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计算机视觉工程师培养

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《计算机视觉设计开发工程师》研修班圆满结束:理论结合实战,学员满载而归
近日,为期四天的《计算机视觉设计开发工程师》研修班顺利落下帷幕。此次研修班旨在通过系统的教学和实践,培养一批具备扎实计算机视觉理论基础和丰富实战经验的优秀工程师。经过紧张而充实的学习,学员们纷纷表示收获颇丰,满载而归。
本次研修班涵盖了计算机视觉领域的多个核心理论,包括但不限于图像处理、特征提取、目标检测、图像分割以及深度学习等。课程内容深入浅出,既有理论知识的详细讲解,也有实际案例的深入剖析。授课老师均为行业内的资深专家,他们凭借丰富的经验和深厚的学术功底,为学员们带来了精彩纷呈的授课体验。
在理论学习阶段,学员们展现出了极高的学习热情和专注度。他们认真听讲,积极参与课堂讨论,不断提问和探讨,力求将每一个知识点都理解透彻。老师们也耐心解答,通过生动的例子和形象的比喻,帮助学员们更好地理解和掌握复杂的理论知识。
除了理论学习,本次研修班还特别注重实战能力的培养。课程设置了多个实战项目,让学员们将所学理论应用于实际问题的解决中。学员们在实战中不仅巩固了理论知识,还锻炼了自己的编程能力和问题解决能力。
研修班结束时,学员们纷纷表示这次学习经历让他们受益匪浅。他们不仅掌握了计算机视觉领域的前沿技术和理论知识,还通过实战项目的锻炼提升了自己的实战能力和综合素质。许多学员表示,这次研修班为他们未来的职业发展奠定了坚实的基础,让他们对未来充满了信心和期待。
总的来说,本次《计算机视觉设计开发工程师》研修班取得了圆满成功。它不仅为学员们提供了一个系统学习和实践的平台,还为计算机视觉领域培养了一批具备高素质和实战能力的优秀人才。我们相信,在未来的日子里,这些学员们将在各自的岗位上发挥更大的作用,为计算机视觉领域的发展贡献自己的力量!
下期研修班分享:2025年01月16日-20日(16日全天报道) 地点:昆明
《计算机视觉设计开发工程师》研修班圆满结束:理论结合实战,学员满载而归



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生成式AI、大模型、跨模态技术开发与应用
2024年12月13日-17日 杭州
北京理工大学教授,国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家,国际期刊NLPR主编,以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
第一章生成式AI技术发展概述
第二章 AIGC技术在多模态领域的应用
第三章 Transformer
第四章大语言模型微调与量化
第五章AIGC技术
第六章 AIGC技术的记忆模块(向量数据库)
第七章 大语言模型 Agent
第八章 扩散模型
第九章 CLIP
第十章 VAE
第十一章 Sora训练
开发环境
1.操作系统:Ubuntu 2.开发语言:Python
3.深度学习框架:Pytorch 4.大语言模型:几种国产开源大语言模型
5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
注:整个环境可在局域网内部署,学员连接云服务器(GPU 80G显存)实操。


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