一致性就是有代表性的平均值，例如CFA的通过率是37%,这个就是一致性，能说明CFA很难通过一致性又可以分为，弱和强弱一致性要求估计量的期望值能够收敛到真实值,即当样本量趋于无穷大时,估计量的期望值等于真实值。这种一致性较为基础,是其他一致性概念的基础。强一致性则要求估计量本身能够收敛到真实值,而不仅仅是其期望值弱一致性就是要求一万个考生，平均下来通过率37%强一致性就是我个人，我这个人本身经过努力学习，估计自己的通过率也就37%左右例如学生考试成绩的方差通常也会存在异方差性。一些学生的考试成绩波动较大，而一些学生的考试成绩相对稳定。在分析学生的考试成绩时，可以考虑使用方差齐性检验来确定是否存在异方差就像我可以稳稳通过CFA考试，但是最近失恋了，情绪很差，这次没有通过但考虑到一万个考生平均下来，最终的通过率还是会落在37%左右，异方差并不会影响一致性
