庚子矩阵云 庚子计算 gaussian gaussview 量子化学入门课程 课程一 固体与表面初级班课程链接：视频课程 | 固体与表面计算初级班（线上）主要内容：1，第一性原理简介；2，结构建模和优化；3，能量计算、吸附能和电荷分析相关；4，催化相关初步计算；5，能带结构、态密度计算及分析。课程二 固体与表面中级班(催化)课程链接：视频课程 | 固体与表面计算中级班（催化专场）主要内容：1，计算参数设置速览；2，表面催化反应热力学和动力学；3，催化体系常见电子结构分析；4，电催化计算。课程三 固体与表面中级班(wannier90)课程链接：固体与表面中级班(固体方向1)-Wannier90专题主要内容：1，Bloch函数和Wannier函数；2，Wannier90软件介绍；3，构建Wannier函数；4，杂化能带；5，线性光学性质计算；6，传输性质计算；7，Berry相位；8，拓扑性质；9，非线性光学。课程四 固体与表面中级班(缺陷)课程链接：固体与表面中级班(固体方向2)-缺陷性质专题主要内容：1，缺陷的概念和类型；2，化学势区域；3，缺陷转变能级和形成能计算；4，载流子浓度和缺陷密度计算；5，缺陷复合物间的相互作用。课程五 固体与表面中级班(锂电池与机器学习)课程链接：固体与表面中级班(固体方向3)- 锂电池专题主要内容：1，锂电池的工作原理以及电极、电解质涉及到的重要性质；2，电极材料，固态电解质材料，液态电解质材料；3，机器学习势场研究课程六 AIMD与CP2K课程链接：视频课程 | AIMD与CP2K计算学习圈主要内容：1，复杂体系的建模；2，AIMD 计算与后处理；3，自由能势能面的计算；4，cp2k基本参数设定；5，晶胞优化，几何结构优化，频率计算；6，过渡态计算；7，电子结构。课程七 Quantum Espresso 课程链接：Quantum Espresso 直播培训课程主要内容：1，晶格参数、倒空间和k点、贋势；2，自洽迭代、几何优化、电子结构；3，电荷密度、态密度、磁性理论与参数设置、范德瓦尔斯修正；4，处理复杂体系（建立模型）、声子谱（原理、计算）、电声耦合计算、超导转变温度计算；5，势能面计算、过渡态计算；6， 磁性、强关联（Habbard模型及计算）、杂化泛函（HSE06）课程八 量子化学入门课程链接：视频课程 | 量子化学计算入门主要内容：1，绪论；2，常见量子化学方法简介；3，基组相关知识介绍；4，建模及计算结果的后处理；5，几何结构优化；6，溶剂化效应；7，激发态入门课程九 激发态计算课程链接：激发态计算 直播培训课程主要内容：1，TD-DFT；2，自然跃迁轨道分析；3，紫外-可见光谱的计算；4，电子圆二色谱的计算；5，荧光、磷光的理论计算；6，EOM-CCSD计算和多组态计算。时间：1天 晚间课程。课程十 机器学习在材料计算中的应用课程链接：机器学习在材料计算中的应用主要内容：（1）什么是机器学习；（2）机器学习的类型；（3）常见的机器学习方法；（4）机器学习在材料领域的应用。（5）logistic回归与损失函数；（6）梯度下降法与导数；（7）计算图的导数计算；（8）logistic回归中的梯度下降法；（9）向量化logist#模拟计算#课程十二 光伏材料计算课程链接：光伏材料计算主要内容：静态介电常数、激子结合能(经验公式)、光学性质、转变跃迁矩阵元(TDM)、联合态密度(JDOS)、spectroscopic limited maximum effciency (SLME)等计算和分析；Materials project、matminer、scikit-learn等机器学习相关软件安装；python中Pandas DataFrame数据格式基本操作入门；机器学习描述符、模型评估等基础介绍；机器学习预测材料力学性质实例介绍。课程十三 AI辅助SCI论文写作方法课程链接：AI辅助SCI论文写作方法主要内容：AI写作程序的简介和写作思路、AI写作的方法和实际操课程十四 铁电材料计算课程链接：固体与表面中级班 - 铁电材料计算主要内容：二维铁电领域研究背景，二维铁电的研究方法，二维铁电科研思路与前沿课程十四 铁电材料计算课程链接：固体与表面中级班 - 铁电材料计算主要内容：二维铁电领域研究背景，二维铁电的研究方法，二维铁电科研思路与前沿课程十五 计算电催化进阶计算主要内容：电催化相关简介，电催化台阶图的计算，HER，NRR，CO2RR计算原理，溶剂效应与双电层理论，显示/隐式溶剂模型理论，vaspsol使用，电催化火山形曲线的计算和分析，隐式溶剂模型和JDFTx的使用
