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41. 车辆轨迹查询 能够根据输入的车牌号，或通过车牌号模糊查询对车辆进行状态查询、订单轨迹追踪。过车记录查询，过车轨迹查询，落脚点分析，进行轨迹回放。 2. 地理位置检索 能够根据经纬度坐标快速的进行经纬度的过滤，如指定一个坐标，快速圈定周边10公里内的车辆。 3. 多维碰撞, 多维度查询 要求可以有5个条件的维度查询，最常用的是时间，终端号，类型。 可以根据多个维度进行任意条件的组合过滤，进行数据碰撞。 也可以根据多个地理奥利给
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1“大数据+智能分析”时代安企率先布局 在安防中的视频监控行业里，人们在追求高品质图像享受的同时，对摄像头的智能化水平也不断提出新的需求，尤其对视频监控产生的海量数据，如何让这些数据提供更多的服务和价值，成为新时代的命题。众多安防企业提早开始了布局，并且获得了不错的成绩。 北京明景科技深耕深度学习原创技术和人工智能技术，在安防领域多年，在原有技术、产品、案例积淀的基础上，推出了准确率进一步提升的人脸识别
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0近日天津铁路公&&安局购置明景视频侦查设备用于提升技术支撑刑事办案能力，本次部署的视频侦查设备贴合公&&安办案的实际需求，产品功能涵盖了案件管理、视频摘要、视频检索、视频增强等强大功能，界面简洁易用，民&&警能快速上手实战。包括视频侦查单兵设备、专业视频图像分析处理设备、视频采集设备等，对实战应用提供了强有力、全方位的支撑 明景视频侦查系列产品在天津铁路公&&安的成功部署实施，充分利用了
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0圆满完成2018环广西公路自行车世巡赛七星分局技术保障工作，本次大赛北京明景科技与桂林电子科技大学、七星分局警务创新基地联合研发的视频结构化搜索系统、视频结构化布控系统、视频结构化流量实时预警系统上线实战，运行良好，效果显著。七星区区长郑平一行人员也亲临七星战区指挥部现场进行观摩，七星区副区长兼公安局长胡凯亲自上阵进行系统讲解，警务创新成果得到各方领导度的一致好评。共 4 张
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1车辆结构化技术在四大领域应用有何不同 随着城市建设的发展，我们现在可以注意到小区，商场，办公大楼等地方的出入口中大多都有一套智能停车场系统。基于车辆结构化的智能停车场系统作为交通自动化管理的重要手段，以及车辆检测系统的一个重要环节，它以计算机可处理的形式给出车辆结构化结果，能够有效防范机动车辆被盗窃、盗抢、假牌等现象的发生。智能停车场管理系统车辆结构化技术能够为城市道路规划设计提供精确、详尽的分类
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1实战应用才是安防真正智能化的试金… 在当下，人工智能成为各行各业最热的议题，在安防行业中，人工智能的概念开始落地，智能安防也有了更实质性的发展。早在2014年，安防企业中便有一批领先的企业在探讨人工智能与安防的结合点，殊途同归的是，一切智能化的应用都绕不开其本质问题——如何将视频数据结构化。 在此背景下，大批智能安防应用因此诞生，与传统应用相比，这些新应用能够通过人工智能的深度学习技术对视频场景中的人、车
安防小...
