回复：【2025级计算机大类分流指南 | 持续更新中】🎓

接下来是网安的专业课（会比较简略，楼主不太懂网安，急求网安校友的经验分享）：
1.计算机大类都要学的课程：
C++，离散数学，数字逻辑电路，数据结构，计算机组成原理，操作系统
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2.网安与计科共有课程：
信号与系统（计科貌似删掉了？），编译方法（计科叫编译原理），计算机网络
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3.网安与人智共有课程：
模式识别
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4.网安独有课程：
网络空间安全数学基础，通信原理，计算机网络安全，系统安全，密码学，网络空间安全的法律基础，网络测量，网络入侵检测与数据取证……
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如前所述，楼主对网络安全了解不多，但可以看出，除去那些专门的网络安全课程，网络安全专业其实非常“计算机化”。具体表现在，计算机科学专业需要学习的内容，网络安全专业也基本涵盖：包括408考研课程（数据结构、计算机网络、操作系统、计算机组成原理）以及编译原理和信号与系统（尽管后者可能已被取消）。
实际上，楼主认识不少在网络安全学院就读，但从事的工作却非常偏向计算机科学、软件工程或人工智能领域的同学。这可能表明，计算机类各专业之间的差异并没有我们想象中那么大——也可能表明现在这个年代大家很少做传统网安了。

顶

是小黑学长我们有救了

聊完了每个专业的课程，我们可以稍微概括一下：
计科——最传统的计算机，需要学的东西涵盖了多个计算机方向（不过没有学多少人工智能方面的知识）
软工——特化了软件方面的知识，会被传授很多软件方面的知识，但是这些知识并不是训练你写代码，而是指导你“如何做出好的软件”（专业课非常文科）
人工智能——需要学的东西涵盖了大部分人工智能领域的经典方向，由于现在做人工智能的太多了，哪个领域几乎都能看到人工智能，所以其实相当于“接触了很多科研”
网络空间安全——在计算机的基础上强调了很多安全类课程，部分与计科相同的专业课的考核难度小于计科（个人感受，可能并不属实）

个人认为，如果我们按照培养课程做一个聚类，大概率可以把【计算机、网安、软件工程】聚成一类，人工智能额外聚成一类
拿最普遍的408考研来说，涉及到的科目都是计软网的必修课，反而作为408考研课程的“计算机网络”并不是人工智能专业的必修课，像“编译原理”这种课程计软网都学，人工智能专业不学（虽然这门课如果不搞相关方向的研究大概率用不上就是了）
再详细一点，其实计算机和软件的课程设置是高度重合的
之前有学弟学妹问我“计算机和人工智能学的东西差的多吗”，在这里回答：蛮多的，人工智能是真正特化了“人工智能”的专业
网安给我的感觉像是一个学的东西更多一点的计算机，计算机该学的网安基本都学，小时候觉得那种很厉害的“计算机大佬”现在看来其实是“网安大佬”（计算机正统在网安！）

关于408考研：这是目前计算机领域最普遍的考研
我们学院其实有人工智能专有的考研专业，但是话说回来，毕竟还是比较小众，408是比较大众的
如果人工智能专业的同学想考研408的话，可能要额外补一补计网（不用担心这会成为很大的负担，不必因此放弃人工智能专业）

接下来可能要到评价环节了，叠个甲，以下内容属于个人理解，仅供参考

软件工程的培养方案，毫无疑问是想培育出软件领域的人才的，这个人才可能不局限于“写代码的”，还包括对软件开发流程的掌握，对软件架构的掌握等等，按这一套走下来，可以对整个“软件”有一个不错的认知，从设计到开发到测试到维护，相当于给了你一套骨架，剩下的等着你通过【自学】去填充，包括你的编码水平等等
但是如果你的目标是“当个程序员”（相信会有一部分人是这个目标），这些软件独有的课程中的大多数你可能用不上：每个公司有自己的软件工程方法，进入公司会有专门的培训，并不需要你掌握这门课程；软件架构这门课挺好的，问题在于这个工作一般轮不到我们去做，想成为架构师不容易的；软件测试更是比较细化了，不是所有人都用得上
另一方面，我们可以看到大量的计算机大类的人去做开发，侧面说明对于“程序员”来说，这些软件专业课程并不是必须的
如果目标是从事开发类工作（大部分人都干这个，哪怕你是计算机研究生，大多数人也还是开发岗），还是多做项目多刷力扣多背八股更有用
欲扬先抑，抑完了该开始扬了：
软件工程专业的同学确确实实会比其他三个专业的同学多写很多代码
从Java课程上的各种实验/小作业带你入门Java（Java开发岗目前开发岗位最多的岗位），到软件工程导论做出你的第一个Java项目（以前是JavaWeb，23级改成知识图谱了），到暑期实训长达一个月的中小型软件开发，这一套下来，很多东西都可以写进你的简历，积累经验，边学边用，你在就业时的简历会比其他专业的丰富很多（注意：代表平均水平），在你找工作的时候，很多找工作需要的技能你都已经通过课程接触过了（比如算法，比如数据库，比如Java），只需要不断深入，相当于“师傅领进门，修行在个人”
以及，软件工程有长达六个月的实习，这六个月的实习往简历上一写，非常好看（大部分私企很看重实习经历），当别人只有一两个月的暑期实习的时候，你直接甩出六个月的实习（win？），当然这么长的实习有利有弊，之后会在卓工班的话题里单独讲
我们得出第一个结论：如果你想就业，软件工程是个很好的选择

那么软件工程的人去科研怎么样呢？很不幸，这确实是一个薄弱点，软件工程的课程和主流的科研着实关系不大，现在大家都在做人工智能，想入门的话就得自己补很多知识（计软网在这方面都有所欠缺，可以看出根本原因就是人工智能实在是太火热了……很多方向是避不开的……当然也有很多方向和人工智能联系没那么紧密，可惜的是这种方向大概率在课程中也是接触不到的，还是得自学很多东西）

楼主回来了，前两天去过情人节了（如果这是真的就好了）

计科的培养方案，和软工培养方案大同小异，不同点在于软件类的实训课比软件工程少（简单来说就是从课程上接受的软件训练比较少），以前的计科还要学一门很硬核的硬件课，现在也删掉了。数字图像处理个人认为是一门“用到的时候现学也来得及”的课程，算是工具学科，如果你不从事这方面的研究的话很大可能用不上，信号系统可以算是一门数学类基础学科（算是为科研打基础吧），人工智能概论盲猜就是教点入门程度的人工智能
总的来说，计算机的培养方案比较均衡，数理基础，人工智能基础，408该有的都有，大家说它“全能”不是没有道理的，代价是好像很多地方学的不是那么多，人工智能与数理基础的知识接受量<人工智能专业，软件开发的知识接受量＜软件专业

插一句，计科也是有一些额外的软件类课程的，在暑期学校里，会有一个Java的小型项目，当成入门是不错的

个人看来，计科作为“最传统的计算机学科”，是有可取之处的——计算机类本科阶段应该做的事情就是去广泛涉猎各个细分领域的知识，找到自己感兴趣的领域，计科是在这方面做的很好的学科

插一句，软件工程专业虽然做了一些项目，但是如果想就业的话，仅靠那些东西是远远不够的，在这方面其实计科和软工站在同一起跑线上（满分是100分，15分和10分其实差的不太多），但从培养方案的角度，我并不觉得存在“软件工程更利好本科就业”这件事（由于卓工班的存在，所谓的“软件工程专业”有更多的时间可以去实习也变成了一个伪命题，大家都可以通过卓工班去做六个月以上的实习，卓工班的具体情况我们之后会详细阐述）