纵目科技在智能驾驶技术中处理复杂交通场景的方法主要包括以下几点：
•多传感器融合技术：纵目科技通过使用多种传感器，如摄像头、毫米波雷达、超声波传感器等，实现多传感器融合技术，以提高对复杂交通场景的感知能力。
•深度学习算法：纵目科技利用深度学习算法对感知、决策、规划、控制等系列算法进行全面升级，进一步提升复杂场景的适应能力，提高泊车效率及用户体验。
•4D毫米波雷达技术：纵目科技的4D毫米波雷达能够输出致密点云信息，完成高精度定位，使自动驾驶车辆即使在被遮挡摄像头的情况下也能精准实现自主代客泊车。
•AVP技术：纵目科技的AVP技术（AutonomousValetParking，自主代客泊车）能够在限定区域（园区、地上停车场及地下停车场等场景）实现自主代客泊车功能，通过将SDR1毫米波雷达和算法深度融合，支持多种环境和场景。
•智能驾驶综合解决方案Drop'nGo：纵目科技推出的Drop'nGo综合解决方案主要针对停车场、园区等封闭场景，通过整合自动驾驶、静态交通综合服务管理平台、车路协同等板块，解决停车难问题，并提供完美的泊车体验。
•硬件配置：纵目科技在智能驾驶系统中配置了包括域控制器、高清摄像头、超声波传感器和角雷达等硬件，以提升对复杂交通环境的适应性和安全性。
•软件和算法集合：纵目科技为整车厂提供由智能驾驶控制器、摄像头、超声波雷达、毫米波雷达等硬件及配套软件和算法集合而成的智能驾驶系统，以应对复杂的交通环境和车辆操控过程。
通过这些技术和解决方案的综合应用，纵目科技能够有效处理复杂的交通场景，为智能驾驶提供强有力的技术支持。