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0视频结构化助力车辆结构化侦查系统 安防监控日益发展，前端设备也不断地走向高清化，每天都在源源不断地产生着海量的监控视频数据，并不断地更新覆盖中。北京明景科技的“视频结构化”技术及其明星产品，将解开传统视频存储的枷锁，更专注于”结构化“信息，让您看的更”清“! 结构化创导存储新模式 “视频结构化“，简言之即从视频中结构化提取关键目标，包括车辆、人及其特征等。以公安行业为例，视频结构化能够在海
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0治理“乱闯红灯”，黑科技让你无处遁形 明明是红灯，偏要闯过去，这种陋习是我国交通管理的一大难点。很多人好像一到红绿灯前，就突然变成了色盲。大家都知道闯红灯是违法的，但几乎每个人都闯过红灯，为什么？就因为违法成本低、很少有人管，而且即便闯了也很难被及时发现。行人和非机动车扎堆闯红灯是个长期以来困扰交警的难题，也是广受诟病的交通顽疾。由于取证难，交警的管理和处罚无从下手。 文明高效的交通秩序是城市道路畅
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0明景车辆结构化系统暨卡口图片二次识别系统——北京明景科技 车辆特征自动识别功能 通过海量车辆图片数据进行深度学习训练，可对抓拍图片中车身颜色、车辆类型等进行自动识别，用户可根据车身颜色、车辆类型及品牌型号等条件来查询通行车辆，为公安稽查和刑侦案件侦破提供了科技新手段。 主要特征： ● 车辆车身颜色特征识别，包括：黑色、蓝色、灰白色、藏青色、黄色、红色、绿色、紫色等；对提交的图片中的车辆进行车身的颜色的识
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0最新人工智能技术，ai已经逐步开始… 人工智能正在以超乎人们想象的速度与各个行业融合。相比其他行业，传统安防具有海量和层次丰富的数据，是人工智能最好的训练场同时也是实现应用价值的最佳领域。尤其是人工智能在安防视频图像数据结构化领域的深度应用，使往往只能在电影中看到的黑科技正逐步在现实社会得以展现。 从去年的Alpha Go对战李世石开始，在到今年升级版的Alpha Go对战柯洁，人工智能经过一年多的发酵早已不再是一个陌生的
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0人工智能正在以超乎人们想象的速度与各个行业融合。相比其他行业，传统安防具有海量和层次丰富的数据，是人工智能最好的训练场同时也是实现应用价值的最佳领域。尤其是人工智能在安防视频图像数据结构化领域的深度应用，使往往只能在电影中看到的黑科技正逐步在现实社会得以展现。 从去年的Alpha Go对战李世石开始，在到今年升级版的Alpha Go对战柯洁，人工智能经过一年多的发酵早已不再是一个陌生的名词。 根据IHS统计，2016年全球安防设
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0智能视频分析平台已成为公安实战应… 对视频分析的把握主要有两个技术层面，一是视频基础的理解，比如汽车自动驾驶的情况下需要视频的数据，希望得到象素级别的视频理解，这个象素是人，还是车，还是天空或建筑物，这些技术在行业里面是非常核心的。二是视频的语义理解，这个视频里面到底在做什么，比如这个人在打球吗?不只是原来的简单分分类，要非常好的理解视频中的意思。 然而，在安防行业，智能视频分析技术早已存在多年，从最
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0基于深度学习的人脸识别系统 随着科技的发展,生物识别技术已经成为个人身份识别或认证技术的重要方式,人脸识别作为生物特征识别的重要分支,它的无侵害性和对用户以最自然、最直观的识别方式更容易被接受, 然而,已有的一些机器学习算法大都使用浅层结构,而浅层结构的网络很难表示复杂函数。同时,以往提出的多层感知机虽可以表示复杂的函数关系但又由于没有很好的学习算法。近几年深度学习技术被业界广泛认可，并在各个相关领域都取得了
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0接到用户举报，经核实吧主 BJ明景 长期未对贴吧进行管理及发言，无法在建设 车辆大数据 吧内容上、言论导向上发挥应有的模范带头作用，严重违反吧主协议，故撤销其吧主管理权限。如对此项决议有异议，请至贴吧反馈中心进行申诉，链接 http://tieba.baidu.com/hermes/feedback 百度贴吧管理组
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0二十四种图侦技战法 在整个破案的过程中，为方便破案民警的分析研判，系统结合各种监控基础功能，针对不同场景进行量身定制，最终形成了二十四种图侦技战法： 圈踪拓展法轨迹猜测分析法时空锁定法连线追踪法 同时段分析法空间关联法点线面联查法折半查找法 前后对比法特征比对分析法目标实测法串并案侦查法 信息关联法假车牌分析法套牌分析法频率分析法 昼伏夜出分析法重点区域布控法图像辨认法细微变化分析法 时间校正法活动区域分
