Megi
最低标准差正好是1，出现在1330Z（）
COMS这时候缺了大半天，所以用MTSAT了（）

Dianmu
GOES9质量感觉不太够 不能保证准确性有多高）

2023 Mawar
指标巅峰集中在26日晨到上午
最小STD为1.1

15Patricia
实在是太歪了，还是4km分辨率，眼可能测不准
最低STD为0.71 发生在0930Z

15 soudelor 顺便把眼温和WV做了
21Z后日出时环均温快速增暖
16-20Z似乎有缩眼进程
均STD最低出现在清空之前达到约1.1

2018 Yutu

18Kong-rey
一路上升的CDO均温（）
最低0.75的标准差出现了白天（）
另外水汽巅峰正好是terra那会（）

18 Mangkhut
CDO均温似乎有明显的日际变化

22Noru

19 Halong
标准差上下乱飞（）

目前标准差不是很稳定，可能是需要进行其他处理，比如先给他做个非锐化掩蔽再取标准差以滤除驻波影响等。欢迎提供方法（）

有一个计算CDO平整度的想法
目前的算法里，一个环的标准差应该有不少来自CDO整体一边冷一边暖的不对称性，而局部的不平滑的影响可能比较小。根据我粗略的印象，这种比较平滑的不对称性不会给我们主观判断CDO质量时扣多少分
那么，我感觉可以给每个环做谐波分析，一方面计算低波数（1=整体不对称，2=海燕白天那种东西两坨）的CDO整体的不对称度，另一方面计算残余下来的标准差、代表小尺度的不平整度。
（8bit云图请退出讨论）

一些不知道有没有用的研究（）

周末最近稍微空一点，大概试了下去低频）
这两张一张是低频分量，一张是高频分量）
但是感觉这种处理的话高频搞出来的似乎主要是螺纹分量？（

试了一下低频和高频分开算
虽然这样可以把亮温大的不对称给抛了，但是滤出来的高频的标准差的意义很不好说，感觉像是指示一些云顶螺纹和重力波、针状云的，感觉很难说这个的“高频平整度”有没有指示性（）