在云桌面的领域内,根据图形处理需求,可以划分为两大业务类型。一种类型是面向日常办公、编程等以文本操作为主的非专业图形业务场景;另一种则是以3D建模、视频剪辑等图形密集型操作为主的专业图形制作业务场景,通常需要GPU支持的云桌面环境。这两类业务对硬件基础的要求截然不同,使得它们之间的界限非常明确,管理员也能够轻松地识别出需要构建何种基础设施以满足不同业务的需求。
但是,存在一种业务场景,其是否属于GPU云桌面环境一直难以界定,这便是以AutoCAD、Photoshop、Illustrator等平面设计软件为主的图像操作场景。这些场景覆盖了广泛的行业,从传统的平面设计、室内装饰到高科技领域的电子电路设计、芯片设计等。
既然有如此庞大的用户基础和明确的使用需求,为何平面设计场景在云桌面环境中难以明确是否需要GPU支持呢?这要从这些平面设计软件的特性说起。这些软件无论是否配备GPU,都能正常运行,这与3D设计软件形成了鲜明对比。3D设计软件在没有GPU支持的情况下几乎无法工作,因此GPU成为了3D设计的硬性要求。而平面设计软件主要依赖CPU和内存,GPU仅起到辅助作用,比如提升平移缩放的流畅度和色彩显示效果。这使得是否采用GPU云桌面更多地取决于用户的主观体验,而非业务的刚性需求。
随着时间的推移,平面设计场景在云桌面环境中被划分为三种情况。对于那些预算充足的企业,他们能够将普通的图形设计业务无缝迁移到云环境中。然而,对于那些预算有限的企业,他们要么放弃云桌面,要么在牺牲用户体验的情况下强行推广。这种缺乏统一标准、只能根据企业自身情况摸索的状态,使得图形设计场景在云桌面环境中的发展步履维艰,几乎被边缘化。
但是,存在一种业务场景,其是否属于GPU云桌面环境一直难以界定,这便是以AutoCAD、Photoshop、Illustrator等平面设计软件为主的图像操作场景。这些场景覆盖了广泛的行业,从传统的平面设计、室内装饰到高科技领域的电子电路设计、芯片设计等。
既然有如此庞大的用户基础和明确的使用需求,为何平面设计场景在云桌面环境中难以明确是否需要GPU支持呢?这要从这些平面设计软件的特性说起。这些软件无论是否配备GPU,都能正常运行,这与3D设计软件形成了鲜明对比。3D设计软件在没有GPU支持的情况下几乎无法工作,因此GPU成为了3D设计的硬性要求。而平面设计软件主要依赖CPU和内存,GPU仅起到辅助作用,比如提升平移缩放的流畅度和色彩显示效果。这使得是否采用GPU云桌面更多地取决于用户的主观体验,而非业务的刚性需求。
随着时间的推移,平面设计场景在云桌面环境中被划分为三种情况。对于那些预算充足的企业,他们能够将普通的图形设计业务无缝迁移到云环境中。然而,对于那些预算有限的企业,他们要么放弃云桌面,要么在牺牲用户体验的情况下强行推广。这种缺乏统一标准、只能根据企业自身情况摸索的状态,使得图形设计场景在云桌面环境中的发展步履维艰,几乎被边缘化。