找自旋玻璃和消息传播的时候发现了这个吧

* 令人吃惊的是，当你的眼睛保持静止不动时，有些事情就无法完成。比如一个随机点模式在屏幕上快速闪

1L防度娘

https://en.m.wikipedia.org/wiki/Volition_(psychology)

尝试过设计一个loss将ART过程替代成梯度下降的过程，但终究没有很好的实现出来。 索性我们预先设计好人

Spacetime as the optimal generative network of quantum states: a roadmap to QM=GR? https://arxiv.org/pdf/1804.07908.pdf 什么鬼？？？

RCN model http://science.sciencemag.org/content/sci/suppl/2017/10/25/scien Dynamic Routing Between Capsules https://arxiv.org/pdf/1710.09829

开坑先防吞

感觉这个还是有很多逼可以装一装的

1.那个一直匹配不成功，最后轮到最小的Tj也没匹配大于阈值，这时是不是就默认为最小的Tj更新权重？ 2.

小脑的功能是什么？ https://zhuanlan.zhihu.com/p/22247556 顺便安利一下，Stephen Grossberg早在N年前就有了小脑详尽的模型，并覆盖此文的所有结论 小脑是基于误差的学习系统，更准确的说，运动系统是基于误差的学习 而认知系统（大脑）是基于匹配的学习 这也是大脑可以产生意识，小脑不能的原因之一。基于误差的学习系统会因为记忆新的东西而破坏旧的记忆，它不能建立一个完善的记忆系统，现在基于BP的人工神经网络也是如此，因为它们形成新记忆可能

Linking visual cortical development to visual perception

本帖不求一次写好，希望能通过多次补充修改讨论尽可能全面地找出现有方法的瓶颈

https://zhuanlan.zhihu.com/p/23297854 事实上这个在《思考，快与慢》中就以瞳孔变化来判断认知负载、系统1和系

人并不擅长做数学逻辑，人擅长的是记忆匹配，或者说模式匹配。 层次化 基于时序 记忆 其中第三点和第一点已经被深度学习充分利用了。 可以参考这个：Understanding deep learning requires rethinking generalization

好多像电路的图啊。。。

如题，如果初始化权重一样的话，如果每个功能柱内部SMART连接都一样怎么想最终所有功能柱都是只能提取

Nonlinear neural networks: Principles, mechanisms, and architectures Stephen Grossberg,1988 http://www.cns.bu.edu/Profiles/Grossberg/Gro1988NN.pdf

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S08936080163018 Towards solving the hard problem of consciousness: The varieties of brain r

http://cns.bu.edu/Profiles/Grossberg/Gro1978HumanMemory.pdf 首先吐槽下，这篇下载下来表面上是70页，实际一页是分两页

版本1：grossberg：SMART 版本2：Izhikevich：Large-scale model of mammalian thalamocortical systems

python源码链接： https://github.com/cocotools/CoCoTools 工具介绍： CoCoTools: Open-source Software for Building Connectomes Using

原paper，A Feature-Integration Theory of Attention http://apps.usd.edu/coglab/schieber/pdf/TreismanGelade1980.pdf 中文资料如：《人

文献1：SOVEREIGN:An Autonomous Neural System for Incrementally Learning Planned Action Sequences to Navigate Towards a Rewarded Goal http

A neuromorphic model of spatial lookahead http://cns.bu.edu/Profiles/Grossberg/IveBulGro2011.pdf

THE COMPLEMENTARY BRAIN Unifying Brain Dynamics and Modularity http://www.cns.bu.edu/Profiles/Grossberg/Gro2000TICS.pdf 看完MOTIVATOR和TE

本计划从下周一（2016.9.11）开始，周末结束： 周一~周二： 打印文献； 阅读开头结尾，浏览黑体部分，了

到现在为止我一直没看到行为决策的，最终只是到了杏仁核那儿，那个仍然属于输入表征那一块做的事，

一直觉得这两个概念还有很多值的思考的地方

the imbalanced brain:from normal behavior to schizophreia Stephen Grossberg,1999 http://www.cns.bu.edu/Profiles/Grossberg/Gro.BioPsy2000.pdf

expectation,attention,intention,prediction,motivation,volition

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