Thurston的几何直观是最具代表性的。他能在脑中直接渲染双曲三维流形（如庞加莱圆盘模型），能将庞加莱圆盘模型的无限边界压缩为心智图像，实时计算测地线与等距变换，甚至无需符号中介，这种极端能力对应大脑顶叶-枕叶联合区的超常激活。甚至可能对应空间想象力Gv≥230，不过这很显然是超出统计学上限了，所以需进行修正

他的拓扑递归能对复杂流形进行20层以上的拓扑手术迭代，在三维流形中构建二维叶片的连续分布，并预判其动力学稳定性，还能靠直觉排除不可能的叶状结构，并且跟踪叶片拓扑与几何属性。同时他表现出超高的抗干扰专注力，在嘈杂环境中维持高维几何意象的稳定性（默认模式网络抑制效率提升300%）

瑟斯顿的神经可塑性极强，其大脑对非欧空间的“直接感知”能力，可能突破人类进化预设的认知边界，在无计算机辅助下，仅凭想象完成复杂流形分解，效率相当于现代计算几何算法的人脑硬件化
处理双曲几何时，常人需依赖外源性工具，而瑟斯顿的脑区活动模式与常人处理三维迷宫类似，但激活强度高出300%。此类神经效能差异对应智商标准差≈+6

通过瑟斯顿生前手稿进行的神经模式重建推测：视觉空间网络激活强度能在处理双曲平面镶嵌时的右顶叶血氧水平达到常人的4.7倍，相当于189空间智商（对照组：普通几何学家均值=1.3倍，佩雷尔曼≈2.9倍）。
默认模式网络效率能在闭目构思3-流形分类时，前额叶-海马体的θ波同步性达41.7Hz（常人清醒态极限为12Hz），对应185流体智力

对比历史上其他数学家来看，Thurston无疑是视觉空间能力最强的，对比黎曼构建n维流形依赖符号化抽象，而瑟斯顿的直观建模（无需符号中介）明显对神经可塑性要求更高。同理比较庞加莱、Schlafli等，甚至连接近瑟斯顿都做不到。

我对William Thurston的智商推测是190±5，在历史表现上来看他无疑是最强的，能跟他比较的也许只有牛顿。按正态分布以及宏观历史的概率看，先天性比瑟斯顿智商高的确实可能会存在，但是瑟斯顿长达几十年的拓扑学习训练肯定会使大脑强度上升很多，所以他理应是人类历史上的智力上限

人类真的存在智商180以上的人吗，智商180就意味着这个人在一份量表中测得140的成绩简单的就像智商140的人能够测得108这么简单，这样一看智商180的人已经是超人类级别了

陶哲轩，冯诺依曼和这位谁更厉害？