由于P<0.05，差别有统计学意义，拒绝H0，接受H1，可以认为耳垂血和手指血的白细胞数不相同。
可信区间

由表可知，下限为0.3873，上限为1.5460，均在0的右侧。因此拒绝H0，接受H1，可以认为耳垂血和手指血的白细胞数不相同。
第三题
1.条件判断：该变量属于连续性变量

由于P=0.037>0.01，P=0.327>0.01，所以是正态分布

方差齐性检验：F=0.291 P=0.594>0.05，方差齐
2.假设检验
H0：μ1=μ2，健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1抗胰蛋白酶含量相同
H1：μ1≠μ2，健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1抗胰蛋白酶含量不相同
α=0.01
3.计算统计检验量
由上表可知，t=-5.627，v=26，P=0.00<0.01，按α=0.01的水准拒绝H0，接受H1，两组差异有统计学意义，可以认为健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1抗胰蛋白酶含量不相同。


赵文青2013514469
第二题
方法1:1配对t检验
服从正态分布
2假设检验
H0：Ud不等于0被调查者耳垂血和手指血的白细胞数无差异：
H0：Ud不等于0被调查者耳垂血和手指血的白细胞数无差异；
3计算统计量

4结论
t=3.672,df=11,P=0.004:p＜0.05，所以拒绝H0而接受H1，即认为被调查者耳垂血和手指血的白细胞数无差异
方法2
单样本t检验

可看出该方法与配对t检验所得结果相同，故拒绝H0而接受H1，即认为被调查者耳垂血和手指血的白细胞数无差异
方法3
可信区间：

可以得到95%的可信区间是（0.3873,1.5460）不包含0，切都在0的右侧，所以在被调查者耳垂血和手指血的白细胞数无差异
第三题
独立样本t检验
1条件判断：
因为N小于100，即健康人组的概率为0.037＜0.05，所以不服从正态分布，3度肺气肿患者的概率为0.327＞0.05，服从正态分布，进行纠正为0.01，此时两个小样本都服从正态分布
2假设检验
H0:U1≠U2，健康人组和3度肺气肿患者抗胰蛋白含量总体均数相同；
H1:U1=U2，健康人组和3度肺气肿患者抗胰蛋白含量总体均数不相同；
3计算统计量
4结论
F=0.291，不接近1，即方差不齐，在纠正后的0.01，拒绝H0接受H1健康人组和3度肺气肿患者抗胰蛋白含量总体均数不相同


常佳丽 2013514467
第二题：
1）条件判断：

因为P=0.532>0.05，故该组数据呈正态性分布，为连续性变量。
2）假设检验：
H0：U1=U2,成人耳垂血和手指血白细胞数相同。
H1：U1≠U2，成人耳垂血和手指血白细胞数不相同。
a=0.05
3）计算统计量：
A：

B：
C:
4）结论：
如图，t=3.672, df=11,P<0.05，表明差异有统计学意义，按a=0.05水准，拒绝H0，接受H1，可以认为成人耳垂血和手指血白细胞数存在差异。
可信区间中，95%可信区间的范围是（0.3873,1.5460），不包含0，在0的右侧，所以按a=0.05水准，拒绝H0，接受H1，可以认为成人耳垂血和手指血白细胞数存在差异。
第三题：
1）条件判断：

因为正常人P=0.037 <0.05，该组数据不服从正态分布，三度肺气肿患者P=0.327>0.05故该组数据呈正态性分布，为连续性变量。
但两独立样本均数t检验要求独立的小样本分别服从正态分布，所以将检验水准改为a=0.01，此时两个小样本都服从正态分布，
2）假设检验：
H0：U1=U2，健康人与三度肺气肿病人a1抗胰蛋白酶含量相同。
H1：U1≠U2，健康人与三度肺气肿病人a1抗胰蛋白酶含量不相同。
a=0.01
3）计算统计量：

4）结论：
F=0.291，P=0.594>0,05,方差齐性。
t= -5.627 ,df = 26 , P=0 <0.01,按α = 0.01的水准拒绝H0接受H1健康人组和3度肺气肿患者抗胰蛋白含量总体均数不相同