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0图像清晰化处理 在图像资源不清晰的情况下，可通过各种图像处理的算法（锐化、去噪点、去曝光、去雾，图像增强等）实现图像的清晰化，从而改善图像质量，丰富信息量，增强图像的视觉效果，满足公安可研判分析的需要。 视频剪辑及合并 可针对重要的视频片段进行剪辑，去掉无用时间段的视频，保留与案情相关的图像信息，同时可将多个视频片段进行合并，针对作案人员的一系列行为及关键视频信息进行串联，便于案情的分析。 北京明景科
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0为了支撑爆炸性增长的各类安&&防监控数据的管理与应用，运用云计算技术、分布式计算技术、数据仓库技术、数据交换技术、数据挖掘技术以及各种非结构化数据处理技术进行视频大数据的处理和分析，在此基础上提供适合视频大数据搜索、挖掘和管理服务，海量视频数据的检索不再是大海捞针。 基于视频结构化技术，通过视频内容分析和模式识别，实现运动目标检测跟踪、目标检测、人/车辆特征提取和人脸比对等视频结构化描述和图形图像
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0明景涉车案件信息自动研判筛选系统… 明景车辆大数据分析检索系统基于视频流、图片流的智能车辆分析技术，利用国际的机器学习与大数据分析技术，将海量视频、图像等非结构化数据转化为结构化 数据，并对其进行实时深度数据挖掘。使得对机动车的检测识别不再仅限于车辆牌号，而是可以利用几乎所有车辆特征，成功将传统的“以牌找车”模式升级为“以 车找车”模式，解决了使用无牌，或遮挡和污损车牌等现阶段广泛存在于涉车案件中的问
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0大数据深度学习下的车辆全特征识别… 车辆全特征结构化识别技术是计算机人工智能、图像处理、计算机视觉、模式识别等相关技术的综合应用。目前涉车涉驾案件的快速增长，以及智能交通、智慧城市应用的不断加深，业界迫切希望提取更多元的车辆信息，除车牌号码外，还需要车辆的厂牌、车身颜色、车辆品牌、车辆类型、车辆特征物等，支持基于车辆外观特征的快速检索，如：年检标、挂饰、纸巾盒、遮阳板等。这些特征在刑事案件侦查、交
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0明景车辆特征分析系统-北京明景科… 明景车辆特征结构化分析主机的核心功能是自动分析提取海量涉车案件中卡口车辆的特征信息，通过高速智能分析处理，自动识别车辆号牌、车身颜色、车辆品牌、车辆类型、车辆特征物等，支持基于车辆外观特征的快速检索，如：年检标、挂饰、纸巾盒、遮阳板等。通过智能分析实现车辆信息结构化，满足涉车案件的车辆轨迹拾取、大数据分析研判以及假套牌、无牌、更换车牌等行为自动识别报警。 车辆特征自
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0明景车辆二次识别系统暨卡口图片二… 车辆特征自动识别功能 通过海量车辆图片数据进行深度学习训练，可对抓拍图片中车身颜色、车辆类型等进行自动识别，用户可根据车身颜色、车辆类型及品牌型号等条件来查询通行车辆，为公安稽查和刑侦案件侦破提供了科技新手段。 主要特征： ● 车辆车身颜色特征识别，包括：黑色、蓝色、灰白色、藏青色、黄色、红色、绿色、紫色等；对提交的图片中的车辆进行车身的颜色的识别，以判断其为黑色、蓝
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0北京明景科技 北京明景科技警务云系列产品 北京明景科技警务云产品系列结合视频结构化、车辆识别、大数据处理三项核心技术对城市视频中涉及到的“行人、机动车、人骑车”三类实战元素进行特征提取、标注解析处理，将结构化之后的海量数据与大数据处理系统结合在一起为智慧公安提供贴合实战和社会管理职能目标的综合性解决方案。北京明景科技警务云产品系列由“灵眸”、“追影”、“逐迹”、“迹寻”、“云析”五套产品组成。 灵眸：
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0什么是视频结构化？ 问：什么是视频结构化？ 答：原始的视频图像实际上是一种非结构化的数据，它不能直接被计算机读取和识别，为了让视频图像在安防领域更好的应用，就必须使用智能视频分析技术对视频图像进行结构化处理，也就是视频结构化。 视频结构化，即视频数据的结构化处理，就是通过对原始视频进行智能分析，提取出关键信息，并进行文本的语义描述。一段视频里面，需要提取的关键信息有哪些？目前来看，主要是有三类：第一类
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5明景车辆大数据分析检索系统基于视频流、图片流的智能车辆分析研判产品，基于国际领先的深度学习与大数据挖掘技术，将海量视频、图像等非结构化数据转化为全信息结构化数据，并对其进行深度数据挖掘。 产品打破了传统对车辆的检测识别仅限于车牌号码的局限，可以自动识别车辆的十多项特征信息，将传统的“以牌找车”模式升级为“以车找车”模式，解决了使用假牌、套牌、无牌，或遮挡和污损车牌等现阶段广泛存在于涉车案件中的问题
