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2019年6月19日，ISC19世界大学生超级计算机竞赛在德国法兰克福国际会展中心落下帷幕，中山大学代表队获得HPL性能第二名、CP2K应用第三名、神秘应用第三名，竞赛总分第四名的好成绩，这是中山大学代表队首次出征ISC超算竞赛。
　　ISC世界大学生超级计算机竞赛（ISC-HPCAC Student Cluster Competition，简称ISC超算竞赛），是由高性能计算顾问委员会（HPC Advisory Council）主办的，鼓励国际大学生团队在一场友好而充满活力的比赛中展示他们的专业知识，培养关键技能、竞争精神和专业精神的比赛，并作为ISC19高性能会议和展览的重要组成部分。经过激烈的角逐，中山大学、清华大学、台湾清华大学、新加坡南洋理工大学、瑞士苏黎世理工大学、南非高性能计算中心、波兰华沙大学等14支队伍获得总决赛资格。其中，中山大学与台湾清华大学是作为ASC19优胜赛队直接晋级ISC19决赛。
ASC19 总决赛获奖名单
ASC19
冠军：台湾清华大学
亚军：清华大学
e Prize计算挑战奖：中山大学
最高计算性能奖：北京航空航天大学
“超级团队对抗赛”优胜者：中山大学、太原理工大学、香港中文大学、德国埃尔朗根-纽伦堡大学（ASC历史上首个超级团队）

自动机是计算机科学中最为重要的一种基础计算模型，在计算机科学与信息学中有着极为广泛的应用。与量子计算机是由经典计算机模型引入量子力学原理设计而来类似，量子自动机是一种在经典自动机的基础上引入量子效应设计的计算模型。有理论研究指出，在解决一些特定问题上，量子自动机相比于经典自动机具有显著的优势。但是到目前为止，对量子自动机的研究还缺少实验上的验证。
近日，中山大学物理学院周晓祺教授研究组在量子自动机的实验研究上取得了重要进展。他们在实验上实现了基于线性光学系统的量子有限状态自动机的研究。该量子自动机使用3个空间状态，即可解决判定输入整数是否为某一质数P的整数倍的问题，而使用经典的自动机解决同样问题至少需要P个空间状态。该工作首次在实验上实现了量子自动机的运行并验证了其相比于经典自动机的空间资源高效性，在该领域具有开创性的作用。
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经典有限状态自动机与量子有限状态自动机
上述工作以“Experimental demonstration of quantum finite automaton”为题于2019年6月发表在npj Quantum Information（影响因子：9.206）杂志上。论文第一作者为我校物理学院16级研究生田宇玲和冯田峰，通讯作者为周晓祺教授和鹏城实验室郑盛根副教授（中大博士）。该项研究得到了国家重点研发计划、广东省重点研发计划、广东省自然科学基金及中山大学光电材料与技术国家重点实验室的大力支持。

