深度学习 机器学习答疑 答疑 答疑

二本本科学机器学习深度学习有出路吗

生成式AI、大模型、跨模态技术开发与应用
2024年12月13日-17日 杭州
北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。
第一章生成式AI技术发展概述
第二章 AIGC技术在多模态领域的应用
第三章 Transformer
第四章大语言模型微调与量化
第五章AIGC技术
第六章 AIGC技术的记忆模块（向量数据库）
第七章 大语言模型 Agent
第八章 扩散模型
第九章 CLIP
第十章 VAE
第十一章 Sora训练
开发环境
1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python
3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型
5.大语言模型开源微调、Agent开源框架
注：整个环境可在局域网内部署，学员连接云服务器（GPU 80G显存）实操。

毕设，老师给的题目是《与类别无关的对象计数》，佬有什么思路建议吗，自己没什么基础

工业和信息化部电子工业标准化研究院计算机视觉设计开发
2024年11月29日-12月3日 北京+线上直播
具体课程内容：
1. 人工智能与机器学习概述
2. 深度学习简介与经典网络结构介绍
3. 经典深度网络结构介绍与图像分类
4. 深度学习-网络结构-Transformer
5. 生成对抗网络-GAN
6. 图像分割算法
7. 目标检测算法
8. 视觉迁移学习基础
9.深度视觉迁移学习
10.红外与可见光视频转换方法研究
实操
【实验实操1】环境配置+python基础+opencv+pytorch+目标检测
1.1环境配置
1.2Python基础
1.3OpenCV基础
1.4PyTorch基础
1.5目标检测
【实验实操2】经典网络复现+图像分类+语义分割
2.1经典神经网络的搭建
2.2图像分类任务实践
2.3自动驾驶中的跨域语义分割实践
2.4计算机视觉应用的开发测试流程
【实验实操3】AIGC生成式模型实验
3.1生成对抗网络
3.2非配对风格迁移
3.3扩散模型

我是大三计科，机械学习期末任务是找英文论文，涉及机器学习或深度学习，并制作PPT。我想要论文网站，英文论文网站。lz有推荐吗。

期末作业设计识别minst数据集手写数字 有什么思路吗

我的论文选题是通过机器学习算法预测企业出现借贷违约的概率 选取数据目前考虑的是财报数据里的关键指标 请问我对指标进行筛选用什么算法比较合适 之后的预测用什么算法呢 希望简单一点 我刚入门。还有一个问题，我准备用的数据包括一部分有违约记录的企业 爬取当年财报数据 标记为违约 然后再随机选一些没有违约的数据 这样选取数据是合理的吗