戴俊嘉 2013514468
第二题
一 配对样本均数t检验
1.条件判断
1）变量类型 连续性变量
2）分布类型:正态性分布

样本量n=12<100p=0.532>0.05 故两组样本数据差值d服从正态分布
3）设计类型:配对设计
2.假设检验
Ho:u=0耳垂血和手指血的白细胞含量无差异
H2:u≠0耳垂血和手指血白细胞含量有差异
a=0.05
3.计算统计量

t=3.627
v=11
4.结果判断
由于p=0.04小于0.05 故拒绝H0接受H1犯错误为小概率事件，认为耳垂血和手指血白细胞含量有差异
二 单样本均数t检验
1.条件判断
1）变量类型:连续性变量
2）分布类型:正态分布
3）设计类型:单样本均数t检验
2.假设检验
H0:u=0耳垂血和手指血白细胞含量有差异
H1:u≠0耳垂血和手指血白细胞含量无差异
a=0.05
3.计算统计量

t=3.627
v=11
p=0.04<0.05
4.结果判断
由于 p=0.04<0.05
故拒绝H0接受H1犯错误为小概率事件认为耳垂血和手指血白细胞含量有差异
三 可信区间的计算
1.条件判断
1）变量类型:连续性变量
2）分布类型:正态分布
2.假设检验
H0:u=0耳垂血和手指血白细胞含量有差异
H1:u≠0耳垂血和手指血白细胞含量无差异
a=0.05
3.计算统计量

上限0.3873
下限:1.5460
4结果判断
由于可信区间不包含0
故耳垂血与手指血白细胞含量有差异
第三题
两独立样本t检验
1.条件判断
1）变量类型:连续性变量
2）分布类型:正态分布

健康人组:n=15 p=0.029>0.01
肺气肿患者组
n=13 p=0.200>0.01
故两独立样本均服从正态分布
3）设计类型:完全随机设计
4）方差齐性
F=0.291 p=0.594>0.05
2.假设检验
H0:u=0 健康人和三度肺气肿患者体内a1抗胰蛋白酶含量无差异
H1:u≠0 健康人和三度肺气肿患者体内a1抗胰蛋白酶含量有差异
a=0.01
3.计算统计量

t=-5.627
v=26
p=0.000
4.结果判断
由于p=0.000<0.01 故拒绝H0接受H1犯错误为小概率事件
所以健康人与三度肺气肿患者体内a1抗胰蛋白酶含量有差异


姓名：朱俊伟 学号：2013514485
第二题：
1）条件判断：

因为P=0.532>0.05，故该组数据呈正态性分布，为连续性变量。
2）假设检验：
H0：U1=U2,成人耳垂血和手指血白细胞数相同。
H1：U1≠U2，成人耳垂血和手指血白细胞数不相同。
a=0.05
3）计算统计量：
A：

B：
C:
4）结论：
如图，t=3.672, df=11,P<0.05，表明差异有统计学意义，按a=0.05水准，拒绝H0，接受H1，可以认为成人耳垂血和手指血白细胞数存在差异。
可信区间中，95%可信区间的范围是（0.3873,1.5460），不包含0，在0的右侧，所以按a=0.05水准，拒绝H0，接受H1，可以认为成人耳垂血和手指血白细胞数存在差异。
第三题：
1）条件判断：

因为正常人P=0.037 <0.05，该组数据不服从正态分布，三度肺气肿患者P=0.327>0.05故该组数据呈正态性分布，为连续性变量。
但两独立样本均数t检验要求独立的小样本分别服从正态分布，所以将检验水准改为a=0.01，此时两个小样本都服从正态分布，
2）假设检验：
H0：U1=U2，健康人与三度肺气肿病人a1抗胰蛋白酶含量相同。
H1：U1≠U2，健康人与三度肺气肿病人a1抗胰蛋白酶含量不相同。
a=0.01
3）计算统计量：

4）结论：
F=0.291，P=0.594>0,05,方差齐性。
t= -5.627 ,df = 26 , P=0 <0.01,按α = 0.01的水准拒绝H0接受H1健康人组和3度肺气肿患者抗胰蛋白含量总体均数不相同


