看到实对称矩阵就要想到对角化,设A=QΛQ'=∑μiβiβi',其中正交矩阵Q=[β1,...,βn],μi>0,
B的特征值为λi,单位正交特征向量组γi,并且{γi}是Rn的一组基.
tr(AB)=tr(∑μiβiβi'B)=∑μi tr(βiβi'B)=∑μi tr(βi'Bβi)=∑μi βi'Bβi(因为这是个数).
瑞利商:φ(x)=x'Ax/(x'x),熟知的结论有λmin<=φ(x)<=λmax,其中λ是A的特征值.
回过头来,βi是单位的,所以βi'βi=1。因此βi'Bβi正是B的φ(βi),所以有
λmintr(A)=∑μi λmin<=∑μi βi'Bβi<=∑μi λmax=λmaxtr(A).
B的特征值为λi,单位正交特征向量组γi,并且{γi}是Rn的一组基.
tr(AB)=tr(∑μiβiβi'B)=∑μi tr(βiβi'B)=∑μi tr(βi'Bβi)=∑μi βi'Bβi(因为这是个数).
瑞利商:φ(x)=x'Ax/(x'x),熟知的结论有λmin<=φ(x)<=λmax,其中λ是A的特征值.
回过头来,βi是单位的,所以βi'βi=1。因此βi'Bβi正是B的φ(βi),所以有
λmintr(A)=∑μi λmin<=∑μi βi'Bβi<=∑μi λmax=λmaxtr(A).