量越大越好，因为是伪随机，我怕很多少数抽奖次数会污染整体数据。

只记录两项中的一项也可以。多一份就增加一份准确度。

现在已经获得的一些简单数据是：
1.几十瓶盖对应的就是几倍奖励。50瓶盖就是5倍奖励。瓶盖和四叶草都翻倍
2. 瓶盖获得数➗2.4再✖️倍数就是四叶草的奖励
3.第6抽 第9抽。即使在样本量如此小的情况下，概率依旧非常大。无脑50瓶盖就行，其它的还需更多数据。
4. 每次中奖获得的瓶盖平均为22。
5. 平均每次中奖需要抽4.7次
6. 如果每次都用10个瓶盖来抽，回报率为0.46，即1000个瓶盖可以抽到460个瓶盖，191个四叶草。再把抽到的瓶盖继续抽直到抽尽。大概为400四叶草。有没有一直用10瓶盖抽的，来分享一下我算的准不准。
即1000瓶盖，400四叶草。

简述一下我的思路。
1，四叶草和瓶盖成比例，所以咱们只要计算如何获得更多瓶盖即可。
2，因为奖励和惩罚的比例相同，即你获胜奖励翻倍（得到两倍奖励），而你的惩罚也是翻倍（用了20个瓶盖）。又因为只存在三种结果。一是亏，二是不亏不赚，三是赚。所以瓶盖多少只是为了亏的更多，或赚的更多。亏的时候肯定用10。赚的时候必然要用50赚的的更多。所以瓶盖只需要用10和50即可。
3，不亏不赚时瓶盖得到和消耗相等，但四叶草奖励是翻倍的但惩罚是没有的。所以当瓶盖不亏不赚时也要用50。
4，初步计算每次中奖所得的期望为22，惩罚为-10。所以只有当中奖概率大于或等于10/22即5/11时咱们用50抽奖。其它一概用10。
5，直言不讳的说，此模型算法仍然存在很大的漏洞和不足，有很多条件我还没来得及算进去，因为我菜。就是还不是最优解，但已经可以用了。

我看三文鱼直播录像，统计了87抽。直接说结论，就是第6回，8回，9回。用50，其它一律10。
但是因为样本太少，可能不准，可能后续会改。也有可能我这么算就不对。大家见仁见智。

再补充一下，6，8，9抽50。9抽以后因为样本量太小，我算不了，推荐也50抽继续抽。

最新数据出炉，有哥们直接统计了1000次，昨晚统计完，今早我就算出来了，根据谁量大谁牛闭的原则。前面结论全部作废。
现改为第6次，第10次，第11次。50。其它全部10。
因为本次数据量够大，以后再更新数据将在本数据上进行累加计算。其实后面三次样本还是有点少。

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昨天的数据，今天算的结果，结果听有人说更新了。