恩

这还没有elo我吃，要不一直赢要不一直输

不怕不怕，我打个大乱斗都有人陪我，一个人从来不单独玩LOL

你炸鱼带本地队友赢，让对面的本地人输，你不就是他们的elo

老号低段位是最难打的，被卡住建议重新开新号

准备超越污渍了，成为国产☝ad了

bro拿翡翠钻石炸个鱼一页mvp说事，你要不打自己号给兄弟们开开眼呗

你都黑玫陪玩了那我只能顺从你了

炸鱼别叫了像个蛆一样

elo是恶心有点实力但是实力不够高的玩家，钻石水平打翡翠和王者水平打翡翠是两个概念，看看乐言和幻风直播就能看出来，前职业ad打翡翠都有时候满头大汗，你能说是他没实力吗，这不是系统纯恶心人

假设：玩家真实实力为S，系统估算ELO为E，初始时E0<SE0<S（炸鱼账号）。
每场比赛后，ELO根据胜负更新：Et+1=Et+k⋅(R实际−R预期)Et+1=Et+k⋅(R实际−R预期)，
其中kk为调整系数，R实际∈{0,1}R实际∈{0,1}为胜负结果，R预期=11+10(E对手−Et)/400R预期=1+10(E对手−Et)/4001。
MVP获取概率：
设炸鱼玩家在低分段的单场MVP概率为pp，则n场比赛中获得m次MVP的概率服从二项分布：
P(m)=(nm)pm(1−p)n−mP(m)=(mn)pm(1−p)n−m
当p≈1p≈1时，P(m≈n)P(m≈n)极高，但这仅在系统未及时提升EtEt时成立。
动态模拟结果：
短期（t较小）： 由于EtEt未及时反映真实水平，炸鱼玩家可累积m∝tm∝t次MVP。
长期（t较大）： 系统通过连胜快速提升EtEt，使得R预期→1R预期→1，匹配对手实力E对手≈SE对手≈S，此时pp下降，MVP获取速率骤减。
结论： 多页MVP仅能证明短期行为，无法否定ELO的长期调节作用。）
原假设H0：ELO系统有效（玩家最终匹配到实力相近对手）。
数据筛选偏差：
炸鱼玩家仅展示成功案例（保持低ELO并持续获胜的账号）。
忽略大量因ELO快速修正而退出低分段的账号。
假设检验：
若ELO不存在，所有玩家MVP次数应服从均匀分布。
若ELO存在，长期MVP次数应收敛至与实力匹配的均衡值。
K-S检验：
比较炸鱼玩家MVP分布Fobs(m)Fobs(m)与ELO模型预测分布Fnull(m)Fnull(m)。若sup⁡∣Fobs−Fnull∣sup∣Fobs−Fnull∣显著，拒绝H0。但实际中，仅截取Et<SEt<S阶段的数据会导致检验失效。
结论： 选择性展示数据无法推翻系统整体的统计特性。
系统响应函数：
ELO更新可建模为一阶差分方程：
ΔEt=k(S−Et)+ϵtΔEt=k(S−Et)+ϵt
解为Et=S−(S−E0)e−ktEt=S−(S−E0)e−kt，表明ELO指数趋近真实实力。
MVP数量边界：
在EtEt达到SS前，炸鱼时间窗口TT满足T≈1kln⁡(S−E0δ)T≈k1ln(δS−E0)（δδ为误差容忍）。此期间MVP数上限为：
mmax≈p⋅Tmmax≈p⋅T
实例： 若k=0.1k=0.1, S−E0=1000S−E0=1000, δ=100δ=100，则T≈23T≈23场，mmax≈23pmmax≈23p。
结论： 有限时间窗口内的高MVP数不否定ELO，反而符合其动态特性。
最终反驳逻辑链
动态性： ELO需时间调整，短期高MVP是系统滞后性的必然结果。
选择性偏差： 展示的MVP数据截取了系统未响应的阶段，忽略长期收敛。
控制理论： 通过量化响应时间，证明MVP数量存在明确上界，与ELO兼容。
因此，多页MVP现象与ELO的存在性不矛盾，反而可通过建模解释为系统动态调整的过渡状态

在哪直播？我要看

为什么不在自己段位打500把？

别洗了 一个Ad你但凡不是双排的狗 你炸鱼也没这战绩 你敢晒id.吗 不是双排我吃shi

你发帖得到了流量，但是代价呢😂😂