大家有机会可以直接找AI讨论问题。

ai，这个我稍微熟一点了，不过属实ai并不是啥新概念，以前BNN还是NN提出来的时候就有用神经网络构建ai的想法了（当时还有用树构建的想法），后来还是DNN提出和某个图片集的推出解决了神经网络参数数目和训练集规模的不匹配，才使得基于神经网络的ai大规模发展

怎么说呢，训练ai这一过程很重要，有时候你有了一个好模型，但缺少训练集是不行的

以后可以直接用AⅠ来管理和处理贴吧里的一些科学问题或者是管理任务。

这个ai看上去挺傻的，没有设置接入网络功能，不知道是不是端侧llm，现在能部署在手机上的端侧llm已经有了（这我还不太了解，毕竟这学期才了解）

端侧llm相对于云端llm功能性上有较大的欠缺，但它体积更小，可以部署在移动端，有更高的反应速度和数据安全性

现在端侧llm属于一个研究热点了，毕竟软件可以编的花里胡哨，但硬件不支持就比较麻烦了。像智能驾驶这些不能高度依靠网络和要求低延时的应用就不能使用云端llm，使用端侧llm属于更优解

总之ai并不是万能的，它都是基于训练集训练出来的，训练集差了或者模型差了都得不到好的ai。另外似乎因为一些底层逻辑，ai是无法进行某些运算的（我记得好像是这样的？ai在处理非矩阵运算时总会出一点小bug）

国内感觉kimi挺好用的，其它没用过不太熟

为什么不让ai自己训练ai

这是在说对口相声么