回复：Garmin佳明965之游泳初体验

你说，这能用来严肃训练么？ 我能评估训练数据？
我也就只能中途看看心率，看看大概趟数。
那搞泳姿识别的逻辑是什么？ 纠正泳姿？
那搞这个数据系统的逻辑是什么？ 逗你玩？
那搞训练日志的逻辑是什么？ 增大进水隐患？
只要心率和趟数，卡西欧也行啊

再聊下泳池手部撞击问题。
只要生意不是太差的泳池，你基本是找不到可以一个人游一条道的。 以昨天训练为例，我中午12点半-2点去训练，前半段每人，后面来了俩大姨，大姨还非要跟我一根道。那么，会有什么问题呢？ 就是我需要不断的超车，然后避让不知道靠右原则人。
我用AI计算了下我30分中可能与他们交错多少次。
问：在泳池里游泳训练，25米标池，3个人，用A、B、C表示。 游进时，A遵循靠右原则，B、C不一定遵循。 A的游进配速是1分50秒/100米，B和C是3分/100米， 请问，一起游30分钟，A的游进轨迹与B和C相交多少次。
答：
要解决这个问题，我们需要考虑几个关键因素：
1. **泳池长度**：25米。
2. **A的游进速度**：1分50秒/100米，即每分钟游进66.67米（100米/1.5分钟）。
3. **B和C的游进速度**：3分钟/100米，即每分钟游进33.33米（100米/3分钟）。
4. **训练时间**：30分钟。
首先，我们计算A在30分钟内的总游进距离：
\[ \text{A的总游进距离} = 66.67 \times 30 \]
然后，我们计算B和C在30分钟内的总游进距离：
\[ \text{B和C的总游进距离} = 33.33 \times 30 \]
由于泳池是25米的循环，我们需要计算A、B、C在30分钟内各自游进的圈数，然后考虑他们的相遇情况。A的圈数是：
\[ \text{A的圈数} = \frac{\text{A的总游进距离}}{25} \]
同理，B和C的圈数是：
\[ \text{B和C的圈数} = \frac{\text{B和C的总游进距离}}{25} \]
由于A的速度是B和C的两倍，A每游两圈，B和C才游一圈。这意味着在大多数情况下，A会在泳池的同一点与B和C相遇两次（一次在A游向B和C的方向，一次在B和C游向A的方向）。
我们可以通过以下步骤计算A与B和C的相遇次数：
1. 计算A、B、C各自游进的圈数。
2. 计算A与B和C在30分钟内的相遇次数。
首先，我们计算A在30分钟内的总游进距离：
\[ \text{A的总游进距离} = 66.67 \times 30 \]
\[ \text{A的总游进距离} = 2000.10 \]
接着，我们计算B和C在30分钟内的总游进距离：
\[ \text{B和C的总游进距离} = 33.33 \times 30 \]
\[ \text{B和C的总游进距离} = 999.90 \]
然后，我们计算A、B、C各自游进的圈数。由于泳池长度是25米，我们用总游进距离除以25米得到圈数：
\[ \text{A的圈数} = \frac{2000.10}{25} \]
\[ \text{B和C的圈数} = \frac{999.90}{25} \]
\[ \text{A的圈数} = 80.004 \]
\[ \text{B和C的圈数} = 39.996 \]
最后，我们计算A与B和C的相遇次数。由于A的速度是B和C的两倍，A每游两圈，B和C才游一圈，因此A与B和C的相遇次数是A的圈数乘以2（因为每次相遇包括A游向B和C和B和C游向A两次）：
\[ \text{相遇次数} = 2 \times \text{A的圈数} \]
\[ \text{相遇次数} = 160.008 \]
在30分钟内，A与B和C的相遇次数大约是 \(160.008\) 次。
结论，每30分钟训练，我要与2人交错160次。 160次至少有16次是可能会打到手的，但不一定打到表对吧。 那么，我们就说有1次吧，打到表。 这种撞击力导致的水下负压可不是水下按键可以比的。
那么人稍多一点的泳池呢？ 我至少1个半小时的游进时间可能会撞击多少次？

所以这些逻辑矛盾的设置和防水性能的不足只说明一个问题
佳明并不理解什么是严肃游泳训练
在硬件上，游泳表可能需要比潜水表更好的防护性能，特别是防撞击后漏水。同时增设本安型的不会因负压而漏水的按键用以训练日志的set，甚至这可以是个新外设。
在软件上，不需要什么泳姿识别，没人会需要一块表来告诉你泳姿对不对。修改距离识别机制，优化训练日志的set。
应用上，多在普遍的实际训练场景中去测试，而不是拿休闲游来说事。

