第一个，Generative Adversative Nets， Goodfellow 的，我觉得是cjb，5分不能再高了，GAN生成的数据很多时候用不了。

第二个，我第一个读的paper，Gradient-based learning applied to document recognition, LeNet，7分吧，不拉跨了，现在作baseline还能用。

第三个，He Kaiming的Image Defogging Algorithms，这个我觉得是，9分吧，学物理的人和学计算机的人想法就是不一样，看了好几遍才明白。

第四个，AlexNet，ImageNet classification with deep convolutional neural networks，这个确实彳亍，9分吧，后面的网络就都开始嗯深了。