比喻啊，比喻。我把100次，改为10次成不？

一枚硬币投100次都是正面，投第101次出现正面的可能性是多大。
假设出现正面的概率是p, p是(0,1)上均匀分布，然后算后验分布是Be(101,1)
bayes估计为 101/102

不用争了，下次考生物遇见这题你有本事就写1/3 1/4

啊 后验概率吗？
那我改下题目可以不？ 一枚硬币投3次都是正面，投第4次出现正面的可能性是多大？？
4/5？吗？

第一种是正确的。从数学上讲，记R为两个孩子中至少有一个男孩，Q为另一个也是男孩，则题目所述概率为条件概率P(R|Q)。一般地，条件概率 P(R|Q)=P(R/\Q)/P(R)。注意到R/\Q实际上就是 男男，概率为1/4；R为 男男 男女 女男的概率，是3/4，所以P(R|Q)=1/3。
从直观上讲，你可以想想有大量的两个孩子的家庭在一起，比如说是10000个家庭。可以认为从统计上，男男 女女各占四分之一，2500个；一男一女占一半5000个。现在宣布条件，要求至少有一个男孩的家庭，于是女女家庭都离开。现在只剩下7500个家庭，其中5000个一男一女，2500个两男，因此剩下的那个孩子是男孩的家庭就只占1/3。

我是文科的，数学也一直不怎么好。不过感觉你很厉害的样子。
对于这道问题你怎么看？ 赞同第几种观念？第四吗？

第二种方法是错误的，是个糊涂蛋的做法。在有一个是男孩的条件下，P(AA)是不能分解为P(A)*P(A)的，因为在这一条件下，第一个孩子的性别和第二个孩子的性别已经不独立了。但是解法中仍然按照独立的条件硬算，实际上算出来的，是没有“有一个是男孩”这一条件下的概率，也就是原始的概率。

第三种是最具欺骗性的，其实还是独立性的问题。这个在赌博中很早就被注意到了，称之为“限制性选择原理”。
第四种太脑残了，懒得评论了。

支持第一种，嘿嘿~~~

http://tieba.baidu.com/p/1511255716

对于这种生孩子问题 1/2 而且要看男人 - - 哪怕你之前生了100男人或者100个女人 根本不影响下一个

WHILE g < 50000
a = FIX(RND * 2)
b = FIX(RND * 2)
IF a = 1 OR b = 1 THEN
n = n + 1
END IF
IF a = 1 AND b = 1 THEN
m = m + 1
END IF
g = g + 1
WEND
PRINT "m="; m; "n="; n; "m/n="; m / n
计算结果：
m= 12567 n= 37513 m/n= .3350039



LS这个就是至少一个男孩了

绝对是1/2啊！为什么这么多人不同意?

有一个是男孩不是已知么？