对于步道乐跑软件作弊判定原理的猜想及其研究 以阳光校区跑区为例

先说结论 如果你选择进行乐骑的话需要保持手机的振动触发手机的计步器 模拟出跑步的效果 这样在骑车的时候系统就不会判定你作弊

摘要：在一周前步道乐跑软件更新后 用骑行代跑的同学发现自己在骑行了一小段时间后会被系统判定为作弊 秉承着但凡是程序一定有其运行逻辑 但凡存在逻辑一定有漏洞可钻的偷懒精神 lz运营控制变量法对各种猜想进行验证 得出了步道乐跑软件作弊判定的一种可能的方法

正文

猜想一：是否根据运行轨迹和速度变化进行作弊判定

实验验证：lz使用小雨电动车进行骑行 分别进行了①通过不断转弯进行骑行②通过不断改变速度进行骑行③不断转弯并且改变速度

实验结果表明 以上三种均会被判定为作弊 故猜想一不成立

猜想二：是否根据骑行路线对沿途摄像头图像进行抓取 通过判断跑者的姿态来判断是否作弊

速更

实验验证：上述的功能实现 需要基于无线网络的服务器与设备的交互才能实现 故lz断去无线网络和蓝牙后再进行骑行 发现在断网的情况下骑行一段时间后仍会出现作弊判定 故猜想二不成立

从猜想二的实验结果中我们不难发现 作弊判定是由本地进行的 说明判定作弊的数据都是来源于本地的 因此我们可以提出猜想三

猜想三：判定数据来源于本地 那么本地能为作弊判定的提供数据支持的硬件并不多 如陀螺仪 加速度计

由于乐跑加强反作弊力度(具体为设备强制绑定、登录人脸识别等)，
(魔高一尺道高一丈，乐跑已经不是当初的那个傻白甜了。反作弊技术一直在迭代升级，人脸开了，去操场走一圈就行了，走一圈骑两次在，三次一循环即不会检查，

实验验证：lz稳稳的端平手机进行跑步 发现运动一段距离以后软件触发了作弊判定 那么可以确定 是手机计步器功能作为作弊判定的依据 故lz选择边骑行边甩动手机 触发计步器模拟出跑步的效果 发现全程下来没有触发作弊判定 成绩顺利上传