回复：2013级口腔医学一班第二次实践作业

2013514463 亢雪萍

姓名：郑欣欣
学号：2013514477
第二题
一、单样本t检验
1、条件判断：变量类型：连续型变量 设计类型：单样本t检验 分布类型：正态分布

P﹥0.05 d为正态分布
2、假设检验
H0：μ=μ0，耳垂血与手指血白细胞数相同
H1：μ≠μ0，耳垂血与手指血白细胞数不相同
α=0.05
3、计算检验统计量

4、根据P值，做出推断结论
P﹤0.05，差距有统计学意义，拒绝H0，接受H1。耳垂血与指尖血的白细胞数存在差异。
二、配对样品t检验
1、条件判断：变量类型：连续型变量 设计类型：单样本t检验 分布类型：正态分布

两P﹥0.05 服从正态分布
2、假设检验
H0：μ=μ0，耳垂血与手指血白细胞数相同
H1：μ≠μ0，耳垂血与手指血白细胞数不相同
α=0.05
3、计算检验统计量

4、根据P值，做出推断结论
P﹤0.05，差距有统计学意义，拒绝H0，接受H1。耳垂血与指尖血的白细胞数存在差异。
三、可信区间

95%可信区间为（0.3873,1.5460），不包含0，故差别有统计学意义，拒绝H0，接受H1。耳垂血与指尖血的白细胞数存在差异。
第三题
1、条件判断：变量类型：连续型变量 设计类型：独立样本t检验 分布类型：正态分布

两P﹥0.05 服从正态分布
2、假设检验
H0：μ=μ0，健康人与III度肺气肿患者α1抗胰蛋白酶含量相同
H1：μ≠μ0，健康人与III度肺气肿患者α1抗胰蛋白酶含量不相同
α=0.05
3、计算检验统计量

4、根据P值，做出推断结论
P﹤0.05，差距有统计学意义，拒绝H0，接受H1，统计学差异健康人与III度肺气肿患者α1抗胰蛋白酶含量存在差异。

姓名：苏晓敏 学号：2013514475
第二题
配对样本均数t检验
1.条件判断：
（1）变量类型：连数值变量
（2）分布类型：正态分布
（3）设计类型：配对设计，配对样本的均数t检验
2.假设检验
建立假设检验
H0：手指血与耳垂血差异为0
H1：手指血与耳垂血差异不为0（a=0.05）
3.计算检验统计量


4.因P<0.05,故拒绝H0，接受H1.认为耳垂血、手指血白细胞数不同
单样本t检验
1.条件判断：
（1）变量类型：连数值变量
（2）分布类型：正态分布
（3）设计类型：单样本的t检验
2.假设检验
建立假设检验
H0：手指血与耳垂血差异为0
H1：手指血与耳垂血差异不为0（a=0.05）
3.计算检验统计量