中山大学物理与天文学院【本科生】研究成果在The Astrophysical Journal上发表
近日，由我校物理与天文学院2016级本科生张震宇、顾淦、王小马同学等完成的《Non-parametric dark energy reconstruction using the tomographic Alcock-Paczynski test》一文，被国际天体物理杂志The Astrophysical Journal（简称ApJ）接收发表。论文第一作者为张震宇同学，通讯作者为物理与天文学院李霄栋副教授。
论文中，三位学生学习了李霄栋副教授等人于2014年提出的tomographic Alcock-Paczynski方法（以下简称“切片AP方法”），用来限制暗能量参数。“切片AP方法”是一种分析巡天数据的方法。简言之，科学家在获得星系巡天数据后，需要尝试采用特定的宇宙学参数（如暗能量比例、状态方程w等）才能重构出物质3维分布；当所尝试的参数与真实宇宙的参数有偏差时，重构出的结果就会出现异常，具体表现为“随红移变化的径向-角向不对称性”。“切片AP方法”利用这一现象检验宇宙学理论，认为能做到“随红移演化的不对称性最小”的理论参数是最接近真实的。该方法于2016年应用到SDSS巡天时获得了当时最强的暗能量参数限制。
论文还采用了“非参数化”的统计方法来重构暗能量状态方程w。一般地，人们进行物理量的拟合回归时，都要假定它具有某种特定的形式（如线性、多项式、指数、正弦震荡等），这些先验的假定就给拟合回归带来了模型依赖的局限性。“非参数化”方法是一种克服这种局限性的技术，能得到不依赖具体数学函数模型的一般性结果。2017年国家天文台赵公博研究员等在顶级期刊Nature Astronomy发表了一篇著名的暗能量重构文章，就采用了这种方法。
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使用“切片AP”与“非参数化”分析方法得到的暗能量状态方程w限制结果。相比传统的分析方法结果（红色区
域），加入“切片AP”方法的结果（蓝色区域）把低红移的精度提高了一倍，并呈现出“动力学暗能量”（w不是常数）的微弱信号。
在李霄栋副教授的指导下，张震宇等三位本科生先是学习了“切片AP”巡天数据分析方法，随后又学习了“非参数化”的参数拟合回归方法，最后再将两者结合在一起，得到关于暗能量的最新限制。该研究工作得到了东北大学李云鹤老师的有力支持。李云鹤老师仔细研究文献，自主开发了一套非参数化拟合回归的Fortran程序。张震宇等随后将“非参数化”程序与“分层AP”程序调试好、对接到名为“cosmomc”的宇宙学参数拟合国际通用程序。对接完毕后，学生们作了一系列运行测试，确保结果准确可靠。最终，大家得到如下结论：将切片AP方法应用于非参数化的暗能量重构，能将z<0.7的低红移区间的暗能量状态方程参数限制提高一倍，并在该区间呈现出微弱的动力学暗能量信号（见上图）。这一结果非常理想，而为获得这一结果，张震宇等同学在学习之余密集地工作了整整一个学期。
文章投稿后，审稿人认为论文的结果“很有趣”，但却针对论文的技术细节提了5个问题，盘问系统误差的处理细节，还要求补做一个“输入-输出”检验来论证分析流程的准确性。这些问题的提问非常专业，回答起来有相当的难度。在又经过了三个多月的辛苦工作之后，张震宇等人最终成功得到了审稿人要求的结果，完成了对审稿意见回复，一周后，文章被ApJ接受发表。

2018AI国际顶级会议论文
2018 NIPS
清华18 北大14 复旦3 交大3 浙大3 科大5 南大6 北航0 同济0 南开2 中大5 哈工1 华科1 武大1 西交0 天大3 东南0 北邮3 成电0 北理0 华师0 厦大0
2018 ICML
清华9 北大4 复旦4 交大1 浙大1 科大1 南大2 北航0 同济0 南开0 中大1 哈工0 华科0 武大0 西交0 天大0 东南0 北邮0 成电0 北理0 华师0 厦大0
2018ICLR
清华9 北大6 复旦0 交大2 浙大0 科大1 南大0 北航0 同济0 南开0 中大0 哈工0 华科0 武大0 西交0 天大0 东南0 北邮0 成电0 北理0 华师0 厦大0
机器学习:
清华36 北大24 复旦7 交大6 浙大4 科大7 南大8 北航0 同济0 南开2 中大6 哈工1 华科1 武大1 西交0 天大3 东南0 北邮3 成电0 北理0 华师0 厦大0
2018CVPR
清华29 北大18 复旦6 交大15 浙大6 科大14 南大2 北航3 同济4 南开2 中大9 哈工9 华科8 武大6 西交4 天大0 东南1 北邮1 成电1 北理4 华师0 厦大4
2018ECCV
清华26 北大13 复旦6 交大13 浙大1 科大8 南大1 北航5 同济1 南开1 中大5 哈工7 华科9 武大2 西交5 天大2 东南0 北邮2 成电2 北理3 华师1 厦大2
2017ICCV
清华10 北大8 复旦5 交大5 浙大2 科大11 南大2 北航4 同济2 南开1 中大5 哈工2 华科5 武大0 西交10 天大1 东南0 北邮1 成电0 北理4 华师0 厦大2
计算机视觉
清华65 北大39 复旦17 交大33 浙大9 科大33 南大5 北航12 同济7 南开4 中大19 哈工18 华科22 武大8 西交19 天大3 东南1 北邮4 成电3 北理11 华师1 厦大8
2018ACL
清华9 北大19 复旦2 交大4 浙大1 科大3 南大1 北航1 同济0 南开0 中大1 哈工6 华科0 武大2 西交0 天大0 东南0 北邮1 成电0 北理0 华师0 厦大1
2018EMNLP
清华12 北大28 复旦3 交大10 浙大3 科大1 南大2 北航2 同济0 南开0 中大5 哈工7 华科0 武大2 西交1 天大0 东南1 北邮1 成电1 北理2 华师1 厦大2
自然语言处理
清华21 北大47 复旦5 交大14 浙大4 科大4 南大3 北航3 同济0 南开0 中大6 哈工13 华科0 武大4 西交1 天大0 东南1 北邮2 成电1 北理2 华师1 厦大3

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