量化交易的模型开发与验证包括数据收集、特征选择、模型训练、回测验证和优化调整。首先，收集并清洗市场数据，选择相关特征进行模型训练。然后，利用机器学习算法构建交易模型，并在历史数据上进行回测和验证。最后，通过模拟交易和实际市场中的反馈，不断优化和调整模型，确保其在不同市场环境中的稳定性和有效性。