https://data.eastmoney.com/rzrq/total/all.5.html 有一个很长的数据统计如图
但是这个图片下面有72页，如何用python 一次性保存下来，并存成excel
我用gpt请教了一下 他给我的内容无法执行不知道问题出在哪里？
以下为gpt给出的方案：
我可以帮助编写一个Python脚本，将东方财富网的融资融券数据从每一页自动抓取，并整合到一个Excel文件中。请确保您可以在本地运行Python脚本，因为我无法直接访问和保存完整数据表。
示例Python代码：
import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
# 设置基础URL和表格
url_base = "https://data.eastmoney.com/rzrq/total.html?page="
all_data = []
# 循环获取每页数据（假设有71页）
for page in range(1, 72):
url = f"{url_base}{page}"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 提取数据（请根据实际页面内容修改）
table = soup.find("table") # 找到数据表
rows = table.find_all("tr")
# 每行数据
for row in rows[1:]: # 跳过标题行
cols = row.find_all("td")
data = [col.get_text() for col in cols]
all_data.append(data)
# 转换为DataFrame并保存为Excel
df = pd.DataFrame(all_data, columns=['列1', '列2', '列3']) # 根据实际列名修改
df.to_excel("融资融券数据.xlsx", index=False)
print("数据已保存至 融资融券数据.xlsx")
但是这个图片下面有72页，如何用python 一次性保存下来，并存成excel
我用gpt请教了一下 他给我的内容无法执行不知道问题出在哪里？
以下为gpt给出的方案：
我可以帮助编写一个Python脚本，将东方财富网的融资融券数据从每一页自动抓取，并整合到一个Excel文件中。请确保您可以在本地运行Python脚本，因为我无法直接访问和保存完整数据表。
示例Python代码：
import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
# 设置基础URL和表格
url_base = "https://data.eastmoney.com/rzrq/total.html?page="
all_data = []
# 循环获取每页数据（假设有71页）
for page in range(1, 72):
url = f"{url_base}{page}"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 提取数据（请根据实际页面内容修改）
table = soup.find("table") # 找到数据表
rows = table.find_all("tr")
# 每行数据
for row in rows[1:]: # 跳过标题行
cols = row.find_all("td")
data = [col.get_text() for col in cols]
all_data.append(data)
# 转换为DataFrame并保存为Excel
df = pd.DataFrame(all_data, columns=['列1', '列2', '列3']) # 根据实际列名修改
df.to_excel("融资融券数据.xlsx", index=False)
print("数据已保存至 融资融券数据.xlsx")
