在读博士，个人已发多个IEEE，具有丰富的经验，可根据需要提供选择开题和思路方向，文章中的代码实现以及提供创新，可根据意见进行修改和润色等！
1.可做机器学习，深度学习，联邦学习！个人在读重庆大学，曾经已发多个一区，在深度学习和联邦学习方面有很深的研究，可做计算机视觉，深度学习，图像识别，推荐系统，人脸识别，物体检测，语音搜索，机器翻译，自然类语言处理，云资源调度等项目，可以做联邦学习创新点思路，可以做横向联邦学习，纵向联邦学习
2.擅长深度学习指导，代码创新点指导，毕业设计，课程设计，研究生小论文实验，毕业论文实验，扩散模型，遥感图像分割，分割一切，segment anything model，图像恢复，low level，deraining，shadow removal，image inpainting，文本到图像生成，图像去雾，图像超分，盲图像去噪声，盲图像去模糊，风格迁移，水墨画风格迁移，壁画修复，low level相关的都可以，文本到图像
3.深度学习深度神经网络deep CNN目标识别 GAN TransGAN 对抗生成网络Sort DeepSort追踪算法验证码识别红外车辆行人检测人体目标点检测脊柱侧弯检测计算机视觉指导，SSD YOLOV7 Faster-RCNN等算法指导，山火识别山火检测行人检测行人追踪行人轨迹人脸检测人脸识别安全帽检测口罩检测辅导可提供代码讲解，代码修改，提供源码和改进方案。提供深度学习代码指导及实现图神经网络(改进+优化+创新):
图卷积神经网络(GCN)、GAT、GraphSAGE、 DeepGCN、DeeperGCN、GINuccpuun uccpeIUCIN、UIIV
Graph Embedding: Deepwalk、Node2vec、
LINE、struc2vec、SDNE、MF、NetMF、ProNE,网络模型代码讲解等等…深度学习、计算机视觉、 CV、多模态3D检测，人脸识别
4.检测，分割，视频处理，估计，人脸，目标跟踪，图像&视频检索/视频理解，医学影像，GAN/生成式/对抗式，图像生成/图像合成，神经网络结构设计，数据处理，模型训练/泛化，图像特征提取与匹配，视觉表征学习，模型评估，多模态学习，视觉预测，数据集，小样本学习/零样本学习，持续学习，迁移学习/domain/自适应，场景图，视觉定位/位姿估计，视觉推理/视觉问答，对比学习，机器人，半监督学习[弱]监督学习/无监督学习/自监督学习，其他
5.可做基于机器学习 深度学习方法Python时间序列预测 分析 指导答疑 代码编写 报告
6.可做Informer Transformer 差分整合移动平均自回归模型ARIMA 向量自回归模型VAR 长短期记忆网络LSTM 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN GRU 注意力机制
决策树 随机森林 贝叶斯 逻辑回归 聚类 线性回归 支持向量机 SVM Lighrgbm Xgboost Apriori SHAP KNN
CNN LSTM BiLSTM TextCNN VAE DeepFM 注意力机制 卷积神经网络 变分自编码
7.github，调试、修改深度学习python pytorch代码，数据集，训练，优化，跑通，图像处理，计算机视觉相关，python机器学习环境搭建
8.深度学习指导，文献阅读总结，sci文章指导，组会ppt指导修改，思路指导，代码解读等
9.可提供：思路，创新点，对比实验，消融实验，修改代码，模型，文献等等
个人曾经已经发多个一区、二区，有丰富的科学经验和创新思路，可根据意见提供个人见解
本人重庆大学在读博士，个人在做，售后无忧。有相关问题需要可以随时联系我
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