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PFC离散元数值模拟仿真技术+深度学习岩土工程实践,快进来看!

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【专题一:PFC离散元数值模拟仿真技术与应用】
离散单元法DEM、光滑粒子流方法SPH、物质点法MPM;COMMAND命令;接触模型选择与参数标定;模型边界条件施加;土体单元试验模拟;常规三轴剪切试验;真三轴剪切模拟;不排水三轴剪切模拟(;离散元模拟与弹塑性本构模型;活动门试验;盾构隧道掌子面稳定性;离散—连续域耦合模拟;实例操作:二维壳结构单元耦合、基于Punch indentation案例的修改与实现;流固耦合分析、孔隙率计算、单向耦合
【专题二:深度学习在岩土工程中的应用与实践】
分离变量法求固结方程的解析解;双线性方法求KdV方程的解析解;时间分布Fourier方法求Boussinesq方程的数值解;基于简单Numpy指令解决岩石图像分类问题;基于Pytorch模块求解渗透系数及其影响因素间关系的量化模型。 ;利用DeepXDE框架解决饱和土体的固结问题;动手实践:论文复现、 PINN的改进—PECANN模型等。
更多前沿知识推动岩土工程领域革新,从基本到复杂从数据驱动到工程问题智能解决,科研成果以及科研边界不断拓展涌现
公众号:研而有信er,加关注后有联系方式可详询


IP属地:北京1楼2024-06-14 17:32回复


    IP属地:北京2楼2024-06-25 13:51
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      来人呀


      IP属地:北京3楼2024-07-12 10:22
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        油气藏流体连续介质模拟及数值模拟方法、油气藏开发中的提高采收率技术、非常规油气藏的压裂设计和开发模拟、基于PyTorch模块求解、、基于简单NumPy指令解决油气开发工程分类问题、算例实现:Burgers方程;扩散方程等、单相渗流方程求解、基于深度学习的参数反演、基于深度学习的自动反演方法、利用残差神经网络反演储层中的渗透率K、深度学习在油气开发中的应用:论文复现、人工智能方法在油气田开发中的应用:进展与展望
        另有深度学习岩土工程专题、pfc离散元专题。可详查:https://mp.weixin.qq.com/s/Hj830oLUwQNtJ0PljDvhYQ 若专题对您或者您的学生有用还请您及时联系:详询VX公众号:研而有信er 【关注后有联系方式】


        IP属地:北京4楼2024-12-27 10:25
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          IP属地:北京5楼2024-12-30 15:24
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            IP属地:北京6楼2025-01-02 16:12
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