随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的智能化机器进入到人们的工作生活中，在多个领域为人们提供便利的服务。在融入人类社会的过程中，智能机器需要具备自然的人机交互能力，而人脸识别技术已成为其中的佼佼者。但在实际商业化运用的过程中，视美泰认为还需要进一步提高人机交互技术水平，确保在人机交互的过程中更自然高效，而肢体识别将在多个场景中拥有优势并发挥更大的作用。
今日，深圳视美泰小编就从手势识别与追踪、食指指尖追踪、人体上半身关键点检测与追踪这几个交互方式入手，讨论他们在智能终端设备上的应用：
一、手势识别与追踪
1、技术分析
该功能可以对视频中手势进行追踪和识别，常用的有8种手势，包括：OK、剪刀、点赞、拳头、布、手枪、爱心、托举。
连续两帧画面的手部区域（矩形区）的交集超过四分之三就可以连续追踪到，小于四分之三则会丢失追踪焦点，但当移动速度慢下来以后会被重新追踪到，最佳手势检测距离为2.5米。
2、使用场景
（1）控制智能家居利用手势识别与追踪技术，可以控制智能音箱、智能电视等多种智能家居设备：
试想一下，你躺在舒服的沙发上看电影，只要将手抬至屏幕前方画面就可暂停，如果想回看某个精彩的镜头，只需要抬手在屏幕前方滑动一下就可以了，是不是很方便？
（2）VR游戏互动
手势识别与追踪功能配合位置追踪和低延时技术，模拟人体手部的各个动作，极大拓展了VR应用场景，为用户带来了更好的沉浸式VR体验；
（3）交互式广告
对于媒体和广告主来说，如何让广告更具备吸引力，让受众更容易接受，是一直在探索的问题。而手势识别与追踪技术创造了全新的广告交互模式，让更多创意得以实现，无需触碰即可进行有趣的互动，良好的体验让广告与受众有了更为良性的互动。
除了游戏互动，这项技术还可以用在虚拟试衣设备上，为消费者带来更好的试衣体验：
（4）新零售
新零售时代，越来越多的技术被应用到实体店的智慧化升级当中，而手势识别与追踪技术此时就派上了大用处！以亚马逊的无人零售点Amazon Go为例，他们就利用货架上的摄像头监控顾客在货架上选购货物的过程，通过手势识别判断顾客是否将货物置于购物篮还是只是看看然后放回原处，再反馈给系统是否结算扣费。
二、指尖追踪
1、技术分析
指尖追踪功能支持三个方向70度的多角度检测和追踪，连续两帧画面的手部区域（矩形区）的交集超过四分之三就可以连续追踪到，否则会丢失追踪焦点，但当移动速度慢下来以后会被重新追踪到，手势检测距离在1-1.5米及以内的时候比较稳定。
2、使用场景
指尖追踪技术已经开始被应用到身份识别，目前在北欧已有多家银行开始使用指尖动作特征识别，作为密码身份验证的补充手段。通过指尖追踪技术监测用户敲击按键（比如输入一个密码时）的速度，力度。假如用户的密码被盗，盗窃者在输入密码时，指尖动作的特征，和被盗用户不符，系统一样不会予以认证通过。
三、人体上半身关键点检测与追踪
1、技术分析
该功能支持对人体上半身9个关键点的检测和追踪，包括：头中心、左肩、右肩、左腰、右腰、左肘、右肘、左腕、右腕。画面的主体里需要有完整的人脸，在人脸正面朝上的情况下，支持各方向不超过90度的弯曲（比如侧身、弯曲）的上半身检测和追踪。
2、使用场景
人体上半身关键点检测与追踪技术在安防方面起着非常重要的作用。相比指纹、DNA等其他身份识别技术具有非侵犯性、非接触性、难以隐藏和伪装、易于采集等优点。
解决了嫌疑人蒙面或影像不清而无法进行个体识别的认定的难题。在智慧城市建设中这项技术将会被广泛应用于安防领域，保障人们的人身财产安全。
今日，深圳视美泰小编就从手势识别与追踪、食指指尖追踪、人体上半身关键点检测与追踪这几个交互方式入手，讨论他们在智能终端设备上的应用：
一、手势识别与追踪
1、技术分析
该功能可以对视频中手势进行追踪和识别，常用的有8种手势，包括：OK、剪刀、点赞、拳头、布、手枪、爱心、托举。
连续两帧画面的手部区域（矩形区）的交集超过四分之三就可以连续追踪到，小于四分之三则会丢失追踪焦点，但当移动速度慢下来以后会被重新追踪到，最佳手势检测距离为2.5米。
2、使用场景
（1）控制智能家居利用手势识别与追踪技术，可以控制智能音箱、智能电视等多种智能家居设备：
试想一下，你躺在舒服的沙发上看电影，只要将手抬至屏幕前方画面就可暂停，如果想回看某个精彩的镜头，只需要抬手在屏幕前方滑动一下就可以了，是不是很方便？
（2）VR游戏互动
手势识别与追踪功能配合位置追踪和低延时技术，模拟人体手部的各个动作，极大拓展了VR应用场景，为用户带来了更好的沉浸式VR体验；
（3）交互式广告
对于媒体和广告主来说，如何让广告更具备吸引力，让受众更容易接受，是一直在探索的问题。而手势识别与追踪技术创造了全新的广告交互模式，让更多创意得以实现，无需触碰即可进行有趣的互动，良好的体验让广告与受众有了更为良性的互动。
除了游戏互动，这项技术还可以用在虚拟试衣设备上，为消费者带来更好的试衣体验：
（4）新零售
新零售时代，越来越多的技术被应用到实体店的智慧化升级当中，而手势识别与追踪技术此时就派上了大用处！以亚马逊的无人零售点Amazon Go为例，他们就利用货架上的摄像头监控顾客在货架上选购货物的过程，通过手势识别判断顾客是否将货物置于购物篮还是只是看看然后放回原处，再反馈给系统是否结算扣费。
二、指尖追踪
1、技术分析
指尖追踪功能支持三个方向70度的多角度检测和追踪，连续两帧画面的手部区域（矩形区）的交集超过四分之三就可以连续追踪到，否则会丢失追踪焦点，但当移动速度慢下来以后会被重新追踪到，手势检测距离在1-1.5米及以内的时候比较稳定。
2、使用场景
指尖追踪技术已经开始被应用到身份识别，目前在北欧已有多家银行开始使用指尖动作特征识别，作为密码身份验证的补充手段。通过指尖追踪技术监测用户敲击按键（比如输入一个密码时）的速度，力度。假如用户的密码被盗，盗窃者在输入密码时，指尖动作的特征，和被盗用户不符，系统一样不会予以认证通过。
三、人体上半身关键点检测与追踪
1、技术分析
该功能支持对人体上半身9个关键点的检测和追踪，包括：头中心、左肩、右肩、左腰、右腰、左肘、右肘、左腕、右腕。画面的主体里需要有完整的人脸，在人脸正面朝上的情况下，支持各方向不超过90度的弯曲（比如侧身、弯曲）的上半身检测和追踪。
2、使用场景
人体上半身关键点检测与追踪技术在安防方面起着非常重要的作用。相比指纹、DNA等其他身份识别技术具有非侵犯性、非接触性、难以隐藏和伪装、易于采集等优点。
解决了嫌疑人蒙面或影像不清而无法进行个体识别的认定的难题。在智慧城市建设中这项技术将会被广泛应用于安防领域，保障人们的人身财产安全。
