机器学习在聚合物及复合材料中的应用与实践专题
1. 机器学习用于聚合物及其复合材料研究的流程
2. 聚合物及其复合材料数据收集与数据预处理
3. 聚合物及其复合材料机器学习特征工程与选择
4. 常用机器学习模型用于聚合物及其复合材料力学性能研究
5. 可解释性机器学习方法—SHAP
6. 机器学习数据集及其对预测结果的影响
7. 应用机器学习研究复合材料力学性能的 SCI 论文案例解析
机器学习在智能水泥基复合材料中的应用与实践专题
1. 机器学习基础模型与复合材料研究融合：机器学习在复合材料中的应用、线性、多项式回
归、决策树用于复合材料研究
2. 复合材料研究中应用集成学习与支持向量模型，复合材料强度、力学性能预测
3. 复合材料研究中应用神经网络
4. 论文复现机器学习综合应用以及 SCI 文章写作：选择两篇应用机器学习研究水泥基复合材
料的 SCI 论文
公众号：科研硕博
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