……考虑到现在的贴吧，研究风气已经远远不如10年前的贴吧了，但是在给出高精度的物理系实战状态下的伤害值预测公式之前，为保证整个论证过程的严谨性，我还是会分别给出不破防状态下、破防状态下的伤害值预测公式
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……不感兴趣的吧友可以直接查看下一楼的内容
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……以下是不破防时，平砍伤害值的预测公式
……相关测试数据以及分析我也贴在下面，欢迎自取
……前面我已经说过，本系列中所有测试数据的处理方式，不再计算平均值，而是用样本最大值和最小值分别除以1.1和0.9，这样的好处就是可以把误差控制在非常低的水平
……我个人有非常顽固的强迫症，如果测试值与理论值的误差超过0.5%，我就会浑身难受
……接下来大家可以通过我所有的测试数据，发现确实可以通过这种数据处理方式，将误差控制在非常非常低的水平
……你就说这是不是全网最细吧
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……接下来是破防状态下的平砍伤害值预测公式
……重点来了！！！
……在擂台测试环境下，如果简单地将 “破防” 状态下的攻防差，按 “实际伤害力 - 实际防御力” 来计算
……那么理论值与擂台实测值相比，在防攻比介于0.800~0.899之间时，始终存在高于1%的误差
……这个现象一度让我非常难受
……或许如果对测试数据的处理方式，是通过简单地计算样本平均值来得到最终的测试结果，那这1%的误差也许也可以勉为其难地接受
……但是数学是必然是严谨的
……特别是我通过在相同条件下的多次实验，发现测试N场战斗，每场战斗测满150回合
……你可能会得到N个平均值，但你得到的样本最大值、样本最小值，往往是固定的那两个值
……所以我认为，这1%的误差，其中必有引擎
……具体的论证思路是这样的：
……1、分别将防攻比调整成：0.89、0.87、0.83、0.7，每组防攻比测2场战斗，每场战斗测满150回合
……2、将防攻比固定为某个值，但显著改变此时的伤害力和防御力，继续进行多次且大回合的测试
……3、再根据每次测试的最终测试值，根据公式进行反推，得出此时的 “实际伤害力” ，再用 “实际伤害力” 与 “面板伤害力” 进行
……于是我得出了一个毁三观的结论：在擂台环境下（也有可能是在所有的PVP环境下），物理系的最终伤害力，会被系统暗中扣掉4点左右
……现在向大家郑重地介绍一个我发明的概念：伤害力衰减补偿
……简单说来，在破防的前提下，不管攻方伤害力有多高，也不管守方的防御力有多高，引入一个值为 “负4” 的修正项，就可以显著降低伤害值预测误差
……普通攻击的理论伤害值 = 攻防差×1.3
……攻防差 = 攻方实际伤害力 - 守方实际防御力 + 伤害力衰减补偿
……经过大量测试论证，这个 “伤害力衰减补偿” ，可以定为 “- 4”
……口说无凭，下面是具体的测试数据
……左边是不引入伤害力衰减补偿的误差，右边是引入伤害力衰减补偿后的误差
……显然，引入伤衰补偿后，预测误差降低得让我非常舒服
