明景涉车案件信息自动研判筛选系统…
明景车辆大数据分析检索系统基于视频流、图片流的智能车辆分析技术，利用国际的机器学习与大数据分析技术，将海量视频、图像等非结构化数据转化为结构化 数据，并对其进行实时深度数据挖掘。使得对机动车的检测识别不再仅限于车辆牌号，而是可以利用几乎所有车辆特征，成功将传统的“以牌找车”模式升级为“以 车找车”模式，解决了使用无牌，或遮挡和污损车牌等现阶段广泛存在于涉车案件中的问题，为涉车案件提供了完善的解决方案。
产品功能
● 车辆信息结构化
可以将图片、视频等非结构化信息识别为结构化信息，包含车辆号牌、车身颜色、车辆品牌、车辆类型、车辆特征物等。
●车辆信息智能检索
系统支持按照车身颜色、车牌号码、车辆品牌、车辆车系、车辆年款、年检标、纸巾盒、摆件、挂件、安全带、遮阳板、副驾驶等进行多条件组合智能检索。
● 车辆布控
系统可以设置车辆布控规则，包括设置监控点、特征物、车牌号码、车牌类型、车身颜色、车辆类型、车辆品牌、车系、车款等条件，发现符合布控规则的车辆，即时报警通知，快速响应。
● 车辆大数据分析研判
系统支持对系统中存在的海量车辆图片信息进行大数据分析挖掘，通过各种大数据分析研判手段，锁定潜在的嫌疑车辆，让违法违章的车辆无处遁形。主要支持的大数据分析研判技战法如下：
假牌车实时报警；
首次入城车辆信息查询；
频繁过车信息查询；
同行车信息查询；
一牌多车查询；
相似车牌串并；
隐匿车辆挖掘。
以图搜车
当嫌疑车辆通过语义搜索无法检索到车辆时，可通过直接输入嫌疑车辆相关图片作为检索条件，以图片搜图片的方式实现车辆的检索，提供高科技手段找出嫌疑车辆。