【提问】投资小白如何系统的学习量化编程（三）

高阶学习：A+和机器学习
对于顶级的金融机构来说，量化交易不仅比的是交易策略，更是比计算效率和计算速度。
所谓的计算效率，就是因为交易数据的数量非常庞大，而在大规模的数据分析中，由于计算机的计算能力有限，只能使用一些简单的算法来进行分析。所以，在目前的发展过程中，更多的企业开始关注利用 A+模型来进行数据分析。
AI模型的优势在于：AI能够提供非线性关系的模糊处理，弥补了人脑思维模式，同时利用相关算法，可以大幅提高数据挖掘、处理效率。借助AI，量化投资策略会变得更加丰富。所以简单的只会Python和数学建模已经难以应对当下的需求了，我们更要找机会学习A+，能做到基础的应用。
总之，打好金融基础，学习数学建模，懂得如何写高质量的代码，如何应用A+和机器学习提高分析能力，是我们需要做的事情，然后就是多找机会比赛和实践，从而提高自己的实战能力。