【AI辅助诊疗提升患者就诊体验】
AI智能预问诊系统通过先进的人工智能技术，它能够模拟医生的问诊思路，协助患者梳理病情。患者挂号成功后，可以进入该系统自助输入或语音描述或拍病历等方式上传自己的症状、病史等信息。系统会根据这些信息，智能分析并生成初步的诊断建议和需要询问的额外问题。这些信息将直接传送到医生的病历系统中，帮助医生更快地了解患者情况，减少不必要的询问时间。
在诊疗过程中，医生可以一边询问症状，一边将患者病情输入AI辅助诊疗系统。点击AI辅助诊疗按钮后，系统迅速与拥有海量多发病、常见病等病例的国家核心知识库对接，通过提取和分析患者的历史病历信息，给出诊断建议。医生再结合自己的临床经验进行综合评估，列出推荐依据、检查建议等。
临床决策支持系统（CDSS）实际上是一个人工智能系统，拥有巨大的医学知识库。当临床医生把患者信息填入病程记录，临床决策支持系统就能自动根据患者病情进行数据分析。临床医生可以通过CDSS的帮助来深入分析病历资料，并作出恰当的诊疗决策。同时，医生还可以迅速查询相关指南文献、评估表、药品说明、检验检查等。
AI辅助诊疗系统在基层医疗机构的应用，是我国推进“AI+医疗”的一个生动缩影。《公立医院高质量发展促进行动（2021—2025年）》要求提高医疗服务的智慧化、个性化水平；《“十四五”国民健康规划》提出实现智能医疗服务、个人健康实时监测与评估、疾病预警、慢病筛查等；《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》明确发展“互联网+医疗健康”，加快推进互联网、区块链、物联网、人工智能等在医疗卫生领域中的应用……近年来，我国不断加强顶层设计，推进“AI+医疗”的发展。
多名业内人士在接受中国城市报记者采访时表示，随着“互联网+”医疗服务不断涌现新模式，患者通过在线医疗平台就可以预约挂号、远程图文咨询和复诊、续方购买药品，不再需要长时间排队等候。与此同时，医疗机构在管理上也获得了更多便利，例如，通过数据分析，医疗机构可以更好地了解患者的需求，进而优化服务模式，提升医疗质量。
受访专家提醒，针对部分互联网医疗平台采用“先选购药品，再依药配方，甚至由人工智能软件自动生成处方”这样本末倒置的操作方式，既严重违反了我国药品管理制度，也给患者用药安全埋下风险隐患。

【服务模式不断创新】
随着AI在医疗服务领域的渗透逐步加深、技术持续迭代，业内已涌现出一大批AI结合医疗服务的产品。
其中，多数产品作用于医疗服务流程的某个环节，诸如筛查测评、分诊导诊、预问诊、报告解读、健康咨询等。看病不知挂哪个科、和医生交流时间短、看一次病要跑几趟……这些长期存在的就医难题，在各环节的AI产品助力下有所缓解。
也有部分产品围绕疾病管理、特定健康问题的需求，将多个服务流程连接起来，为患者输出AI疾病管理方案；方案依托可触达的医疗机构、医护资源，基于疾病诊疗和健康干预知识，以自动化的形式辅助医务人员对患者进行管理。
此外，AI还被应用于一些特殊的治疗场景。例如，在精神心理健康领域，心理治疗或心理咨询需长期进行，且单次治疗需进行长时间的对话；一些以情感疏导、情绪管理、正念冥想、睡眠改善等为目的的心理服务类AI产品应运而生。
总的来说，AI以服务流程、专科专病等为维度，逐步扩大对医疗服务的覆盖。
AI+医疗服务的价值已显而易见。从患者角度看，通过AI可获得更高效便捷的服务，改善疾病管理依从性，进而产生更好的治疗效果。从医疗机构角度看，AI可提升运行效率、管理水平；近年来国家大力推动智慧医院建设，AI技术加快了医疗服务的智慧化进程。
不过，AI+医疗服务仍有巨大的创新空间。
纵览当前主要的AI+医疗服务产品，它们有诸多共同点：主要在单个或多个服务环节发挥作用，或主要在某一家医疗机构内服务，或围绕某个单病种管理进行AI赋能；以问答形式提供服务，给予建议或引导。
试想一下这样的场景：大众在生病或遇到健康问题时，除非已知某家医院或某个医疗服务平台可提供适合自己的服务，并查找医院或平台的服务入口，才能进入上述所列举的便捷化AI服务流程。
然而事实是，大多数时候大众仅知道病情，并不了解病症，对各类已具有先进技术和理念的产品和服务无从找起。即便患者已体验过部分AI+医疗服务的顺畅，但在遇到新问题时，可能又面临搜寻其他医疗机构或服务平台，并努力适应不同服务流程的状况。
也就是说，即使已有AI助力，但医疗服务碎片化问题仍然存在，AI+医疗服务亟待升级。

【深入布局养老服务领域】
近年来，人工智能技术飞速进步，在适老服务产业中也愈发普及，对传统适老服务模式产生深刻影响，除了适老机器人的蓬勃发展，如今的智能服务已经延伸到更广的层面。AI健康监测、AI陪伴、AI生命管家、AI传记、时光相册、AI安宁疗护师等等精准应用型产品开始崭露头角，不但解决物理问题，更解决老人普遍关注的精神世界问题。AI数字人技术的引入为适老服务产业注入新活力，开创了适老服务产业新业态，推动了适老服务产业的创新发展。
当前，互联网医疗企业持续在数字化、智能化方面探索。2023年以来，诸多创新成果相继问世：医联发布的基于Transformer架构的国内首款医疗大模型MedGPT进行了内部测试，允许用户通过与AI连续对话实现症状咨询；微医正在研发医疗AI大模型，打造紧密型医疗联合体的底层操作系统，同时还与腾讯合作共建“六病共管”专病智能产品；微脉推出CareG‐PT，通过分析患者的聊天内容自主筛查身体状况，辅助分诊导诊；平安健康今年6月发布“平安医博通”多模态医疗大模型，可帮助医生生成患者健康档案、提供医学知识辅助。
京东健康则主要在夯实医药健康供应链基础设施建设方面发力，通过连接起众多的药品器械工业企业，联通医疗机构、终端药店与用户。据京东健康2023年年报，京东健康年度活跃用户数量超1.72亿，第三方商家数量同比增长超100%。另据了解，其中养老相关品牌已经超过了3万家，商品涵盖上千个细分类目。未来，京东健康将着重补充居家养老尚未普及的专业产品，比如浴室的助浴椅、坐式的淋浴器、智能穿戴设备等。
与此同时，技术助力互联网医疗企业展开适老化服务改造升级，实现全流程健康管理。在诊疗环节，京东健康的档案智能分析功能通过AI和人工帮助老人识别和诊断健康问题。
AI技术在助老服务中的应用，不仅提高了养老服务的质量和效率，也为老年人带来了更加安全、便捷、舒适的生活体验，是建设老人友好型社会的重要支撑。AI适老终端产品，也在满足老年人需求的基础上，让老人想用、能用、会用、敢用，才能在老龄化社会中发挥出更大的社会价值。值得关注的是，慢病管理成为多家互联网企业布局养老医疗领域的重点之一。
“在不久的将来，无线传感、物联网、人工智能、5G、远程会诊、智慧医疗等技术都能整合到健康养老的场景中。构建一个实物与服务融合、软件与硬件连接、线上与线下打通的体系，为老年人提供安全、便捷、智能的养老服务。”京东健康方面指出，模式创新和技术更迭将有助于建设一个更高效、更智能、更普惠的健康养老服务生态。