1. 变量性质
1. 平稳性检验
从下表的平稳性检验结果来看，原始序列均不平稳，然后进行差分之后的样本满足平稳性检验，这说明该数据为一阶单整序列可以展开进一步的回归分析。
变量 ADF统计量 5%临界值 P值 结论
2.协整检验
然后进行进一步的协整检验，从下表的协整检验结果来看，原假设为“不存在协整关系none”的检验P值小于0.05，这说明拒绝原假设，数据存在协整关系，检验通过。
3. 滞后阶数检验
然后进行滞后阶数检验，从下表的检验结果来看，滞后一期的河中检验准则均满足，因此这说明本文应该选用VAR（1）模型进行模型构建。
4.VAR模型构建
以下是VAR模型构建情况，具体的VAR（1）模型整体回归系数以及检验结果如下：
5. AR稳定性检验
基于以上VAR模型的基础上，进一步对其展开VAR（1）的检验，从下表的结果来看，各个单位根均在单位圆之内，这说明模型具有一定的稳定性，结果有效。
6. 脉冲响应结果
从下表的脉冲响应结果来看，Y对自身的影响为正，并且长期存在，X1对Y的影响显著为负，并且该影响也是长期存在，x2对于y的影响略微小于0，这说明目前数字人民币对于银行的影响还较为有限，由于目前数字人民币处于发展的初期阶段，还不能够有效推动银行支付业务的发展。。然后x3与y之间存在着显著的负相关，这说明目前用户数也不能够有效支撑广州分行支付业务量，只有第三方支付规模对于Y具有显著的正向影响，并且长期存在。
7.方差膨胀系数
从下表的方差膨胀系数结果来看，在最后一期的情况下，y对自身的解释程度为52.23829%，而x1的解释程度 27.60050%，x2的解释程度为 0.534012，x3的解释程度为 9.448056，x4的解释程度为 10.17914%。这说明Y对于自身的解释程度仍然占据较大水平，然后数字人民币交易规模x2的解释程度最低，这说明目前数字人民币处于发展较低的阶段，还不能够推动银行支付业务的提升。
8. 格兰杰因果检验
最后对数据进行格兰杰因果检验，从下表的检验结果来看， x1是y的格兰杰原因，y是x2的格兰杰原因，其他的检验不显著。
1. 平稳性检验
从下表的平稳性检验结果来看，原始序列均不平稳，然后进行差分之后的样本满足平稳性检验，这说明该数据为一阶单整序列可以展开进一步的回归分析。
变量 ADF统计量 5%临界值 P值 结论
2.协整检验
然后进行进一步的协整检验，从下表的协整检验结果来看，原假设为“不存在协整关系none”的检验P值小于0.05，这说明拒绝原假设，数据存在协整关系，检验通过。
3. 滞后阶数检验
然后进行滞后阶数检验，从下表的检验结果来看，滞后一期的河中检验准则均满足，因此这说明本文应该选用VAR（1）模型进行模型构建。
4.VAR模型构建
以下是VAR模型构建情况，具体的VAR（1）模型整体回归系数以及检验结果如下：
5. AR稳定性检验
基于以上VAR模型的基础上，进一步对其展开VAR（1）的检验，从下表的结果来看，各个单位根均在单位圆之内，这说明模型具有一定的稳定性，结果有效。
6. 脉冲响应结果
从下表的脉冲响应结果来看，Y对自身的影响为正，并且长期存在，X1对Y的影响显著为负，并且该影响也是长期存在，x2对于y的影响略微小于0，这说明目前数字人民币对于银行的影响还较为有限，由于目前数字人民币处于发展的初期阶段，还不能够有效推动银行支付业务的发展。。然后x3与y之间存在着显著的负相关，这说明目前用户数也不能够有效支撑广州分行支付业务量，只有第三方支付规模对于Y具有显著的正向影响，并且长期存在。
7.方差膨胀系数
从下表的方差膨胀系数结果来看，在最后一期的情况下，y对自身的解释程度为52.23829%，而x1的解释程度 27.60050%，x2的解释程度为 0.534012，x3的解释程度为 9.448056，x4的解释程度为 10.17914%。这说明Y对于自身的解释程度仍然占据较大水平，然后数字人民币交易规模x2的解释程度最低，这说明目前数字人民币处于发展较低的阶段，还不能够推动银行支付业务的提升。
8. 格兰杰因果检验
最后对数据进行格兰杰因果检验，从下表的检验结果来看， x1是y的格兰杰原因，y是x2的格兰杰原因，其他的检验不显著。