刘瑶瑶 2013514464
第二题：
1.配对样本均数T检验方法：
变量类型：连续变量
设计类型：配对设计
分布类型：正态分布

由于样本数<100,所以由SW法得：P>0.05,则样本差值服从正太分布。
假设检验：H0:μd=0,即耳垂血与手指血的白细胞数差异为零;
H1:μd≠0，即耳垂学与手指血胡白细胞数差异不为零。
检验水准：α=0.05
计算统计量：

t=3.672 v=11 p=0.004 <0.05 可以得出差别具有统计学意义，拒绝H0，可以接受H1,可以认为耳垂血和手指血的白细胞数存在差异。
2.单样本t检验方法：
变量类型：连续变量
设计类型：非配对设计
分布类型：正态分布

由于样本数<100,所以由SW法得：P>0.05,则样本差值服从正太分布。
假设检验：H0:μd=0,即耳垂血与手指血的白细胞数差异为零;
H1:μd≠0，即耳垂学与手指血胡白细胞数差异不为零。
检验水准：α=0.05
计算统计量：

t=3.672 v=11 p=0.004 <0.05 可以得出差别具有统计学意义，拒绝H0，可以接受H1,可以认为耳垂血和手指血的白细胞数存在差异。
3.可信区间方法：

可信区间为0.3873-1.5460均数0不在范围内，可以认为耳垂血和手指血的白细胞数存在差异。
第三题：
两个独立样本t检验：
变量类型：连续变量
设计类型：非配对设计
分布类型：正态分布

由于样本量小于100，所以使用SW法，第一组数据的P1=0.037>0.01,则服从正态分布；第二组数据的P2=0.327>0.01,也服从正态分布
方差齐性：方差齐

F=0.291,P=0.549>0.01,则方差齐。
假设检验：H0:μ1=μ2，健康人和三度肺气肿病人痰液中α1抗胰蛋白酶含量相同;
H1:μ1≠μ2，健康人和三度肺气肿病人痰液中α1抗胰蛋白酶含量不相同。
检验标准：α=0.01
计算统计量：


t=-5.627 v=26
结论： α =0.01 p=0.000 <0.051， 可以得出差别具有统计学意义，拒绝H0，可以接受H1,
认为健康人和三度肺气肿病人痰液中α1抗胰蛋白酶含量不相同。


苏宏熙 学号：2013514494
1.配对样本均数T检验方法：
变量类型：连续变量
设计类型：配对设计
分布类型：正态分布

由于样本数<100,所以由SW法得：P>0.05,则样本差值服从正太分布。
假设检验：H0:μd=0,即耳垂血与手指血的白细胞数差异为零;
H1:μd≠0，即耳垂学与手指血胡白细胞数差异不为零。
检验水准：α=0.05
计算统计量：

t=3.672 v=11 p=0.004 <0.05 可以得出差别具有统计学意义，拒绝H0，可以接受H1,可以认为耳垂血和手指血的白细胞数存在差异。
2.单样本t检验方法：
变量类型：连续变量
设计类型：非配对设计
分布类型：正态分布

由于样本数<100,所以由SW法得：P>0.05,则样本差值服从正太分布。
假设检验：H0:μd=0,即耳垂血与手指血的白细胞数差异为零;
H1:μd≠0，即耳垂学与手指血胡白细胞数差异不为零。
检验水准：α=0.05
计算统计量：

t=3.672 v=11 p=0.004 <0.05 可以得出差别具有统计学意义，拒绝H0，可以接受H1,可以认为耳垂血和手指血的白细胞数存在差异。
3.可信区间方法：

可信区间为0.3873-1.5460均数0不在范围内，可以认为耳垂血和手指血的白细胞数存在差异。
第三题：
两个独立样本t检验：
变量类型：连续变量
设计类型：非配对设计
分布类型：正态分布

由于样本量小于100，所以使用SW法，第一组数据的P1=0.037>0.01,则服从正态分布；第二组数据的P2=0.327>0.01,也服从正态分布
方差齐性：方差齐

F=0.291,P=0.549>0.01,则方差齐。
假设检验：H0:μ1=μ2，健康人和三度肺气肿病人痰液中α1抗胰蛋白酶含量相同;
H1:μ1≠μ2，健康人和三度肺气肿病人痰液中α1抗胰蛋白酶含量不相同。
检验标准：α=0.01
计算统计量：


t=-5.627 v=26
结论： α =0.01 p=0.000 <0.051， 可以得出差别具有统计学意义，拒绝H0，可以接受H1,
认为健康人和三度肺气肿病人痰液中α1抗胰蛋白酶含量不相同。


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