训练 AI 模型需要掌握一定的编程技能，如 Python，并对机器学习和深度学习算法有深入了解。这对没有编程背景的人来说是一大挑战。在模型训练中，参数调整和优化算法选择等操作需要丰富的经验和专业知识。
此外，复杂的 AI 模型往往需要大量计算资源，包括高性能 GPU，普通人获取和维护这些设备的成本可能很高。数据的质量和规模也至关重要，缺乏足够数量和质量的数据会影响模型性能。训练 AI 模型的过程耗时耗力，从数据收集、预处理到模型训练和优化，均需投入大量精力。总的来说，尽管普通人有可能训练自己的 AI 模型，但面临许多挑战。如果有兴趣训练 AI 模型的小伙伴，可以考虑使用云桌面，这不仅能降低设备成本，还能节省时间。
此外，复杂的 AI 模型往往需要大量计算资源，包括高性能 GPU，普通人获取和维护这些设备的成本可能很高。数据的质量和规模也至关重要，缺乏足够数量和质量的数据会影响模型性能。训练 AI 模型的过程耗时耗力，从数据收集、预处理到模型训练和优化，均需投入大量精力。总的来说，尽管普通人有可能训练自己的 AI 模型，但面临许多挑战。如果有兴趣训练 AI 模型的小伙伴，可以考虑使用云桌面，这不仅能降低设备成本，还能节省时间。