4、做出结论 P<0.05，拒绝H0，接受H1.认为耳垂血、手指血白细胞数不同
可信区间

姓名： 余朝霞 学号： 2013514491
第二题、判断耳垂血和手指血白细胞数是否相同
1．配对样本均数t检验
1、条件判断：
（1）变量类型：连续性变量
（2）分布类型：正态性分布（如下图：P>0.05，按α=0.05的检验水准，变量服从正态分布：
3）设计类型：由于血液标本来自同一组人的耳垂血和指尖血，是配对设计，因此是配对样本均数t检验
2、假设检验
建立检验假设，确定检验水准
H0：μ1=0，则为耳垂血和手指血白细胞数相同
H1：μ1≠0，则为耳垂血和手指血白细胞数不相同
α=0.05
3、计算检验统计量
t=3.672
4、根据P值，做出推断结论
自由度V=12-1=11，查表可得，t0.05/2,11=2.201
t>t0.05/2,11=2.201，也可看出P=0.04，所以可推断出P<0.05，，差别有统计学意义， 拒绝H0，接受H1，可认为耳垂血和手指血白细胞数不相同
2．单样本t检验
1、条件判断：
（1）变量类型：连续性变量
（2）分布类型：正态性分布
（3）设计类型：血液标本来自同一组人的耳垂血和指尖血，差值为小样本事件，且总体标准差未知，为非配对设计，故选用单样本t检验
2、假设检验
建立检验假设，确定检验水准
H0：μ1=0，则为耳垂血和手指血白细胞数相同
H1：μ1≠0，则为耳垂血和手指血白细胞数不相同
α=0.05
3、计算检验统计量
t=3.672
4、根据P值，做出推断结论
可看出P=0.04，所以可推断出P<0.05，，差别有统计学意义，拒绝H0，接受H1，可认为耳垂血和手指血白细胞数不相同
3．可信区间
1、假设检验
建立检验假设，确定检验水准
H0：μ1=0，则为耳垂血和手指血白细胞数相同
H1：μ1≠0，则为耳垂血和手指血白细胞数不相同
α=0.05
由图可知，95%的可信区间为[0.387,1.546],均在0的右侧，不包含0，
所以拒绝H0，接受H1。所以耳垂血和手指血的白细胞数不相同
第三题、判断健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1抗胰蛋白酶含量是否不同
1、条件判断：
（1）变量类型：连续性变量
（2）分布类型：
①正态性分布
由于样本量小于100，所以使用SW法，第一组数据的P1=0.037>0.01,则服从正态分布；第二组数据的P2=0.327>0.01,也服从正态分布
②方差齐性
F=0.291,P=0.549>0.01,则方差齐。
（3）设计类型：为非配对设计，两样本所代表的总体服从正态分布，且两样本具有方差齐性，所以选用两两独立样本均数t检验
2、假设检验
建立检验假设，确定检验水准
H0：μ1=μ2，则为健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1抗胰蛋白酶含量相同
H1：μ1≠μ2，则为健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1抗胰蛋白酶含量不同
α=0.01
3、计算检验统计量
t=-5.627 v=26
4、根据P值，做出推断结论
α =0.01 p=0.000 <0.051， 可以得出差别具有统计学意义，拒绝H0，可以接受H1,
认为健康人与Ⅲ度肺气肿病人α1抗胰蛋白酶含量不同。

朱慧 2013514525
第一题
1.条件判断
①变量类型：计量资料
②正态性检验：如下图所示，由于样本量小于100，用Shapiro-Wilk法可知，针刺前统计量0.761，P=0.005<α=0.05，拒绝H0，因此针刺前是非正态分布，针刺后统计量0.858，P=0.073>0.05，不拒绝H0，因此针刺后是正态分布。

③设计类型：由于是计量资料，而且是一个变量，一组正态分布，一组非正态分布，因此用配对样本非参数秩和检验。
2.建立假设检验，确立检验水准。
H0：Md=0,针刺膻中穴前后痛阈值无差异
H0：Md≠0，针刺膻中穴前后痛阈值有差异
α=0.05
3.计算检验统计量

统计量Z=1.326，P=0.185
4.结论
由于P=0.185>0.05,因此不拒绝H0，认为针刺膻中穴前后痛阈值无差异。
第三题
1.条件判断
①变量类型：计量资料
②正态性检验：如下图所示，由于样本量小于100，用Shapiro-Wilk法可知，高蛋白统计量0.992，P=1.000>α=0.05，不拒绝H0，因此高蛋白是正态分布，低蛋白统计量0.806，P=0.024<0.05，拒绝H0，因此低蛋白是非正态分布。

③设计类型：由于是计量资料，一组正态分布，一组非正态分布，因此用两独立样本非参数秩和检验。
2.建立假设检验，确立检验水准。
H0：Md=0,低蛋白和高蛋白对雌鼠体重增加无差异
H0：Md≠0，低蛋白和高蛋白对雌鼠体重增加有差异
α=0.05
3.计算检验统计量

统计量Z为1.848，近似双侧P值0.065，确切P值0.069,
4.结论
由于P=0.065>0.05,因此不拒绝H0，认为低蛋白和高蛋白对雌鼠体重增加无差异。
第六题
1.条件判断
①变量类型：计量资料
②正态性检验：如下图所示，由于样本量小于100，用Shapiro-Wilk法可知，正常统计量0.954，P=0.715>α=0.05，不拒绝H0，因此正常是正态分布。单纯性肥胖统计量0.814，P=0.022<0.05，拒绝H0，因此单纯性肥胖是非正态分布。皮质醇增多症统计量0.850，P=0.059>α=0.05，不拒绝H0，因此皮质醇增多症是正态分布。

③设计类型：由于是计量资料，有三组，两组正态分布，一组非正态分布，因此用多个样本非参数秩和检验。
2.建立假设检验，确立检验水准。
H0：三组人的血浆皮质醇含量无差异
H0：三组人的血浆皮质醇含量有差异
α=0.05
3.计算检验统计量

统计量16.959，p<0.001
4.结论
由于P<α,因此拒绝H0，接受H1，认为三组人的血浆皮质醇含量有差异。