这个问题不在于我的需求高，而在于以为21世纪了，智能时代了，我以为不需要再去适应一个大牌运动明星推荐，业界NO1，领导专业运动手表风向的老牌企业的产品。
你的新视频里左右都是我要求高所以PUA了自己。 我用的都是手表里既有的功能，既然给了功能，说明书里也写了使用方法，那为什么不好用？用了还有进水隐患？
一方面是吐槽佳明客服对问题的从前门篓子变成胯胯轴子
一方面是吐槽佳明过度标榜导致的客户信任丢失
等会儿我就去测个关闭泳姿识别的。 上次的记录找不到了，一样是距离错误。

回来了，哈哈，有意思了。
你猜怎么蜇？

基本数据发一下。 因为今天有心是要测试表的无泳姿识别，所以训练注意力是下降的，自我感知的强度是低于昨天的，但不知怎滴，采集的数据显示强度还和昨天差不多。。。

关了泳姿识别，这个SWOLF也就没了，然而，这本来就是个容易误导业余游泳选手的概念，也是导致现在很多业余爱好者动不动就吹捧1000m游泳成绩的伪技术依据。
只有长距离训练需要讲求单次划水效率，而中短距离要的是无氧耐力下的冲刺，作为一个完整的训练，二者都要有。
garmin对这两种距离的技术要求是混为一谈的，有间接误导责任。

800m热身 和开了泳姿识别一样，还是给我断成了2个400米，但是，没有加距离哦， 没有加距离哦。 距离识别是准确的。

2个400米，也基本准确哦。 比昨天开了泳姿识别要好哦。 而且，第二个四百，我感觉我快要确定garmin的距离识别机制了。 这个400米中，我观察到，有一次触边，我没用戴表的手，而这一次就出现了25米的距离未记录。

5个200M 都是混合泳，和昨天一样， 哎呀，距离识别还是没大问题。 第一个200是准确的。 第二个识别成250米，是把我休息的50米打腿也识别进来了。 也就是说这个识别分段有问题，就是自动休息没有准确断开两组运动，但是，距离没问题哦。 后面有多个25米的错误识别，再次确认了我的主观感觉，还是触边手是非戴表手，给到的触边感应不太够。嘿嘿，这说明什么？

100米混4个，我的训练计划是5个，但我不敢用训练日志了，导致这里我漏游了一个。这里回应你视频里说的，游泳要注意触边不要误判就不会碰到表，注意人少的时候，环境变量小的时候是可以准确识别的。 那么garmin说明书里或者宣传里有说，本运动手表的游泳只适合完美环境下使用么？ 有几个用户能有这么完美的环境进行规律的训练？ 我举的打手，超车、避让、应急变化姿势、非戴表手触边，这都是普通得不能再普通，常见的不能再常见的普遍的朴素的正常的具有代表性的游泳训练环境。
好了，注意距离。 都是150米，都是没有断开100米混合泳冲刺和50米打退放松的分组，但距离都是准确的。。。！

最后400米混， 距离。。。。还是准确的！
这说明，当你跟garmin客服们聊前门楼子时，全国客服统一回复的你有胯胯轴子问题这一点。。。你把胯胯轴子关了，反而前门楼子更好了！
这就是我说的揶揄，因为客服只是拿到话术把前门楼子扯成胯胯轴子，而不知道胯胯轴子在自己产品的设定里也不是前门楼子的决定性影响因素。
这个因素我只能主观判断，是运动起始表的前进轴方向加速度变化，跟泳姿识别没有必然联系，而这个泳姿识别对于专业训练而言，完全是多余，产生的swolf数据对于业余玩家而言，有多有误导。说白了，就是装专业。
那么，自己都搞不懂自己产品的判定机制，找了个最容易嘟嘴理由来回复用户，这说成pua是不是还轻了？

综上所述，首先，麻烦GARMIN给客服们更改下话术， 以后遇到再说距离识别有问题的，别再说您是不是泳姿没被识别到，您泳姿有问题了。 而应该说，您把泳姿关了会好些，同时注意触边给到手表足够的加速度感应。

其次，garmin的工程师们多去看下游泳训练的常态，看下里面的环境变量在安全方面和数据采集方面对于手表的影响，而不是基于理想完美环境下闭门造车的设计泳池游泳。
在传感器方面，如果明确是手表前进轴方向加速度变化来识别自动休息和游泳距离，那么希望优化，自动休息导致运动分组不准确，加速度变化识别不够敏感导致判断触边不准确进而导致距离计算错误。
在泳姿识别方面，明确应用的意义，不是纠正用户游泳姿势，而是用于提供中长距离的swolf参考，这个swolf也请不要用总距离除以总划手来计算，毕竟你训练选项里就有打腿、划手、分解动作这些甚至完全不用手或不能体现swolf的科目。你给个无效swolf的意义何在？同时，泳姿识别不应该进入影响加速度变化的距离识别机制，距离是距离，泳姿是泳姿，swolf是swolf。 混在一起是非常非常非常非常非常的不专业。