简要说明, 被骗后, 如果骗子隐藏了 所在地址 电话等信息, 如何通过一些技术上或者体力活的方式去定位分析,
我在这里分享几项常见的方法, 首先说, 这几项方法只是一个初步的尝试, 能不能定位到反查到, 还是要靠你搜集的信息质量 , 没有技术基础的人, 也可以把这当成保护隐私的几点注意事项来看

简要介绍几个可行的办法以及涉及到技术
1 根据图片照片, 解析经纬度坐标(需转化不能直接用) 涉及技术: java, git开源项目 metadata-extractor , (现在主流app 例如微信经手的图片 已经处理掉了图片信息(2017修正), QQ邮箱以附件方式发送的图片没有被处理 ,其它平台待测)
2 根据马赛克图片进行反码解析(只可英文或者数字, 不可中文)
3 这个方法是体力活, 简要言之就是先知道此人城市(其实很好知道,有时候自己就说了) ,了解兴趣圈, 然后闲鱼同城钓鱼 , 或者根据历史交易图片去找(发挥想象) , 这里其实利用qq群等, 其实真的就是纯体力活, 你要想花这个时间值不值, 然后是一周看一次, 还是一个月看一次
4 不算方法, 建一个文件夹, 放资料

需要基础运行环境 java (jdk1.8) + idea + maven , up视频地址(如屏蔽直接搜名字) https://www.bilibili.com/video/BV1cy4y1j7ue

接下来介绍第二个项目 , 用到python, 也是国外git开源项目 , 概括是通过算法对图片的马赛克重排,这里我也还在配置中 . 同样 贴源码, 和 b站讲解出来 https://github.com/beurtschipper/Depix源码, 注意这是python项目

同样, 贴一些B站找的介绍https://www.bilibili.com/video/BV1454y1a7YR?from=search&seid=5924531968355621128&spm_id_from=333.337.0.0, 先说明, 目前中文没戏, 只能英文和数字, 影响因素的马赛克的颗粒大小, 颗粒越大越难反解析, 因为这个完全是通过和字典表的轮廓对比来做的

第三个, 就是用pyton自动化 程序去爬数据, 照片 和视频等, 这里贴一个B站类似的案例, 通过python自动去回帖点赞的. 也是B站, 源码在视频结尾. 简单来讲,就是通过程序判断每一个点击动作. 后来这个up还用程序对所有视频回复建了一个mysql库, 这样可以用sql语句来分析一些高频词汇 . 意思就是这个自动化程序, 可以用来爬帖子 qq空间等数据, 也可以存成库来定向分析

这里介绍的几个开源项目, 有解析图片的, 有自动化爬数据的, 专业性比较强, 对大部分吧友可能都不适用, 唯一适用的就是 手工去顺着线找 当然这可能是最有效果的, 因为可以收集的信息很多, 但是都耗时耗力, 可以一周一次, 把信息都扒拉到文件夹里, 城市定位是最容易的, 再根据兴趣圈去定位qq 微信等. 现在 网上还有的是通过照片中的地理标志物做精准定位 也很有意思, 谷歌也有很多这方面的支持, 有兴趣的可以搜一下就知道