在当今时代，人工智能和大模型技术的迅猛发展正在推动科研领域的快速变革，高校亟需利用这些前沿技术来提升研究效率，并探索大模型技术在科研过程中的创新应用。北大青鸟凭借在大模型应用领域的丰富经验，于2025年1月2日与北京大学教育学院的吴峰教授就“人工智能如何更好的赋能老年人情感计算，与抑郁倾向智能识别”进行了深入的学术交流。
在此次研讨会中，北京大学教育学院的吴峰教授及其研究团队前往北大青鸟总部，与北大青鸟职业教育CEO、人工智能研究院院长肖睿及企业管理部经理李娜，围绕如何利用人工智能技术识别老年人的情感和抑郁倾向进行了探讨，旨在通过技术的力量提升老年人心理健康的研究成果。
吴峰教授团队首先介绍了其在老年人情感计算与抑郁倾向智能识别方面的研究计划。他们详细阐述了立项依据、研究内容、研究方案、特色与创新以及预期研究成果。随后，双方进入了核心探讨环节，重点讨论了人工智能技术在数据监控、数据收集与反馈、情感识别等方面的落地应用。肖总凭借北大青鸟在大模型应用实践中的深厚底蕴，分享了诸多独到见解与实战案例，为吴峰教授团队带来了新的思考方向。
北大青鸟是国内在最早一批研究大模型技术落地应用方面的团队之一。自ChatGPT发布以来，北大青鸟便迅速投入研究，致力于探索其在教育领域的应用，从而取得了众多科研成果。这些成果包括300+技术选型、2000+验证试验、200000+的数据论证、30+开/闭源模型评测、5000+Prompt 的验证组合落地以及100+Function calling 等多种 RAG 框架和 Vector DB 的论证，北大青鸟广泛开展了基于学习科学的职业教育人工智能大模型建设，并结合大模型工程化实践，规划与发表了系列论文。北大青鸟还开源了高质量的 Python 中文数据集，积累了35亿+学习行为数据。北大青鸟编写的多本教材入选“十三五”“十四五”规划教材。此外，北大青鸟30年积累的教学资源、数字教材、案例库，形成了专业教育知识问答、知识图谱、智能学习评估等多项应用场景，实现了大模型辅助教学。
在研讨会的尾声，双方探讨了合作研究的可能性，并讨论了共同申请课题等方向。此次交流为双方在未来老年人情感计算与抑郁倾向智能识别领域的合作奠定了基础。北大青鸟也将继续发挥在 AI 领域的专业优势，推动人工智能技术在相关领域的应用落地。
