从结论开始吧：
毫无疑问，最大的影响来自ENSO。不过在这里可以稍微调整一下：不是只看nino3.4区（赤道中东太）的滑动距平，而是再减掉西太（JMA定义的nino.west，0-15N 130-150E）的滑动距平，效果有所改善。效果：越厄越多ACE
然后有另外2-3个指标也有明显影响。
一个是长期指标的西太本身的海温。西太风季ace长期来说似乎有下滑趋势，如果把nino.west的平均海温放进去就刚好能够挂钩起来。不过这种没有周期性的指标，都有着抓错因果的风险。效果：越冷越多ACE
另一个则是短期指标：PMM。经过一些简单的研究，在去除了ENSO的影响后，风季旺季的PMM具有比较明显的影响。PDO本来也有影响，但和ENSO重叠了，结果变得不如PMM。效果：越正越多ACE
还有一个是IOD，影响力比较低，但尚且可以考虑进来。效果：越正越多ACE
上述指标看的都是ASO平均，但还有一个综合指标具有预测作用：
JFM的nino.west+IOBW。nino.west和IOBW在第一季度往往唱反调，这本身是正常的ENSO相关影响，但一旦把两者加起来，就会发现年初印度洋+西太越暖、越多ACE
数据来自仙人球的自评ACE，以及NOAA和JMA的指标数据，范围取自1949-2023年
毫无疑问，最大的影响来自ENSO。不过在这里可以稍微调整一下：不是只看nino3.4区（赤道中东太）的滑动距平，而是再减掉西太（JMA定义的nino.west，0-15N 130-150E）的滑动距平，效果有所改善。效果：越厄越多ACE
然后有另外2-3个指标也有明显影响。
一个是长期指标的西太本身的海温。西太风季ace长期来说似乎有下滑趋势，如果把nino.west的平均海温放进去就刚好能够挂钩起来。不过这种没有周期性的指标，都有着抓错因果的风险。效果：越冷越多ACE
另一个则是短期指标：PMM。经过一些简单的研究，在去除了ENSO的影响后，风季旺季的PMM具有比较明显的影响。PDO本来也有影响，但和ENSO重叠了，结果变得不如PMM。效果：越正越多ACE
还有一个是IOD，影响力比较低，但尚且可以考虑进来。效果：越正越多ACE
上述指标看的都是ASO平均，但还有一个综合指标具有预测作用：
JFM的nino.west+IOBW。nino.west和IOBW在第一季度往往唱反调，这本身是正常的ENSO相关影响，但一旦把两者加起来，就会发现年初印度洋+西太越暖、越多ACE
数据来自仙人球的自评ACE，以及NOAA和JMA的指标数据，范围取自1949-2023年
