数字化转型可以通过以下多种方式赋能供应链管理实现良性循环：
1. 精准需求预测 - 利用大数据分析和人工智能算法，整合市场数据、销售历史、经济趋势等多源信息，更准确地预测市场需求。这有助于企业合理安排生产计划，减少库存积压和缺货现象。
2. 优化库存管理 - 实时监控库存水平，通过数字化系统精确计算最优库存水平。基于需求预测自动调整补货策略，降低库存成本，提高资金周转率。
3. 提升供应链可视化 - 借助物联网技术，实现对货物在运输、仓储等环节的实时跟踪。企业能够清晰了解供应链各节点的状态，及时发现并解决潜在的延误和问题，增强供应链的可控性和响应能力。
4. 智能采购决策 - 分析供应商的绩效数据，包括质量、交货准时性、价格等。利用数字化工具自动筛选和评估供应商，建立更稳定和高效的供应商合作关系，确保原材料和零部件的稳定供应。
5. 高效协同合作 - 搭建数字化平台，使供应链上的各个参与方（如供应商、生产商、物流商、销售商等）能够实时共享信息、协同工作。这有助于减少沟通障碍和信息不对称，提高整个供应链的运作效率。
6. 风险管理能力加强 - 利用数据分析提前识别潜在的供应链风险，如供应中断、市场波动等。制定相应的应急预案和风险防范措施，增强供应链的韧性和抗风险能力。
7. 灵活生产与配送规划 - 基于实时数据和智能算法，实现生产流程的灵活调整和配送路径的优化。能够快速响应市场变化和客户需求的变动，提高客户满意度。
8. 成本精准核算与控制 - 数字化系统可以精确核算供应链各个环节的成本，为成本控制和优化提供依据。帮助企业找到成本削减的关键点，提升供应链的整体效益。
综上所述，数字化转型能够为供应链管理提供更准确的信息、更高效的决策支持和更敏捷的响应机制，从而促进供应链管理的良性循环，提升企业的竞争力和盈利能力。#于东来不允许员工要彩礼被怼#