从23届开始，人工智能专业大一上学期就不学c语言了，到下学期才学，以后可能也不学Python。但是人工智能专业唯一的希望就是进计科院团队，计科院团队大一上就招新，招新各团队基本上统考C语言。你们唯一的希望就是暑假学了c语言，然后招新进团队，因为团队有老东西带领的。学习路线什么的都是有的。
但如果你没进团，你如果以后还想从事人工智能这行业，你只能本科期间自学一点人工智能的基础知识，然后考研。但这个难度很大。（考研最后不要选408，没有基础，去学容易二战）
你在理学院是不可能去做什么人工智能，理学院没有这方面的老师（唯一懂人工智能的就是博导闵超老师，但他很忙没什么时间鸟你）。而且你们以后上课很多老师会劝你们学matlab。你们就学吧，一学一个不吱声，以后工作也用matlab，是吧？然后还说什么数学建模，你信你就完了，你以后找工作你觉得HR和技术面会HR会看你什么数学建模比赛吗？你以后真的去读数学专业吗？你考研是考不了数学的。数学专业课考数值分析，你根本考不了。
大学什么是无用课程和水课？基本上就两个标准。第一，对你以后工作无用。第二，对你考研无用。人工智能充斥着大量的无用课程，这些课程设置的目的很乱。有些是学校特色，有些是学院特色，有些是老师特色。
比如说大学物理，物理实验，电工电子计算，这个就是我们学校的工科特色课。数值分析（双语，意思是用英语教学）这个是理学院特色课。最优化方法是老师特色课（因为理学院人工智能教研室主任研究方向是最优化方法）。还有很多就不说了。
还有大量水课，文化素质类和一堆所谓的管理类课程（工程伦理，技术经济，HSE管理，心理课等）。思政课勉强也算。因为虽然考研会考政治，但大学课上得很烂，达不到考研标准。（所以期末考试之前听个10个小时的考研课就不会挂科。）
人工智能的课还有一个很逆天的一点，所有课涉及代码的上课都不会讲代码，只讲理论。代码部分自学。问题来了，不讲代码，那你去学哪里学代码？
而且课程规划也是逆天，就举个例子。大三下学期会上自然语言处理课。首先课程上课不会讲代码，只讲理论。并且上这个课程之前，你没有上学自然语言处理所需要的基础有关的课。你没有基础的情况下，你怎么去学？
很多课你不要相信他的名头，你上了你就后悔了，举个例子。你以为模式识别与计算机视觉会学计算机视觉吗？不，不学，只学模式识别。而且学的都是一些十几年前的玩意，你在社会上都找不到的古董。像计算机视觉的那些yolo、EfficientDet什么的，根本不会教
保研就更不用说了。我们这个专业刚设的。名额很少，并且你保校外难度比较大。你如果保到本校就完蛋。能源与人工智能，研究能源的，你确定要去读？读出来怎么找工作？找什么样的工作？