stablediffusion吧 关注:31,952贴子:110,504
  • 32回复贴,共1

求助,使用tiled Difusion放大2倍质量变差了

只看楼主收藏回复

图生图中用controlnet分块控制,tiled duffusion放大2倍,分辨率上去了,但是放大细节不如原图过渡自然,明显的AI痕迹,请问哪里设置有问题?


IP属地:河南1楼2025-03-27 11:27回复
    你把你设置的截图放上来啊


    IP属地:南非来自Android客户端2楼2025-03-27 13:44
    收起回复
      controlnet tile本质上是保留原图结构,即让AI重绘的时候不要过于自由发挥,而是以原图为参考来进行细节的增加。因此,你作为参考图的原图是什么样,最终的出图就和这个原图大差不差。你使用controlnet tile的预处理处理之后原图会变得模糊,以这个模糊的图作为参考图那么你最终就获得一个和这个模糊图相似的图,这是你图片最终模糊的根本原因。
      解决办法就是不要使用controlnet tile的预处理器来处理图像,直接使用原图像作为参考图。另外,controlnet tile权重不要太高,如果权重为1.0那么即使放大也不会增加太多细节,controlnet tile权重越高,AI发挥余地越少。可以试试0.65~0.9的权重,同时将denoise拉高一点,比如0.3~0.6,自己试验一下效果就行。最终目的是,既要让AI增加细节,又不要让AI破坏原图的结构。


      IP属地:福建4楼2025-03-27 13:54
      收起回复
        tile放大的话就1.5比较好用,其他模型建议用别的方法放大。


        IP属地:河北6楼2025-03-27 15:46
        收起回复


          IP属地:河南7楼2025-03-27 16:05
          回复
            flux 路过一试


            IP属地:中国香港8楼2025-03-28 13:14
            收起回复
              回覆8楼,
              我忘了参巧那位朋友, 两个工作流可试试, 参数也可自己尝试, 我是用4070tis 16g vram (64ram)



              IP属地:中国香港9楼2025-03-30 22:12
              收起回复
                回覆9楼,
                用第2个工作流放大全身图 (第1个工作未试改参数测试)
                放大效果如图 (第1张原图, 第2张放大图, 第3张对比图)




                IP属地:中国香港11楼2025-04-01 23:59
                收起回复
                  回覆10楼,
                  此图是 fp8的, 其他参数不变, 效果分别不大


                  IP属地:中国香港12楼2025-04-02 13:43
                  回复