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1明景车辆特征结构化分析主机的核心功能是自动分析提取海量涉车案件中卡口车辆的特征信息，通过高速智能分析处理，自动识别车辆号牌、车身颜色、车辆品牌、车辆类型、车辆特征物等，支持基于车辆外观特征的快速检索，如：年检标、挂饰、纸巾盒、遮阳板等。通过智能分析实现车辆信息结构化，满足涉车案件的车辆轨迹拾取、大数据分析研判以及假套牌、无牌、更换车牌等行为自动识别报警。 车辆特征自动识别功能 通过海量车辆图片数据进
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7明景车辆特征结构化分析主机的核心功能是自动分析提取海量涉车案件中卡口车辆的特征信息，通过高速智能分析处理，自动识别车辆号牌、车身颜色、车辆品牌、车辆类型、车辆特征物等，支持基于车辆外观特征的快速检索，如：年检标、挂饰、纸巾盒、遮阳板等。通过智能分析实现车辆信息结构化，满足涉车案件的车辆轨迹拾取、大数据分析研判以及假套牌、无牌、更换车牌等行为自动识别报警。
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20明景车辆特征结构化分析主机的核心功能是自动分析提取海量涉车案件中卡口车辆的特征信息，通过高速智能分析处理，自动识别车辆号牌、车身颜色、车辆品牌、车辆类型、车辆特征物等，支持基于车辆外观特征的快速检索，如：年检标、挂饰、纸巾盒、遮阳板等。通过智能分析实现车辆信息结构化，满足涉车案件的车辆轨迹拾取、大数据分析研判以及假套牌、无牌、更换车牌等行为自动识别报警。 车辆特征自动识别功能 通过海量车辆图片数据进
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0车辆特征自动识别功能 通过海量车辆图片数据进行深度学习训练，可对抓拍图片中车身颜色、车辆类型等进行自动识别，用户可根据车身颜色、车辆类型及品牌型号等条件来查询通行车辆，为公安稽查和刑侦案件侦破提供了科技新手段。 主要特征： ● 车辆车身颜色特征识别，包括：黑色、蓝色、灰白色、藏青色、黄色、红色、绿色、紫色等；对提交的图片中的车辆进行车身的颜色的识别，以判断其为黑色、蓝色、灰白色、藏青色、黄色、红色、绿
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4明景车辆大数据分析检索系统荣获国家计算机软件著作权证书 明景车辆大数据分析检索系统基于视频流、图片流的智能车辆分析研判产品，基于国际领先的深度学习与大数据挖掘技术，将海量视频、图像等非结构化数据转化为全信息结构化数据，并对其进行深度数据挖掘。 产品打破了传统对车辆的检测识别仅限于车牌号码的局限，可以自动识别车辆的十多项特征信息，将传统的“以牌找车”模式升级为“以车找车”模式，解决了使用假牌、套牌、无
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6性能如何
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5产品打破了传统对车辆的检测识别仅限于车牌号码的局限，可以自动识别车辆的十多项特征信息，将传统的“以牌找车"模式升级为“以车找车"模式，解决了使用假牌、无牌，或遮挡和污损车牌等现阶段广泛存在于涉车案件中的问题，为车辆违法违章案件的管控提供了完善的解决方案。
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1随着我国城镇化和公路网络的快速发展，地区车辆的汇集使得车辆在繁忙路段和特殊时期变得拥堵不堪，交通出行成为日渐突出的问题。虽然各地都针对目前遇到的难题开始着手建设智能交通综合管控平台，但由于缺乏高效的平台系统，很多地方在海量数据的采集、处理和分析应用方面，在结合视频监控、交通信号控制系统、诱导系统、交通流量检测系统等方面的综合应用还有待提高。 传统架构的瓶颈 通过各路前端设备24小时不间断的抓取，属
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0海量的监控数据资源为公安机关侦查破案提供了便利条件，但也经常出现车牌号无法识别的情况，尤其当犯罪份子故意伪装涂改车牌号时，就为案件的侦破造成障碍。针对犯罪份子故意伪装、涂改车牌号逃避打击等现象，公安部门一直在探索图像、照片识别技术，开发出视频图像大数据分析系统，追踪定位嫌疑车辆。明景车辆大数据分析研判系统基于车辆多特征智能识别技术，从车辆图片中自动提取车辆号牌、车身颜色、车辆品牌、型号，并可按照一
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4环境保护部部长陈吉宁近日赴北京市机动车排放管理中心调研时强调，要加强机动车监控能力建设，加快构建全国机动车排放大数据管理平台，提升监管技术水平，创新监管方式方法，严厉查处重型柴油车等超标排放车辆，不断改善大气环境质量。 近些年来，我国机动车保有量迅速增加，截至2016年底，全国机动车保有量达2.9亿辆，其中汽车1.94亿辆。 在大城市，机动车已经成为重要的大气污染源，虽然淘汰黄标车、老旧车工作一直在推进，但是排放
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0亲爱的各位吧友：欢迎来到车辆大数据
啊
安防小...
