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从数理方法的角度剖析第一章

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资深道学爱好者喜欢掰扯第一章,今天从另一个角度来试着掰一下。传统的对事物的分类方法是从空间的角度去分别,比如某个东西在哪里,某个人在哪里,你从哪里来的,他往哪里去。可以这种空间分类的方法会没头没尾。而第一章提出了另一种分类方法,时间分类的方法。所有的事物在什么时间出现什么状态。不再考虑空间的区别,而注重时间上的不同。时间上看,就两个关键点,始,母。


IP属地:广东1楼2025-04-06 15:41回复
    这种从空间分析事物转向从时间分析事物,类似于数学上的一些变换,比如傅里叶变换,拉普拉斯变换等等。这种变换的意义,在于能够较快速的分析出一些复杂的数学问题。所以道学的意义也基本如此,帮助分析一些较为复杂的社会问题,生活问题。


    IP属地:广东2楼2025-04-06 15:45
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      从传统的物理学知识来看,麦克斯韦方程,解释了时间的本质就是自身的振荡频率。而空间的本质是传播效应。也就是说,对个体而言,并不拥有空间,只拥有时间。老子说道法自然,其实自己拥有的就是时间。


      IP属地:广东3楼2025-04-06 15:57
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        所以说,天道的另一种解释,就是天时。那么人道,就是心时。


        IP属地:广东4楼2025-04-06 17:21
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          分类的本质,在数学中,其实就是用一条线,将空间中不同点的分布,分隔开.
          这就是线性代数,一切物质现象最本源的原理. 为什么是最本源呢? 因为一切现象,最终都是几何空间问题,化学式是几何结构,不同的几何就有不同的物理功能. 而人的思维,其实也是如此.



          那如果是这样的,阁下当如何应对?

          答案是,划多条线,也就是曲线

          划一条线,就可以解决问题的,其实就是一个神经元. 而需要划多条线,才能解决问题的,其实就是神经网络.
          在最底层上,其实思维的原理就是这样子的.
          然后,就是线性代数中最为重要的维度概念了, 维度在数学中是无限的,可以表达任何属性. 例如,人脑是如何理解语言中的一个词呢? 这就是词向量, 这些分布点,就不在是二维的了, 而是在一个高维空间中的分布,同样,复杂的神经网络去描述和理解这个词的时候, 也是在高维空间中的一条曲线,分割了这个词与其它的词,一切问题的本源,也就是在高维几何空间中的切割划分. 一个词的词向量,大概就可以分出上万个维度,不同的维度,代表了这个词在不同维度的特怔.
          而时间,也只是空间的一个维度. 统称为域, 比如时域,频域,时间被人的主观加工理解后,才被附加了时间这一维度的概念,而本质来说,它就是高一维的空间. 同样的,在高维的平行空间中,还有一种变化,本质上也是空间,这就是不同的选择,同一时刻,不同事物都有着无数种演进方向,这也是一个维度.


          IP属地:湖北5楼2025-04-07 11:12
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            不同的神经元数量,可以拟合的问题域的极限.本质上,一切问题都只不过是样本散点在高维几何空间中的分布与分类拟合而已.


            IP属地:湖北6楼2025-04-07 11:48
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              纯粹在乱扯歪曲老子的本意


              IP属地:辽宁7楼2025-04-09 05:57
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